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Profissional de Ciência de Dados Sênior
Salário Negociável
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Tempo Integral
Presencial
Sem Limite de Experiência
Sem Limite de Formação
79Q22222+22
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Descrição

A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa **global**. Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade? **Como Profissional de Ciência de Dados você vai:** * Realizar o papel de liderança técnica em projetos de ciência de dados. * Orientar equipes juniores e plenas, garantindo a entrega de soluções de alta qualidade. * Atuar no desenvolvimento e validação de algoritmos avançados de machine learning, assegurando desempenho e robustez em produção. * Promover boas práticas, reprodutibilidade e auditoria dos modelos, além de fomentar a cultura de inovação e produtização de soluções. * Conduzir pesquisas para aplicação de novas metodologias e eleva o padrão das entregas com propostas técnicas avançadas. * Comunicar resultados complexos de forma clara a públicos não técnicos e fornece insights estratégicos para a liderança da empresa. * Ter visão de negócio, identificando oportunidades de alto impacto e equilibrando soluções viáveis com a complexidade técnica. **Para essa vaga, você deve ter:** * Experiência prática em ciência de dados. * Conhecimento profundo de frameworks de machine learning, como TensorFlow ou PyTorch, e habilidades avançadas em programação em Python. * Capacidade de liderar projetos complexos de ponta a ponta, incluindo a definição de métricas de sucesso e integração com sistemas de produção. * Experiência na criação, otimização, validação e implementação de modelos complexos, incluindo o uso de técnicas avançadas como deep learning. * Experiência com fine tuning de modelos de LLM. * Experiência em ambientes de computação em nuvem (AWS, Azure, GCP), incluindo pipelines de dados. * Conhecimento de boas práticas de governança de dados. * Experiência em projetos complexos de diversas áreas de Machine Learning: Tabular, Computer Vision, NLP, Áudio, Multimodality, Sistemas de Recomendação etc. * Habilidades em análise: Capacidade de realizar análises de dados simples, com foco na extração, limpeza e interpretação de dados. * Interesse em aprender novas técnicas de machine learning e boas práticas de ciência de dados. * Habilidade para trabalhar em conjunto com profissionais mais experientes, absorvendo orientações e feedbacks. **É um diferencial se você tiver:** * Graduação em áreas como Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física, Economia ou áreas correlatas. * Mestrado ou Doutorado em Ciência de Dados, IA ou disciplinas que exijam alta capacidade analítica. * Inglês avançado para conversação. **Benefícios:** * Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo) * Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes) * Vale refeição / alimentação flexível * Auxílio home office * Day off (no mês do aniversário) * Wellhub (antigo Gympass) * Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas * Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho) * Apoio em saúde mental com a Wellz * Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros * Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma * Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa) * Parceria com empresa de coworkings no Brasil * Programa de Qualidade de Vida e Bem\-Estar * Médico consultor para acompanhamento de radixers * Planos de incentivos **A Radix está sempre no topo das Melhores Empresas para se trabalhar porque:** * Temos profissionais comprometidos, dedicados, curiosos e inovadores. * O espírito de equipe é a nossa maior força. Trabalhamos de forma cooperativa e sabemos que estamos juntos, remando na mesma direção. * Temos um ambiente diverso, que valoriza equidade e inclusão. * Nossa jornada de trabalho é flexível e em quase todos os projetos é possível trabalhar de qualquer lugar do Brasil. * Valorizamos o bem\-estar e o cuidado com as nossas pessoas, com programas de apoio à saúde mental, psiquiatra e médico consultor disponíveis. **Curtiu?** **\#VemPraRadix** **Código da vaga: 64b8**

Fonte da Informação:  indeed Ver publicação original
João Silva
Indeed · HR

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