




Resumo: Líder técnico prático responsável por projetar, otimizar e transformar em produtos pipelines de alta performance de visão computacional e IA para dispositivos consumidores em tempo real. Pontos principais: 1. Liderar o projeto e a implementação de pipelines avançados de visão computacional. 2. Desenvolver e implantar modelos de ML para reconhecimento visual e aprimoramento. 3. Otimizar modelos de ML para implantação em dispositivos de borda (edge) em plataformas embarcadas. ##### **Descrição do projeto** * líder técnico prático responsável por projetar, otimizar e transformar em produtos pipelines de visão computacional e IA de alto desempenho para dispositivos consumidores. Esse cargo garante desempenho em tempo real, eficiência energética e robustez em produção em plataformas embarcadas. ##### **Responsabilidades** Projetar e implementar pipelines avançados de visão computacional e processamento de imagens, otimizados para dispositivos consumidores em tempo real. Colaborar com equipes de ISP, sensores e ajuste (tuning) para otimizar a qualidade da imagem visando o desempenho de IA e UX downstream. Desenvolver e implantar modelos de ML para reconhecimento visual, aprimoramento, rastreamento ou compreensão de cena. Otimizar modelos de ML para implantação em dispositivos de borda (edge) (quantização, poda, destilação, ajuste específico ao hardware). Implementar algoritmos críticos de desempenho em C++ moderno para plataformas embarcadas. Otimizar para latência, consumo de energia, pegada de memória e restrições térmicas. Integrar mecanismos de inferência (TFLite, TensorRT, ONNX Runtime, etc.) nos SoCs-alvo. Trabalhar em estreita colaboração com equipes de plataforma Android/Linux para integrar pipelines de câmera e IA. Definir e acompanhar KPIs: FPS, consumo de energia, memória, tempo de inicialização e precisão. Analisar e otimizar o desempenho em CPU/GPU/NPU/DSP. Coordenar a depuração de problemas complexos no nível de sistema em versões de produção. Garantir testes unitários robustos e contribuir para pipelines automatizados de validação. Mentorar engenheiros e revisar propostas de arquitetura/projeto. Apoiar a inicialização do produto (bring-up) e a preparação para produção em massa. ##### **Habilidades** Obrigatórias Graduação ou mestrado em Ciência da Computação, Engenharia Elétrica ou área correlata. 7 a 10+ anos de experiência em visão computacional/processamento de imagens. Experiência comprovada na entrega de pelo menos um produto consumidor com visão/AI embarcada. Excelente conhecimento em C++ (C++14/17/20), incluindo otimização de desempenho. Ampla experiência com OpenCV e frameworks de ML (PyTorch, TensorFlow, ONNX). Experiência na implantação de modelos de ML em dispositivos embarcados/de borda (edge). Experiência em otimização de modelos (quantização, poda). Sólida compreensão de geometria 2D/3D e álgebra linear. Experiência em sistemas Linux embarcados ou Android. Excelentes habilidades de depuração e análise de desempenho. Experiência em otimização para restrições de energia e térmicas. Desejáveis Experiência com SoCs móveis (Qualcomm, MediaTek, Exynos, etc.). Experiência com CUDA / OpenCL / Vulkan / OpenGL ES / SIMD. Experiência com calibração de câmera e interação com ISP. Experiência no desenvolvimento para Android Camera HAL ou sistemas baseados em Yocto. Experiência com RA (realidade aumentada), fotografia computacional ou processamento de vídeo. Experiência com sistemas multicâmera. Conhecimento de validação em produção e restrições de fabricação. ##### **Outros** Idiomas Inglês: B2 — Intermediário Superior Nível hierárquico Líder São Paulo, Brasil Ref. VR-121111 C/C++ Indústria automotiva 25/03/2026 Ref. VR-121111


