Databricks e Snowflake, PySpark, Python

Descrição

Resumo: A Infosys Brasil está buscando profissionais especializados em Databricks e Snowflake, PySpark e Python para monitorar, solucionar problemas e desenvolver soluções de dados em um ambiente de nuvem Azure. Pontos principais: 1. Trabalhar com Databricks, Azure Data Factory, Python, Spark e Snowflake 2. Participar da investigação de problemas e correção de pipelines de dados 3. Oportunidade de trabalho global e mobilidade de carreira internacional **Infosys Brasil** está procurando profissionais com o perfil de **Databricks e Snowflake, PySpark, Python** para integrar nossa equipe **Principais atividades e responsabilidades:** * Monitorar e responder a e-mails de alerta sobre falhas de execução em todas as ferramentas da equipe — como Databricks, Azure Data Factory ou relatórios de lacunas de qualidade de dados dentro de nossos processos. * Analisar relatórios de monitoramento da equipe para identificar problemas e criar os PBIs/histórias de usuário correspondentes para resolução. * Responder proativamente às perguntas dos usuários nos canais da equipe no Zoom, registrar problemas em nossos processos e implementar as correções necessárias. * Trabalhar extensivamente com serviços de nuvem Azure, Azure Data Factory, Databricks, Python e Spark, Snowflake, incluindo atendimento a solicitações emergenciais dos usuários, como investigação de problemas, análise de dados ausentes e correção de trabalhos ou pipelines que não foram executados conforme seus agendamentos pré-configurados. **Qualificações exigidas:** * 4 a 6 anos de experiência em engenharia de dados * Backend: Python (FastAPI preferencial; Django aceito com experiência extensa), integração com Databricks, forte conhecimento em SQL * Banco de dados: Snowflake ou outros bancos de dados baseados em SQL * CI/CD: GitHub, GitHub Actions * Nuvem: Azure Cloud (desejável) **Desejável:** * Experiência com Snowflake, Tableau ou outras ferramentas equivalentes de análise de dados * Experiência com framework e metodologias ágeis **Informações adicionais:** **Tipo de trabalho**: CLT, horários flexíveis. **Pacote de benefícios**: Vales-transporte, vales-refeição, auxílio-creche, seguro de vida, auxílio-funeral, plano médico e odontológico. **Carreira**: Trabalho global com clientes e/ou projetos nacionais e internacionais, possibilidade de mobilidade de carreira internacional.