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Cientista de Dados Sênior
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**Sobre a Teramind** A Teramind é a principal plataforma de análise de comportamento do usuário, atendendo a múltiplos casos de uso — desde mitigação de riscos internos até otimização de processos empresariais. Com nossa abrangente suíte de soluções, as organizações obtêm uma visibilidade sem precedentes sobre as atividades dos usuários, ao mesmo tempo em que reforçam a segurança, otimizam a produtividade e garantem a conformidade. Confiada por empresas da Fortune 500 e negócios de todos os portes e setores, nossa inovadora plataforma ajuda as organizações a proteger dados sensíveis, maximizar o desempenho da força de trabalho e criar ambientes digitais mais seguros e eficientes. Por meio do monitoramento em tempo real e de análises avançadas, capacitamos as empresas a protegerem suas informações mais sensíveis enquanto otimizam a produtividade dos funcionários, tanto em ambientes presenciais quanto remotos. **Nossos Valores Fundamentais** Na Teramind, nossos valores orientam tudo o que fazemos. Adotamos a inovação como um princípio fundamental, ultrapassando constantemente limites para aprimorar nossos produtos, simplificar processos e melhorar as experiências dos clientes. Estimulamos a capacidade de encontrar soluções criativas ao conceder autonomia e confiança a nossos colaboradores para resolverem problemas de forma independente, oferecendo apoio colaborativo sempre que necessário. Como organização globalmente inclusiva, celebramos a diversidade e cultivamos uma cultura de trabalho adaptável, na qual o respeito e a colaboração florescem entre nossas equipes internacionais. Acima de tudo, comprometemo-nos com a excelência, entregando a mais alta qualidade em todos os aspectos do nosso trabalho e superando sistematicamente as expectativas no serviço prestado a nossos clientes e uns aos outros. **Sobre a Vaga** A Teramind tem como missão reinventar a forma como as organizações compreendem o trabalho. Com milhões de sinais comportamentais fluindo por nossa plataforma, estamos inaugurando uma nova era de análise inteligente da força de trabalho — desde insights preditivos até modelagem comportamental e tomada de decisões impulsionada por ML. Estamos construindo uma organização totalmente nova de ciência de dados para tornar essa visão realidade. E estamos contratando um Cientista de Dados Sênior que deseja desenvolver os modelos, os pipelines e os sistemas inteligentes que impulsionarão o futuro da análise na Teramind. Se você se destaca na interseção entre trabalho técnico profundo, experimentação acelerada e impacto real no produto — esta é a sua vaga. **O Que Você Fará*** Projetar e implementar modelos de ML para previsão de comportamento, detecção de anomalias e pontuação de risco * Desenvolver e ajustar modelos baseados em transformadores * Otimizar modelos para implantação em produção — equilibrando precisão, latência e eficiência de recursos * Construir pipelines de ponta a ponta, desde sinais comportamentais brutos até características prontas para produção * Colaborar com as equipes de produto e engenharia para traduzir problemas de negócio em soluções de ciência de dados * Realizar experimentos rigorosos — testes A/B, inferência causal, validação estatística — para medir impacto real * Elaborar protótipos rapidamente, iterar com base no feedback dos clientes e implantar modelos escaláveis * Contribuir para os fundamentos técnicos e as melhores práticas de uma função de ciência de dados em crescimento **O Que Você Oferece*** Experiência prática sólida em Python, SQL e frameworks de ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, XGBoost) * 5+ anos de experiência implantando modelos de ML em produção com impacto mensurável no produto ou nos negócios * Fundamentos sólidos em estatística, inferência causal e projeto experimental * Experiência com arquiteturas de transformadores * Familiaridade com otimização de modelos para restrições de produção * Capacidade de trabalhar em ambientes de incerteza — definir escopo de problemas, identificar dados e conduzir soluções de forma independente * Experiência com processamento de dados em larga escala (Spark, BigQuery ou similares) é um diferencial * Mestrado em uma disciplina quantitativa, como Estatística, Engenharia, Ciência da Computação, ou experiência prática equivalente **Benefícios** Esta é uma vaga remota. Trabalhe de qualquer lugar! Somos uma equipe totalmente remota desde 2014. Para nós, trabalho remoto significa flexibilidade e equipes verdadeiramente diversas e globais. **Além disso:*** Colaboração com uma equipe visionária, onde novas ideias ganham vida, a experiência é valorizada e o talento é desenvolvido. * Salário competitivo * Oportunidades de crescimento profissional * Licença remunerada flexível * Reembolso para aquisição de laptop * Oportunidades contínuas de treinamento e desenvolvimento **Sobre nosso processo seletivo** Não esperamos que você preencha perfeitamente todos os requisitos listados. Se você consegue se imaginar contribuindo para a equipe, queremos conhecer sua história. Você pode esperar até três entrevistas. Em alguns cenários, somos capazes de simplificar o processo, reduzindo o número de etapas. Para cargos de nível diretor e superiores, o processo será mais detalhado, com várias rodadas de entrevistas. **Todos os cargos exigem verificação de referências e antecedentes** *A Teramind é uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ações afirmativas. Todos os candidatos qualificados serão considerados sem distinção de raça, idade, religião, cor, estado civil, origem nacional, gênero, identidade ou expressão de gênero, orientação sexual, deficiência ou condição de veterano.* Podemos utilizar ferramentas de inteligência artificial (IA) para apoiar partes do processo seletivo, como análise de currículos, revisão de inscrições ou avaliação de respostas. Essas ferramentas auxiliam nossa equipe de recrutamento, mas não substituem o julgamento humano. As decisões finais de contratação são sempre tomadas por pessoas. Caso deseje obter mais informações sobre como seus dados são processados, entre em contato conosco.

Fonte da Informação:  indeed Ver publicação original
João Silva
Indeed · HR

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