Especialista em Engenharia de Dados | Híbrido | CLT | Media Tech

Descrição

Resumo da Vaga: Especialista em Engenharia de Dados para atuar em uma empresa de MediaTech, focado em escalabilidade, governança e inovação em dados. Principais Destaques: 1. Atuar em um ambiente altamente orientado por dados e inovação 2. Colaborar com times multidisciplinares 3. Autonomia para propor melhorias e otimização **Especialista em Engenharia de Dados \| Híbrido \| CLT \| Media Tech** **\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_** **Sobre a VONBZ** Na **VONBZ,** somos arquitetos da evolução digital. Não contratamos apenas técnicos; buscamos talentos que desenham novas realidades. Nosso time é formado por profissionais no topo da curva, movidos por aprendizado contínuo, pensamento disruptivo e por uma cultura que transforma desafios complexos em marcos de inovação. Atuamos conectando pessoas excepcionais a projetos de alto impacto, onde tecnologia, estratégia e propósito caminham juntos. **\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_** **Sobre o cliente** Você atuará em uma empresa do segmento de mídia e tecnologia (MediaTech), que opera como uma plataforma digital de engajamento e benefícios. O produto conecta grandes marcas a consumidores por meio de um ecossistema gamificado de recompensas, cupons de desconto, sorteios (incluindo prêmios de alto valor) e experiências exclusivas, tudo através de uma assinatura mensal, funcionando como um clube de vantagens 100% digital. **\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_** **Seu papel nessa jornada** Nesta oportunidade, você será contratado(a) diretamente pelo cliente. A VONBZ atua como parceira estratégica, conduzindo o processo de atração e seleção para conectar você a um desafio onde escalabilidade, governança e inovação em dados são pilares fundamentais para o crescimento do negócio. **\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_** ️ **Como você irá gerar impacto** * Projetar, implementar e manter pipelines de dados na plataforma Databricks, contemplando processamento batch e streaming * Desenhar e evoluir a arquitetura Lakehouse, aplicando as camadas Bronze, Silver e Gold * Implementar e administrar Delta Lake, Unity Catalog e estratégias de governança, segurança e catalogação de dados * Otimizar performance e custos de workloads Spark, realizando tuning, particionamento, caching e dimensionamento de clusters * Definir padrões de desenvolvimento, promover code reviews e disseminar boas práticas de engenharia de dados * Implementar e evoluir processos de CI/CD para pipelines de dados utilizando Databricks Asset Bundles, Terraform e ferramentas de automação * Apoiar times de Analytics, Produto e Data Science na disponibilização de dados confiáveis e escaláveis * Garantir observabilidade da plataforma através de monitoramento, alertas, lineage e iniciativas de qualidade de dados **\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_** ✅ **O que buscamos em você** * Experiência sólida com Databricks em ambientes produtivos de grande escala * Domínio de Apache Spark, incluindo PySpark e Spark SQL * Conhecimento avançado em Delta Lake e arquitetura Lakehouse * Experiência com Unity Catalog ou Hive Metastore associado a estratégias de migração * Proficiência em Python e SQL avançado * Experiência com pelo menos um provedor de nuvem: AWS, Azure ou GCP * Conhecimento em modelagem de dados, incluindo modelagem dimensional, Data Vault ou abordagens similares * Experiência com ferramentas de orquestração como Databricks Workflows, Airflow ou equivalentes * Vivência com versionamento utilizando Git e práticas de CI/CD aplicadas a pipelines de dados **\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_** * **Será um diferencial se você tiver** * Certificações Databricks (Data Engineer Associate, Professional, Data Analyst ou ML Associate) * Experiência com Delta Live Tables (DLT) e Structured Streaming * Conhecimento em MLflow e operacionalização de modelos de Machine Learning * Experiência com infraestrutura como código utilizando Terraform * Conhecimento em Data Quality e frameworks de validação de dados * Vivência em ambientes regulados, incluindo LGPD, SOX e práticas de FinOps para otimização de custos em Databricks **\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_** **Como será o seu dia a dia** * Atuar em um ambiente altamente orientado por dados e inovação * Trabalhar em desafios de escalabilidade, governança e modernização da plataforma de dados * Colaborar com times multidisciplinares de Engenharia, Analytics, Produto e Data Science * Participar da definição de padrões técnicos e arquitetura da plataforma * Ter autonomia para propor melhorias que aumentem eficiência, qualidade e confiabilidade dos dados **\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_** **Formato de Atuação** **Modelo de trabalho:** Híbrido (2 dias de Home Office por semana) **Tipo de contratação:** CLT * **Carga horária:** 44 horas semanais (horário comercial) **\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_** **Estrutura e Benefícios** * Auxílio Refeição (Cartão iFood Benefícios) * Assistência Médica SulAmérica (coparticipação) * Assistência Odontológica SulAmérica * Seguro de Vida SulAmérica * Auxílio Creche para filhos de até 5 anos e 11 meses * Auxílio Mobilidade * Estacionamento com 50% subsidiado pela empresa * Day Off no aniversário * Wellhub (Gympass) * Boon (Psicologia, Assistência Social, Assistência Jurídica, Assistência Financeira, Nutrição e Educação) * Modelo híbrido com 2 dias de Home Office