Descrição
Resumo da Vaga:
Buscamos um profissional apaixonado por codificação para aplicar IA generativa e Machine Learning em dados industriais, construindo pipelines, desenvolvendo modelos e trabalhando com LLMs em cenários reais.
Principais Destaques:
1. Aplicar IA generativa e ML em dados industriais
2. Desenvolver e colocar modelos em produção
3. Trabalhar com LLMs em cenários reais
Estamos procurando alguém que curta codar de verdade e queira aplicar IA generativa e Machine Learning em um contexto de dados industriais (produção, qualidade, manutenção, eventos de máquina).
É uma vaga para quem quer se aprofundar em IA aplicada, trabalhando com pipelines de dados, modelos de ML e uso de LLMs em cenários reais.
**Perfeito para quem:**
\-Gosta tanto de modelar quanto de colocar em produção
\-Acompanha benchmarks, papers, ferramentas e notícias de IA / LLMs
\-Quer ver modelos fazendo diferença em processos reais, não só em notebooks
**O que você vai fazer:**
\-Construir pipelines de dados (ingestão, limpeza, transformação, agregações) com dados industriais
\-Desenvolver e avaliar modelos de Machine Learning (classificação, regressão, anomalias etc.)
\-Trabalhar com IA generativa / LLMs em fluxos que misturam texto e dados estruturados
\-Desenhar e executar Evals para modelos de ML e componentes de IA generativa
\- Trabalhar junto com engenharia para expor modelos via APIs e serviços, garantindo performance e custo
\-Acompanhar métricas e propor melhorias contínuas nos modelos
**Requisitos:**
\-1–3 anos de experiência como Cientista de Dados, Eng. de ML ou similar
\- Forte domínio de Python (pandas, numpy, scikit\-learn, etc.)
\- Experiência com SQL e bancos relacionais
\- Conhecimento de ML clássico (métricas, validação, overfitting, etc.) e estatística básica
\-Alguma experiência em colocar modelos em produção (APIs, jobs, scripts, contêineres)
\-Vivência com IA generativa / LLMs (uso de APIs, prompts, boas práticas)
**Diferenciais:**
\-Experiência com dados industriais (sensores, processos de manufatura, eventos de máquina)
\- Vivência com MLOps (monitoramento, experiment tracking, retraining)
\- Vontade de estudar e testar constantemente novas abordagens em IA
**PRECISA RESIDIR EM FLORIANÓPOLIS\-SC**
Tipo de vaga: Tempo integral, Efetivo CLT
Pagamento: R$5\.000,00 \- R$8\.000,00 por mês
Benefícios:
* Assistência médica
* Auxílio\-combustível
* Convênios e descontos comerciais
* Seguro de vida
* Vale\-alimentação
* Vale\-refeição
* Vale\-transporte
Local do trabalho: Remoto híbrido para Florianópolis, SC