Descrição
Resumo:
Junte-se à Tabby como Cientista de Dados no Departamento de Risco para projetar, desenvolver e manter modelos de risco usando técnicas avançadas de ML e contribuir para iniciativas de ML de nova geração.
Pontos principais:
1. Trabalhar no ciclo de vida do modelo operacional e em iniciativas de ML de nova geração
2. Projetar, desenvolver e manter modelos de risco utilizando técnicas avançadas de aprendizado de máquina
3. Contribuir para ferramentas internas de automação e fluxos de trabalho de ML
### **Descrição**
A Tabby cria liberdade financeira na forma como as pessoas compram, ganham e economizam, reformulando sua relação com o dinheiro. Mais de 15 milhões de usuários escolhem a Tabby para manter o controle de seus gastos e extrair o máximo de seu dinheiro.
A principal oferta da empresa permite que os consumidores dividam seus pagamentos online e presencialmente, sem juros nem taxas. Mais de 40.000 marcas globais e pequenas empresas, incluindo Amazon, Noon, IKEA e SHEIN, utilizam a Tabby para acelerar o crescimento e conquistar clientes leais, oferecendo pagamentos fáceis e flexíveis online e nas lojas.
A Tabby gera mais de US$ 10 bilhões em volume anual de transações para suas marcas parceiras e é a fintech com a maior classificação, mais avaliações, maior dimensão e crescimento mais acelerado na região do GCC.
A Tabby foi lançada em 2019 e, desde então, levantou mais de US$ 1 bilhão em financiamento por meio de capital próprio e dívida de investidores globais e regionais, tendo atualmente uma avaliação de US$ 4,5 bilhões.
Estamos buscando um **Cientista de Dados** altamente qualificado e motivado para integrar nosso **fluxo de Ciência de Dados** no **Departamento de Risco**. Neste cargo, você atuará tanto em tarefas do ciclo de vida do modelo operacional quanto em iniciativas de ML de nova geração, incluindo modelagem híbrida, modelagem comportamental e automação de nossos fluxos de trabalho de ML. Você trabalhará em um ambiente dinâmico e acelerado, contribuindo para projetos que impactam diretamente nossas capacidades de tomada de decisão em risco e nossa futura pilha de ML.### **Principais responsabilidades:**
* Projetar, desenvolver e manter modelos de risco utilizando técnicas avançadas de aprendizado de máquina, incluindo abordagens híbridas e sequenciais.
* Retreinar, monitorar e validar regularmente modelos existentes para garantir adaptação oportuna às mudanças no comportamento dos clientes.
* Construir e gerenciar data marts escaláveis no BigQuery para apoiar o desenvolvimento de modelos e necessidades analíticas.
* Contribuir para o desenvolvimento de ferramentas internas de automação (por exemplo, componentes AutoML, fluxos de trabalho de ML).
* Fornecer insights baseados em dados por meio de análises ad hoc para apoiar as equipes de produto, crédito e operações.
* Participar de pesquisas iniciais e prototipagem de novas arquiteturas (Transformers, embeddings no estilo foundation, modelos multimodais).
### **O que você traz:**
* Pelo menos 2 anos de experiência em cargos como Cientista de Dados, Engenheiro de ML ou Analista de Risco, com histórico comprovado de contribuições impactantes em scoring de crédito.
* Domínio de Python e experiência com bibliotecas essenciais de ciência de dados e aprendizado de máquina (por exemplo, NumPy, Pandas, scikit-learn, CatBoost, XGBoost, LightGBM).
* Conhecimento sólido de PyTorch, com capacidade de implementar e ajustar finamente modelos complexos de aprendizado de máquina.
* Conhecimento avançado de SQL, com capacidade de trabalhar eficazmente com grandes conjuntos de dados.
* Experiência na construção e implantação de soluções de aprendizado de máquina ponta a ponta que gerem impacto empresarial mensurável.
* Experiência prática com ferramentas como Airflow e Docker para implantar modelos de aprendizado de máquina em produção.
* Fluência em inglês
* Familiaridade com plataformas em nuvem, como AWS, Google Cloud Platform (GCP) ou Microsoft Azure, para análise de dados escalável e implantação de modelos.
* Proficiência em ferramentas de visualização, como Tableau ou Power BI, para comunicar insights de forma eficaz e apoiar a tomada de decisões.
* Experiência prévia com conjuntos de dados financeiros e forte compreensão dos princípios de gestão de riscos.
### **O que oferecemos:**
* Contrato B2B em regime integral
* Configuração totalmente remota
* Abatimento fiscal de até 20%
* 22 dias úteis de licença remunerada por ano
* Opções de ações (ESOP) em uma empresa de fintech unicórnio em rápido crescimento e pré-IPO
* Benefícios flexíveis que podem ser utilizados para bem-estar, viagens ou aprendizado
* Trabalhar ao lado de uma equipe internacional de engenharia de alto desempenho em uma fintech global unicórnio
*Suporte para realocação está disponível em nossos hubs na Armênia, Geórgia, Sérvia, Portugal e Espanha, incluindo passagens aéreas, acomodação temporária e suporte jurídico (se necessário)*### **Sobre a Tabby**
A Tabby cria liberdade financeira na forma como as pessoas compram, ganham e economizam, reformulando sua relação com o dinheiro.
A principal oferta da empresa permite que os consumidores dividam seus pagamentos online e presencialmente, sem juros nem taxas. Mais de 32.000 marcas globais e pequenas empresas, incluindo Amazon, Noon, IKEA e Shein, utilizam a Tabby para acelerar o crescimento e conquistar clientes leais, oferecendo pagamentos fáceis e flexíveis online e nas lojas.
A Tabby gerou mais de US$ 7 bilhões em volume de transações para suas marcas parceiras e possui o aplicativo melhor avaliado, mais comentado, maior e de crescimento mais acelerado entre todas as fintechs na região do GCC.
A Tabby iniciou suas operações em 2020 e já levantou mais de US$ 1 bilhão em financiamento por meio de capital próprio e dívida de investidores globais e regionais.