DataBricks e Snowflake, PySpark, Python

Descrição

Resumo: A Infosys Brasil busca um Engenheiro de Dados com especialização em Databricks, Snowflake, PySpark e Python para monitoramento, resolução de problemas e análise de dados. Pontos principais: 1. Trabalhar com tecnologias de ponta, como Databricks, Snowflake e Azure Cloud 2. Participar de projetos globais com potencial para mobilidade profissional internacional 3. Monitorar proativamente os sistemas e resolver problemas relacionados a dados **Infosys Brasil** está procurando profissionais com o perfil de **DataBricks e Snowflake, PySpark, Python** para integrar nossa equipe **Principais atividades e responsabilidades:** * Monitorar e responder a e-mails de alerta sobre falhas de execução em todas as ferramentas da equipe — como Databricks, Azure Data Factory ou relatórios de lacunas na qualidade dos dados dentro de nossos processos. * Analisar relatórios de monitoramento da equipe para identificar problemas e criar os PBIs/histórias de usuário correspondentes para resolução. * Responder proativamente às perguntas dos usuários nos canais Zoom da equipe, capturar problemas em nossos processos e implementar correções necessárias. * Trabalhar extensivamente com serviços Azure Cloud, Azure Data Factory, Databricks, Python e Spark, Snowflake, incluindo atendimento a solicitações emergenciais dos usuários, como investigação de problemas, análise de dados ausentes e correção de trabalhos ou pipelines que não foram executados conforme seus horários predefinidos. **Qualificações exigidas:** * 4 a 6 anos de experiência em engenharia de dados * Backend: Python (preferencialmente FastAPI; Django aceito com ampla experiência), integração com Databricks, SQL avançado * Banco de dados: Snowflake ou outros bancos de dados baseados em SQL * CI/CD: GitHub, GitHub Actions * Nuvem: Azure Cloud (desejável) Desejável: * Experiência com Snowflake, Tableau ou outras ferramentas equivalentes de análise de dados * Experiência com frameworks e metodologias ágeis **Informações adicionais:** **Tipo de trabalho**: CLT, horários flexíveis. **Pacote de benefícios**: Vales-transporte, vales-refeição, auxílio-creche, seguro de vida, auxílio-funeral, plano médico e odontológico. **Carreira**: Trabalho global com clientes e/ou projetos nacionais e internacionais, possibilidade de mobilidade profissional internacional.