Cientista de Dados

Descrição

Resumo da Vaga: O Cientista de Dados atuará no desenvolvimento de análises, modelos estatísticos e soluções de machine learning para apoiar a tomada de decisão, geração de valor e evolução da Plataforma Auren de Dados & IA. Principais Destaques: 1. Atuação prática em todo o ciclo da solução, da definição à industrialização. 2. Trabalhar em um ecossistema vivo onde o futuro dos negócios é criado. 3. Transformar problemas de negócio em recomendações acionáveis. #### **Sobre o trabalho Cientista de Dados** **Venha fazer parte de um ecossistema vivo onde o futuro dos negócios é criado e vivido todos os dias. Faça parte desta transformação!** Na LUZA Group, a paixão, a perseverança e a vontade de superar limites definem o nosso caminho para o sucesso. Fundada em 2006, somos uma multinacional portuguesa com mais de 1\.200 profissionais talentosos e um volume de negócios. Com presença em mercados estratégicos como Portugal, Espanha, Marrocos, Brasil, México, Estados Unidos e China, oferecemos soluções inovadoras em engenharia, TI, design, consultoria, Indústria 4\.0, treinamento e recrutamento. Tudo o que fazemos é movido pelo talento de nosso povo. **Este é um momento de crescimento e oportunidade. O futuro pertence a mentes visionárias. Junte\-se a nós!** **Cientista de Dados** **Objetivo da posição** O(a) Cientista de Dados atuará no desenvolvimento de análises, modelos estatísticos e soluções de machine learning para apoiar a tomada de decisão, geração de valor para o negócio e evolução da Plataforma Auren de Dados \& IA. A posição exige capacidade de transformar problemas de negócio em hipóteses analíticas, experimentos, modelos e recomendações acionáveis, trabalhando de forma integrada com times de dados, tecnologia, negócio e governança. Espera\-se atuação prática em todo o ciclo da solução, desde a definição do problema até a validação, documentação e eventual industrialização em ambiente produtivo.  **Responsabilidades** Traduzir necessidades de negócio em problemas analíticos e hipóteses testáveis. Conduzir análises exploratórias, estatísticas e preditivas para identificar padrões, oportunidades, riscos e alavancas de valor. Desenvolver modelos de machine learning, incluindo classificação, regressão, clusterização, séries temporais, previsão e detecção de anomalias, quando aplicável. Realizar preparação, limpeza, transformação e enriquecimento de dados para análises e modelagem. Selecionar, testar e comparar abordagens analíticas considerando acurácia, interpretabilidade, custo, escalabilidade e aplicabilidade ao contexto do negócio. Avaliar resultados de modelos e experimentos, propondo melhorias e ajustes com base em métricas técnicas e de negócio. Apoiar a definição de variáveis, features e datasets confiáveis para casos de uso analíticos e de IA. Trabalhar em conjunto com arquitetos de dados, engenheiros de dados, engenheiros de IA e áreas usuárias para viabilizar soluções de ponta a ponta. Documentar hipóteses, premissas, metodologias, resultados e limitações das análises e modelos desenvolvidos. Apoiar a transição de protótipos para soluções escaláveis e sustentáveis em ambiente corporativo. Utilizar ferramentas de IA generativa e automação, quando apropriado, para acelerar exploração, prototipação, geração de código e documentação, sempre com validação técnica.  **Requisitos técnicos** Experiência com Python para análise de dados e desenvolvimento de modelos. Sólido conhecimento de SQL e manipulação de dados em bases estruturadas. Vivência com bibliotecas e frameworks como pandas, numpy, scikit\-learn, matplotlib, seaborn ou equivalentes. Conhecimento de estatística aplicada, probabilidade, inferência estatística e desenho de experimentos. Experiência com técnicas de machine learning supervisionado e não supervisionado. Capacidade de interpretar métricas de desempenho de modelos e de traduzir resultados técnicos em linguagem de negócio. Conhecimento de boas práticas de organização de código, versionamento e documentação. Familiaridade com ambientes de dados e plataformas analíticas corporativas. Capacidade de trabalhar com dados de múltiplas fontes, com atenção à qualidade, consistência e rastreabilidade.  **Diferenciais** Experiência com séries temporais, previsão de demanda, otimização, detecção de anomalias ou problemas de manutenção preditiva. Experiência com projetos em setores regulados, industriais ou de infraestrutura crítica. Conhecimento de ferramentas de cloud e plataformas de dados modernas. Experiência com MLOps, versionamento de modelos e implantação em produção. Vivência com IA generativa, embeddings, LLMs ou uso de ferramentas de copiloto para acelerar trabalho analítico. Experiência com visualização de dados e ferramentas de BI, como Power BI ou similares. Conhecimento de técnicas de explicabilidade, interpretabilidade e AI reponsável.  **Perfil esperado** Buscamos um(a) profissional com raciocínio analítico forte, curiosidade intelectual e disciplina metodológica. A pessoa deve ter autonomia para investigar problemas, estruturar análises e sustentar conclusões com base em evidências. Espera\-se capacidade de colaboração com perfis técnicos e de negócio, boa comunicação, organização e postura orientada a resultado. Também é importante ter maturidade para lidar com ambiguidade, priorizar o que gera valor e evoluir soluções de forma incremental, sem perder rigor técnico. **O que oferecemos****** * Wellhub; * OnHappy; * Sesc; * Horário Flexível.