Descrição
Resumo da Vaga:
Buscamos um(a) Especialista em Arquitetura de Dados e IA Generativa para conceber, implementar e evoluir soluções modernas de dados e IA em Cloud, conectando arquitetura, engenharia e ML.
Principais Destaques:
1. Atuação na concepção e evolução de soluções de dados e IA em ambientes Cloud
2. Forte visão arquitetural e experiência em LLMs, RAG, Machine Learning e MLOps
3. Cultura de desenvolvimento, crescimento e inovação tecnológica
**O que buscamos:**
===================
Estamos em busca de uma pessoa **Especialista em Arquitetura de Dados e Inteligência Artificial Generativa** para atuar na concepção, implementação e evolução de soluções modernas de dados e IA em ambientes Cloud. O profissional será responsável por conectar arquitetura, engenharia de dados, machine learning e IA Generativa, apoiando a construção de plataformas escaláveis, seguras e orientadas à geração de valor para o negócio.
Buscamos alguém com forte visão arquitetural, experiência prática em ambientes cloud e sólida capacidade de transformar desafios complexos em soluções inovadoras utilizando tecnologias como LLMs, RAG, Machine Learning e MLOps.
**Requisitos e qualificações;**
* Definir e implementar arquiteturas de dados em ambientes Cloud (AWS e/ou GCP);
* Desenvolver soluções utilizando Inteligência Artificial Generativa (LLMs, RAG e agentes inteligentes);
* Projetar e implementar pipelines de dados, processos ETL/ELT e Data Lakes;
* Atuar na construção, implantação e operacionalização de modelos de Machine Learning e MLOps;
* Desenvolver integrações entre sistemas, APIs e microsserviços utilizando Python;
* Apoiar times técnicos na definição e adoção de boas práticas de arquitetura, governança e segurança de dados;
* Participar de discussões técnicas com clientes e stakeholders, propondo soluções inovadoras, performáticas e escaláveis;
* Garantir padrões de qualidade, observabilidade e confiabilidade das plataformas de dados e IA;
* Trabalhar em conjunto com equipes multidisciplinares utilizando metodologias ágeis.
* **Requisitos obrigatórios**
* Experiência sólida em Arquitetura de Dados e Engenharia de Dados;
* Conhecimento avançado em Python;
* Experiência prática com Inteligência Artificial Generativa;
* Conhecimento em Large Language Models (LLMs), Retrieval\-Augmented Generation (RAG) e frameworks como LangChain;
* Vivência em Machine Learning e MLOps;
* Experiência em ambientes AWS e/ou Google Cloud Platform (GCP);
* Conhecimento em serviços como:
+ AWS SageMaker
+ AWS Glue
+ Athena
+ EMR
+ Vertex AI
+ BigQuery
+ ou serviços equivalentes;
* Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL;
* Conhecimento em bancos vetoriais e Neo4j;
* Experiência com CI/CD, versionamento de código e automação de pipelines;
* Vivência em projetos de alta complexidade e desenho de arquiteturas corporativas.
* **Diferenciais**
* Certificação AWS Solutions Architect;
* Experiência com arquiteturas multiagentes (Multi\-Agent Systems);
* Conhecimentos em Kubernetes, Docker e Terraform;
* Experiência em projetos dos segmentos financeiro, bancário ou segurador;
* Conhecimento em práticas DevOps;
* Experiência com arquiteturas Serverless;
* Vivência em observabilidade, monitoramento e governança de IA.
**Descrição comportamental:**
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Procuramos uma pessoa que:
* Goste de trabalhar em equipe e seja **colaborativa** em suas atribuições;
* Tenha **coragem** para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
* Transforme ideias em **soluções criativas** e busque qualidade em toda sua rotina;
* Tenha habilidades de **resolução de problemas**;
* Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e **gerenciar o próprio tempo**;
* Tenha interesse em lidar com situações adversas e **inovadoras** no âmbito tecnológico.
Big enough to deliver – small enough to care.
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Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 16 países, a GFT emprega mais de 12\.000 pessoas ao redor do mundo sendo 4\.000 pessoas no Brasil.
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Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautada no nosso pilar de Continuous Scaled Learning porque acreditamos que o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso nesse mundo digital.
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