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Engenheiro de IA

Indeed

Empresa

Tipo de empregoTempo Integral
Modalidade de TrabalhoPresencial
Nível de ExperiênciaSem Limite de Experiência
Nível de EducaçãoSem Limite de Formação

Descrição

Resumo da Vaga: Referência técnica em IA para EdTech em crescimento, desenhando e evoluindo modelos de Machine Learning e GenAI, atuando próximo a produto, engenharia e negócio. Principais Destaques: 1. Atuação como referência técnica em IA, próxima a produto e engenharia. 2. Desenvolver e implementar modelos de IA/ML de ponta a ponta. 3. Mentorar o time em padrões de código e cultura data-driven. Estamos apoiando um dos nossos principais clientes que é uma EdTech que vem crescendo o seu time de IA. Você será a referência técnica em IA, atuando próximo a produto, engenharia e negócio para desenhar, construir e evoluir modelos de Machine Learning e GenAI. * Desenhar e implementar modelos de IA/ML de ponta a ponta (POC até produção). * Arquitetar pipelines de dados, treinamento, avaliação e monitoramento de modelos. * Aplicar técnicas de GenAI, NLP, recomendação ou visão computacional (conforme o produto). * Trabalhar em parceria com times de produto e engenharia para definir soluções. * Garantir boas práticas de MLOps, versionamento e observabilidade de modelos. * Mentorar o time em padrões de código, experimentação e cultura data\-driven. * Atuar em modelo híbrido, colaborando em rituais presenciais estratégicos. Requisitos: **Requisitos obrigatórios:** * Experiência sênior como Engenheiro(a) de IA / Machine Learning Engineer em produção. * Sólidos conhecimentos em Python e bibliotecas de ML/Deep Learning (por ex.: scikit\-learn, TensorFlow ou PyTorch). * Vivência com arquitetura de dados, APIs e serviços em nuvem (AWS, GCP ou Azure). * Experiência com MLOps (CI/CD para modelos, monitoramento, experiment tracking). * Inglês para leitura técnica e interação com documentação/equipe global. * Disponibilidade para modelo de trabalho híbrido e contratação CLT. **Diferenciais:** * Experiência com LLMs, GenAI, RAG, embeddings e ferramentas como LangChain. * Atuação prévia em produtos digitais B2B ou B2C orientados a dados. * Contribuições em projetos open source, papers ou comunidades de IA. * Vivência em ambientes de alta escala (milhões de usuários ou eventos). Benefícios Oferecemos um ambiente que valoriza autonomia técnica, aprendizado contínuo e impacto real no produto. Pacote competitivo CLT com bônus atrelado a resultados, plano de saúde e odontológico, auxílio home office, vale\-refeição/alimentação e apoio a cursos e certificações em IA/ML. Modelo híbrido flexível, com escritório moderno para colaboração e momentos presenciais de cocriação, além de uma cultura que incentiva experimentação, transparência e crescimento de carreira.

Publicado por

João Silva

Indeed · HR

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