




Resumo: Junte-se à Tabby como Cientista de Dados no Departamento de Risco para projetar, desenvolver e manter modelos de risco usando técnicas avançadas de ML, além de contribuir para iniciativas de ML de nova geração. Principais destaques: 1. Trabalhar em tarefas do ciclo de vida do modelo operacional e em iniciativas de ML de nova geração 2. Contribuir para projetos que impactam diretamente as capacidades de tomada de decisão em risco 3. Participar de pesquisas iniciais e prototipagem de novas arquiteturas ### **Descrição** A Tabby cria liberdade financeira na forma como as pessoas compram, ganham e economizam, redesenhando sua relação com o dinheiro. Mais de 15 milhões de usuários escolhem a Tabby para manter o controle de seus gastos e extrair o máximo de seu dinheiro. A principal oferta da empresa permite que os consumidores dividam seus pagamentos online e presencialmente, sem juros nem taxas. Mais de 40.000 marcas globais e pequenas empresas, incluindo Amazon, Noon, IKEA e SHEIN, utilizam a Tabby para acelerar o crescimento e conquistar clientes leais, oferecendo pagamentos fáceis e flexíveis online e nas lojas. A Tabby gera mais de 10 bilhões de dólares em volume anual de transações para suas marcas parceiras e é a fintech com a classificação mais alta, com mais avaliações, maior e de crescimento mais acelerado na região do GCC. A Tabby foi lançada em 2019 e, desde então, levantou mais de 1 bilhão de dólares em financiamento por meio de capital próprio e dívida de investidores globais e regionais, tendo atualmente uma avaliação de 4,5 bilhões de dólares. Estamos buscando um **Cientista de Dados** altamente qualificado e motivado para integrar nosso **fluxo de Ciência de Dados** no **Departamento de Risco**. Nesta posição, você trabalhará tanto em tarefas operacionais do ciclo de vida dos modelos quanto em iniciativas de ML de nova geração, incluindo modelagem híbrida, modelagem comportamental e automação de nossos fluxos de trabalho de ML. Você atuará em um ambiente dinâmico e acelerado, contribuindo para projetos que impactam diretamente nossas capacidades de tomada de decisão em risco e nossa futura pilha de ML.### **Principais responsabilidades:** * Projetar, desenvolver e manter modelos de risco usando técnicas avançadas de aprendizado de máquina, incluindo abordagens híbridas e sequenciais. * Retreinar, monitorar e validar regularmente os modelos existentes para garantir sua adaptação oportuna às mudanças no comportamento dos clientes. * Construir e gerenciar data marts escaláveis no BigQuery para apoiar o desenvolvimento de modelos e necessidades analíticas. * Contribuir para o desenvolvimento de ferramentas internas de automação (por exemplo, componentes AutoML, fluxos de trabalho de ML). * Fornecer insights baseados em dados por meio de análises ad hoc para apoiar as equipes de produto, crédito e operações. * Participar de pesquisas iniciais e prototipagem de novas arquiteturas (Transformers, embeddings no estilo foundation, modelos multimodais). ### **O que você trará:** * Pelo menos 2 anos de experiência em cargos como Cientista de Dados, Engenheiro de ML ou Analista de Risco, com histórico comprovado de contribuições relevantes em pontuação de crédito. * Domínio de Python e experiência com principais bibliotecas de ciência de dados e aprendizado de máquina (por exemplo, NumPy, Pandas, scikit-learn, CatBoost, XGBoost, LightGBM). * Conhecimento sólido de PyTorch, com capacidade de implementar e ajustar finamente modelos complexos de aprendizado de máquina. * Conhecimento avançado de SQL, com capacidade de trabalhar eficazmente com grandes conjuntos de dados. * Experiência na construção e implantação de soluções completas de aprendizado de máquina que gerem impacto empresarial mensurável. * Experiência prática com ferramentas como Airflow e Docker para implantar modelos de aprendizado de máquina em produção. * Fluência em inglês * Familiaridade com plataformas em nuvem, como AWS, Google Cloud Platform (GCP) ou Microsoft Azure, para análise de dados escalável e implantação de modelos. * Domínio de ferramentas de visualização, como Tableau ou Power BI, para comunicar eficazmente insights e apoiar a tomada de decisões. * Experiência prévia com conjuntos de dados financeiros e forte compreensão dos princípios de gestão de risco. ### **O que oferecemos:** * Contrato integral B2B * Configuração totalmente remota * Até 20% de benefício fiscal * 22 dias úteis de folga remunerada por ano * Opções de ações (ESOP) em uma empresa de fintech unicórnio em rápido crescimento e pré-IPO * Benefícios flexíveis que você pode usar para bem-estar, viagens ou aprendizado * Trabalhe ao lado de uma equipe internacional de engenharia de alto desempenho em uma fintech global *Suporte à realocação está disponível para nossos centros em Armênia, Geórgia, Sérvia, Portugal e Espanha, incluindo passagens aéreas, acomodação temporária e configuração jurídica (se necessário)*### **Sobre a Tabby** A Tabby cria liberdade financeira na forma como as pessoas compram, ganham e economizam, redesenhando sua relação com o dinheiro. A principal oferta da empresa permite que os consumidores dividam seus pagamentos online e presencialmente, sem juros nem taxas. Mais de 32.000 marcas globais e pequenas empresas, incluindo Amazon, Noon, IKEA e Shein, utilizam a Tabby para acelerar o crescimento e conquistar clientes leais, oferecendo pagamentos fáceis e flexíveis online e nas lojas. A Tabby gerou mais de 7 bilhões de dólares em volume de transações para suas marcas parceiras e possui o aplicativo mais bem avaliado, com mais avaliações, maior e de crescimento mais acelerado entre todas as fintechs na região do GCC. A Tabby iniciou suas operações em 2020 e levantou mais de 1 bilhão de dólares em financiamento por meio de capital próprio e dívida de investidores globais e regionais.


