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Engenheiro(a) de Dados - Transição Justa

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Sem Limite de Formação
Praça do Patriarca, 62 - Centro Histórico de São Paulo, São Paulo - SP, 01002-010, Brazil
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Descrição

Resumo da Vaga: This role involves automating and optimizing the discovery and mapping of key stakeholders in the Just Transition ecosystem using data engineering and AI. Principais Destaques: 1. Develop and manage automated data collection flows (web scraping) 2. Implement AI agents and Machine Learning systems for entity identification 3. Structure algorithms to recognize relationships between actors **Apresentação** A transição para uma economia sustentável impõe ao país um desafio estrutural: assegurar que o esforço de descarbonização, adaptação climática e modernização produtiva resulte em desenvolvimento econômico sustentável, sem ampliar vulnerabilidades sociais nem gerar impactos desproporcionais sobre trabalhadores, comunidades e territórios. Nesse contexto, o princípio da transição justa orienta a necessidade de integrar, de forma equilibrada, as dimensões econômica, social e ambiental, garantindo que os benefícios da nova economia sejam acessíveis a todos e que eventuais efeitos adversos sejam adequadamente mitigados. Esse projeto busca apoiar um parceiro do Instituto Cordial na estruturação inicial de um novo pilar de Resiliência e Transição Justa por meio de um processo robusto de discovery e sistematização do conhecimento, com o objetivo de consolidar as bases conceituais, temáticas e estratégicas que orientarão a atuação futura da organização nesse campo. O núcleo desta etapa consiste na elaboração da Análise de Redes: um documento estruturado que organiza e sintetiza os principais stakeholders relevantes, suas agendas, conflitos, convergências e potenciais de cooperação. Esse processo permitirá ao contratante compreender profundamente o ecossistema, seu tamanho, identificar atores críticos e mapear potenciais caminhos de atuação futura. **Descrição da oportunidade** A posição de Engenheiro(a) de Dados e Especialista em IA no contexto do projeto tem por objetivo automatizar e otimizar o processo de descoberta e mapeamento de atores\-chave do ecossistema de Transição Justa. Esta pessoa será responsável por desenvolver arquiteturas de coleta de dados em larga escala e implementar agentes de Inteligência Artificial capazes de identificar eventos, organizações e pessoas relevantes, estabelecendo conexões lógicas entre eles. O trabalho servirá de base estruturada para que o pesquisador de Análise de Redes execute a análise sociocêntrica e estratégica do ecossistema. **Perfil da vaga** * Formação superior completa em Engenharia da Computação, Ciência de Dados, Engenharia de Software, Estatística ou áreas correlatas; * Experiência comprovada em projetos de engenharia de dados e automação de processos; * Domínio avançado de Python (focado em raspagem de dados, APIs e integração deIA); * Experiência prática com ferramentas de scraping como Apify, SerpApi, Selenium, BeautifulSoup ou Scrapy; * Conhecimento sólido na implementação e orquestração de Agentes de IA (ex: LangChain, AutoGPT ou integração com modelos via API); * Domínio de bancos de dados em nuvem (Google Cloud Platform / BigQuery) e linguagem SQL; * Experiência com Git/GitHub para documentação de código e trabalho colaborativo; * Capacidade de organizar bases de dados para análise multivariada e de grafos; * Domínio avançado de inglês para leitura técnica e integração de APIs internacionais; * Desejável conhecimento ou interesse prévio em temáticas de sustentabilidade e agendas de clima. **Atividades** * Desenvolver e gerenciar fluxos automatizados de coleta de dados (web scraping) utilizando ferramentas como SerpApi e Apify para extração de informações de redes sociais (LinkedIn, Instagram, Twitter) e motores de busca; * Implementar e configurar agentes de IA e sistemas de Machine Learning para a identificação autônoma de entidades (pessoas, organizações, eventos) e classificação de temas relacionados à Transição Justa; * Estruturar algoritmos de reconhecimento de relações para estabelecer conexões automáticas entre os atores identificados (ex: participação em eventos comuns, parcerias institucionais, citações cruzadas); * Desenvolver e manter o banco de dados estruturado do mapeamento de rede, garantindo a integridade, anonimização necessária (LGPD) e qualidade dos dados para a fase de análise; * Colaborar com a equipe de Análise e Pesquisa e com o Especialista em Análise de Redes para garantir que os dados extraídos atendam aos requisitos topológicos da Social Network Analysis (SNA); * Documentar todos os processos de raspagem e lógica dos agentes de IA em repositórios de código (GitHub); * Apoiar a integração de ferramentas de IA para a geração de sínteses e insights preliminares sobre os stakeholders mapeados. **Formato de contratação** * Trabalho remoto; * A contratação será realizada por prestação de serviço, por escopo e tempo determinado; * A data de início para a contagem do tempo dos produtos (“kick\-off”) será estabelecida por e\-mail, no momento de início da pesquisa. **Incentivo à diversidade** O Instituto Cordial tem o compromisso de promover a inclusão e a diversidade em sua equipe. Por isso, incentivamos a candidatura de mulheres, negros, indígenas, LGBTQ\+, com deficiência e necessidades especiais.

Fonte da Informação:  indeed Ver publicação original
João Silva
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