A Provectus ajuda empresas a adotarem ML/IA para transformar a forma como operam, competem e geram valor. O foco da empresa está na construção de infraestrutura de ML para impulsionar transformações de IA do início ao fim, auxiliando negócios na adoção dos casos de uso de IA adequados e na expansão de suas iniciativas de IA em toda a organização, em setores como Saúde & Ciências da Vida, Varejo & Bens de Consumo, Mídia & Entretenimento, Manufatura e empresas da Internet. Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados talentoso(a) e experiente para integrar nossa equipe na Provectus. Como parte de nossas diversas práticas — incluindo Dados, Aprendizado de Máquina, DevOps, Desenvolvimento de Aplicações e QA —, você colaborará com uma equipe multidisciplinar composta por engenheiros de dados, engenheiros de aprendizado de máquina e desenvolvedores de aplicações. Você enfrentará diversos desafios técnicos e terá a oportunidade de contribuir com soluções internas e participar de atividades de pesquisa e desenvolvimento (P&D), proporcionando um excelente ambiente para crescimento profissional. ### **Responsabilidades:** * 5+ anos de experiência em engenharia de dados; * Experiência em AWS; * Experiência no tratamento de fluxos de dados em tempo real e em lote, bem como em armazenamento de dados, utilizando ferramentas e tecnologias como Airflow, Dagster, Kafka, Apache Druid, Spark, dbt, etc.; * Domínio de linguagens de programação relevantes para engenharia de dados, como Python e SQL; * Domínio de tecnologias de Infraestrutura como Código (IaC), como Terraform ou AWS CloudFormation; * Experiência na construção de APIs escaláveis; * Conhecimento em aspectos de Governança de Dados, tais como Qualidade, Descoberta, Linhagem, Segurança, Glossário de Negócios, Modelagem, Dados Mestres e Otimização de Custos; * Nível de inglês intermediário-avançado ou superior; * Capacidade de assumir responsabilidade, resolver problemas de forma proativa e colaborar eficazmente em ambientes dinâmicos. ### **Desejável:** * Experiência com Plataformas de Dados em Nuvem (ex.: Snowflake, Databricks); * Experiência na construção de Aplicações de IA Generativa (ex.: chatbots, sistemas RAG); * Certificações relevantes em AWS, GCP, Azure ou Databricks; * Conhecimento de ferramentas de BI (Power BI, QuickSight, Looker, Tableau, etc.); * Experiência na construção de Soluções de Dados com arquitetura Data Mesh. ### **Responsabilidades:** * Colaborar de perto com clientes para compreender profundamente seus ambientes de TI existentes, aplicações, requisitos de negócios e objetivos de transformação digital; * Coletar e gerenciar grandes volumes de conjuntos de dados variados; * Trabalhar diretamente com engenheiros de aprendizado de máquina para criar pipelines de dados robustos e resilientes que alimentem Produtos de Dados; * Definir modelos de dados que integrem dados heterogêneos em toda a organização; * Projetar, implementar e manter pipelines de dados ETL/ELT; * Realizar transformações de dados utilizando ferramentas como Spark, Trino e AWS Athena para lidar com grandes volumes de dados de forma eficiente; * Desenvolver, testar continuamente e implantar Produtos de API de Dados com Python e frameworks como Flask ou FastAPI. ### **O que você receberá:** * Colaboração B2B de longo prazo; * Férias remuneradas e licenças médicas remuneradas; * Feriados oficiais; * Reembolso para seguro médico ou cobertura esportiva; * Oportunidades educacionais externas e internas, além de certificações AWS; * Equipe local colaborativa e exposição a projetos internacionais. Podemos utilizar ferramentas de inteligência artificial (IA) para apoiar partes do processo seletivo, como análise de currículos, revisão de inscrições ou avaliação de respostas. Essas ferramentas auxiliam nossa equipe de recrutamento, mas não substituem o julgamento humano. As decisões finais sobre contratação são sempre tomadas por pessoas. Caso deseje obter mais informações sobre como seus dados são processados, entre em contato conosco.