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Engenheiro de Plataforma de Dados Full-Stack

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Resumo: Junte-se à Reflow como Engenheiro de Plataforma de Dados para projetar e operar sistemas que transformam dados complexos em inteligência, impulsionando análises, insights sobre fluxos de trabalho e modelagem econômica. Pontos principais: 1. Projetar e manter armazéns de dados escaláveis e otimizar pipelines ETL. 2. Contribuir para as melhores práticas de governança de dados, privacidade e segurança. 3. Construir a espinha dorsal da camada de inteligência da Reflow com alto impacto. Estamos construindo a Reflow, uma plataforma de inteligência de força de trabalho e fluxos de trabalho que ajuda equipes a compreender profundamente como o trabalho é realizado. À medida que expandimos, os dados que coletamos tornam-se mais ricos e complexos. Precisamos de um engenheiro de plataforma de dados para nos ajudar a projetar e operar os sistemas que transformam esses dados em inteligência — impulsionando análises, insights sobre fluxos de trabalho e modelagem econômica. **O que você fará** ------------------ * Projetar, implementar e manter um armazém de dados escalável (BigQuery, Snowflake, Redshift ou similar). * Desenvolver e otimizar pipelines ETL para ingestão de dados de APIs e sistemas internos. * Modelar e gerenciar conjuntos de dados para suportar análises flexíveis e funcionalidades de produto. * Colaborar com a equipe de engenharia para melhorar o desempenho da mineração de dados e das análises. * Construir e manter painéis e ferramentas de visualização (Metabase, Tableau, Power BI) para permitir insights internos e externos. * Garantir confiabilidade dos dados, eficiência de custos e otimização de desempenho em todos os ambientes. * Implementar pipelines baseados em eventos para análise e relatórios em tempo real. * Contribuir para as melhores práticas de governança de dados, privacidade e segurança. **Quem você é** --------------- * Experiente em arquitetura de armazéns de dados e infraestrutura de análises escaláveis. * Forte conhecimento em SQL, modelagem de dados e otimização de desempenho de pipelines. * Prática com ferramentas ETL, frameworks de ingestão de dados e operações de dados baseadas em nuvem. * Capaz de equilibrar profundidade técnica com impacto no mundo real — você constrói sistemas que as pessoas realmente utilizam. * Confortável ao lidar com compromissos entre custo, escalabilidade e complexidade. * Curioso sobre como os dados se traduzem em insights, decisões e automação. **Pontos bônus** ---------------- * Experiência com Python para análises e tratamento de dados. * Familiaridade com análises orientadas por IA/ML ou modelagem preditiva. * Exposição a arquiteturas de dados em tempo real ou streaming. * Compreensão de governança de dados, conformidade e operações seguras na nuvem. **Por que se juntar** ------------ Você construirá a espinha dorsal da camada de inteligência da Reflow, os sistemas que tornam nossos dados utilizáveis, rápidos e perspicazes. Você trabalhará diretamente com fundadores e engenheiros das áreas de análise, infraestrutura e produto. Trata-se de um papel técnico de alto impacto situado na interseção entre escala, desempenho e estratégia. Aceitamos candidaturas para trabalho parcial ou integral. Ideal para profissionais que valorizam desempenho e precisão em escala. **Compensação:** ----------------- Oferecemos remuneração competitiva com base no mercado e na sua localização. As faixas salariais indicadas em nossas vagas são propositalmente amplas, pois devem abranger tanto candidatos dos EUA quanto internacionais. Nossa oferta final dependerá de fatores como sua experiência, conjunto de habilidades e localização.

Fonte da Informação:  indeed Ver publicação original
João Silva
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