Descrição: * Experiência comprovada em desenvolvimento de sistemas (com foco em APIs e integrações com modelos de linguagem). * Domínio de técnicas de Fine\-Tuning, Transfer Learning e Prompt Engineering. * Conhecimento sólido em NLP aplicado (tokenização, embeddings, RAG, etc.). * Capacidade de trabalhar com arquiteturas distribuídas e escaláveis. Diferenciais: * Experiência com frameworks como PyTorch, TensorFlow ou Hugging Face. * Vivência com ferramentas de MLOps e deploy de modelos (Docker, FastAPI, MLflow). * Interesse em mensageria, automação e IA aplicada a produtos conversacionais. * Projetar, treinar e validar modelos de linguagem (LLMs) aplicados a NLP. * Construir e manter pipelines escaláveis de pré e pós\-processamento de textos. * Desenvolver e integrar serviços e APIs para consumo dos modelos em sistemas de mensageria e automação conversacional. 2512070202191909327