Resumo: Procuramos um Engenheiro DevOps Sênior para melhorar a confiabilidade e escalabilidade das plataformas de dados de anúncios, gerenciando infraestrutura AWS e Kubernetes e otimizando pipelines de CI/CD. Pontos principais: 1. Impulsionar a excelência operacional para plataformas de dados de anúncios 2. Gerenciar infraestrutura AWS e Kubernetes com Terraform 3. Otimizar CI/CD com Spinnaker e Jenkins Estamos aprimorando a confiabilidade e escalabilidade das plataformas de dados de anúncios e contratando um Engenheiro DevOps Sênior para impulsionar a excelência operacional. Você gerenciará a infraestrutura AWS e Kubernetes com Terraform, dará suporte a pipelines baseados no Airflow\-e otimizará CI/CD com Spinnaker e Jenkins; candidate\-se ainda hoje. **Responsabilidades** * Supervisionar e aprimorar pipelines de processamento de dados construídos com Airflow/MWAA, Spark e Flink * Construir e operar infraestrutura na AWS usando Kubernetes e Terraform * Envolver partes interessadas para alinhar requisitos e comunicar atualizações de infraestrutura * Realizar manutenção, atualizações e resolução de incidentes em plataformas de dados com monitoramento Datadog e garantia de desempenho * Refinar pipelines de CI/CD usando Spinnaker e Jenkins para assegurar lançamentos contínuos e consistentes **Requisitos** * Histórico comprovado de 3\+ anos em função DevOps ou Data DevOps * Excelente conhecimento em Amazon Web Services (AWS) para operações e administração em nuvem * Experiência prática com Apache Airflow para construção e gerenciamento de orquestração de fluxos de trabalho * Experiência sólida com Kubernetes para implantação e orquestração de contêineres * Domínio de Terraform para provisionamento automatizado de infraestrutura * Habilidades de comunicação em inglês no nível B2 (Intermediário\-Avançado) ou superior para colaboração e documentação **Desejável** * Exposição ao Apache Flink para cargas de trabalho de streaming de dados * Experiência com Apache NiFi para automação e projeto de pipelines de dados * Conhecimento prático de Databricks para análises avançadas e operações de aprendizado de máquina * Familiaridade com Datadog para monitoramento, diagnóstico e solução de problemas de desempenho