Cientista de dados (Especialista em Modelagem de Crédito

Descrição

Resumo da Vaga: Buscamos um(a) Cientista de Dados/Especialista em Modelagem de Crédito para atuar na área de Políticas de Crédito, desenvolvendo análises e modelos estatísticos para estratégias de concessão de crédito. Principais Destaques: 1. Desenvolver modelos estatísticos e preditivos aplicados a risco de crédito 2. Gerar insights que impactam diretamente a política de crédito 3. Identificar oportunidades de melhoria nas políticas e estratégias de concessão Buscamos um(a) Cientista de Dados /Especialista em Modelagem de Crédito para atuar na área de Políticas de Crédito, desenvolvendo análises quantitativas e modelos estatísticos que suportem a definição e evolução das estratégias de concessão de crédito. O profissional será responsável por gerar insights, identificar oportunidades de melhoria nas políticas vigentes, desenvolver modelos estatísticos e preditivos para suporte à concessão de crédito e simular impactos de alterações nas políticas de crédito, apoiando decisões que equilibram crescimento, risco e rentabilidade. Esperamos alguém que vá além de análises descritivas, contribuindo com desenvolvimento de modelos, evolução das estratégias de risco baseadas em dados, simulações robustas para tomada de decisão e geração de insights que impactem diretamente a política de crédito. **Principais Responsabilidades** * Desenvolver modelos estatísticos e preditivos aplicados a risco de crédito * Evoluir modelos existentes * Realizar análises sobre comportamento de carteira * Desenvolver simulações de impacto de alterações em políticas de crédito * Estruturar bases analíticas para modelagem * Gerar insights sobre o comportamento da carteira de crédito * Identificar oportunidades de melhoria nas políticas e estratégias de concessão * Construir dashboards analíticos para acompanhamento da performance de crédito * Trabalhar em parceria com áreas de risco, negócio e tecnologia **Requisitos Técnicos Obrigatórios** * Experiência em modelagem estatística aplicada a crédito ou risco * Programação em Python * Forte domínio de SQL para manipulação de grandes bases * Experiência com bibliotecas de análise e modelagem (ex: pandas, scikit\-learn, statsmodels) * \-Conhecimento em técnicas de modelagem preditiva (regressão logística, árvores, boosting, etc.) * Experiência com análise de comportamento de carteira (vintage, roll rate, cohort) * Experiência com ferramentas de visualização (Power BI, Tableau ou similares) **Conhecimentos desejáveis em risco de crédito** * Modelagem de Probability of Default (PD) * Scorecards de crédito * Estratégias de cutoff e segmentação * Loss rate / NPL * Simulação de políticas de crédito * Estratégia de concessão **Diferenciais** Experiência em instituições financeiras, fintechs, bancos ou financeiras Experiência com desenvolvimento de credit scoring Experiência com machine learning aplicado a risco de crédito Experiência com motores de decisão de crédito Experiência com deploy de modelos ou MLOps **Perfil Comportamental** Forte raciocínio analítico , curiosidade investigativa sobre dados, capacidade de traduzir modelos em insights de negócio, autonomia para conduzir análises complexas, comunicação clara de resultados técnicos para áreas de negócio. Formação Estatística/Matemática/Engenharia/Ciência de Dados/Ciência da Computação Trabalho híbrido, presencial 3 vezes por semana no cliente (região da Berrini e Barueri), sendo o primeiro mês 100% presencial. Remuneração a definir \+ benefícios