Resumo da Vaga: O Engenheiro de Dados será responsável por propor soluções tecnológicas, definir arquitetura de dados escalável, projetar pipelines e liderar a equipe de engenheiros, garantindo a estratégia de dados da organização. Principais Destaques: 1. Liderar e mentorar equipe de engenheiros de dados 2. Atuar colaborativamente com Analistas de Dados e áreas de Negócio 3. Definir e estruturar a arquitetura de uma plataforma de dados . **Responsabilidades e atribuições** * Compreender necessidades tecnológicas do negócio e propor soluções aderentes às melhores práticas de coleta, armazenamento, consumo e governança de dados; * Conduzir assessment técnico do ambiente de dados, incluindo análise da coleta, organização, tratamento e interpretação de datasets para suporte à tomada de decisão; * Definir e estruturar a arquitetura de uma plataforma de dados escalável e segura; * Projetar, desenvolver e gerenciar pipelines de dados batch e streaming utilizando Azure Data Factory e Azure Databricks; * Construir e otimizar fluxos de processamento de dados complexos com ferramentas de ETL/ELT; * Atuar de forma colaborativa com Analistas de Dados e áreas de Negócio, garantindo alinhamento entre requisitos técnicos e objetivos estratégicos; * Trabalhar diretamente com stakeholders para definição e evolução da estratégia de dados da organização; * Liderar e mentorar equipe de engenheiros de dados, promovendo boas práticas, qualidade técnica e governança; * Garantir comunicação clara, raciocínio analítico estruturado e postura ética no tratamento de dados sensíveis. **Requisitos e qualificações** * Experiência com linguagem SQL para manipulação e otimização de consultas; * Conhecimento em PySpark e/ou Python para transformação e processamento de dados; * Sólido conhecimento em modelagem de dados; * Experiência com construção de processos de ETL e integração entre múltiplas fontes de dados; * Experiência sólida em arquitetura e engenharia de dados em ambiente Azure; * Domínio de Azure Data Factory para orquestração, ingestão e transformação de dados; * Experiência avançada com Azure Databricks para processamento distribuído de dados; * Vivência com práticas de governança, qualidade e segurança de dados; * Conhecimento em integração com bancos de dados relacionais e não relacionais; * Experiência com versionamento de código e boas práticas de CI/CD aplicadas a pipelines de dados. Compass UOL is a global firm and part of the AI Revolution Company, together transforming organizations using Artificial Intelligence, Generative AI, and other of today’s most advanced technologies. We equip our team with proprietary and external AI\-driven tools to design and build digital\-native platforms, integrating cutting\-edge technologies and enabling companies to innovate, transform their businesses, and drive success in their markets. To achieve this, we attract and develop the best talent, creating opportunities that enhance people’s lives and highlight the positive impact of disruptive technologies. We empower borderless talent and promote knowledge and opportunities in the latest market trends, driving significant personal and professional growth. **Join us and be part of the AI\-driven revolution.**