Descrição
Resumo da Vaga:
Referência técnica em IA para EdTech em crescimento, desenhando e evoluindo modelos de Machine Learning e GenAI, atuando próximo a produto, engenharia e negócio.
Principais Destaques:
1. Atuação como referência técnica em IA, próxima a produto e engenharia.
2. Desenvolver e implementar modelos de IA/ML de ponta a ponta.
3. Mentorar o time em padrões de código e cultura data-driven.
Estamos apoiando um dos nossos principais clientes que é uma EdTech que vem crescendo o seu time de IA.
Você será a referência técnica em IA, atuando próximo a produto, engenharia e negócio para desenhar, construir e evoluir modelos de Machine Learning e GenAI.
* Desenhar e implementar modelos de IA/ML de ponta a ponta (POC até produção).
* Arquitetar pipelines de dados, treinamento, avaliação e monitoramento de modelos.
* Aplicar técnicas de GenAI, NLP, recomendação ou visão computacional (conforme o produto).
* Trabalhar em parceria com times de produto e engenharia para definir soluções.
* Garantir boas práticas de MLOps, versionamento e observabilidade de modelos.
* Mentorar o time em padrões de código, experimentação e cultura data\-driven.
* Atuar em modelo híbrido, colaborando em rituais presenciais estratégicos.
Requisitos: **Requisitos obrigatórios:**
* Experiência sênior como Engenheiro(a) de IA / Machine Learning Engineer em produção.
* Sólidos conhecimentos em Python e bibliotecas de ML/Deep Learning (por ex.: scikit\-learn, TensorFlow ou PyTorch).
* Vivência com arquitetura de dados, APIs e serviços em nuvem (AWS, GCP ou Azure).
* Experiência com MLOps (CI/CD para modelos, monitoramento, experiment tracking).
* Inglês para leitura técnica e interação com documentação/equipe global.
* Disponibilidade para modelo de trabalho híbrido e contratação CLT.
**Diferenciais:**
* Experiência com LLMs, GenAI, RAG, embeddings e ferramentas como LangChain.
* Atuação prévia em produtos digitais B2B ou B2C orientados a dados.
* Contribuições em projetos open source, papers ou comunidades de IA.
* Vivência em ambientes de alta escala (milhões de usuários ou eventos).
Benefícios
Oferecemos um ambiente que valoriza autonomia técnica, aprendizado contínuo e impacto real no produto. Pacote competitivo CLT com bônus atrelado a resultados, plano de saúde e odontológico, auxílio home office, vale\-refeição/alimentação e apoio a cursos e certificações em IA/ML. Modelo híbrido flexível, com escritório moderno para colaboração e momentos presenciais de cocriação, além de uma cultura que incentiva experimentação, transparência e crescimento de carreira.