Pessoa cientista de dados pleno

Descrição

Descrição: * Domínio de Python e bibliotecas como pandas, numpy, scikit\-learn, matplotlib/seaborn. * Boas práticas de programação: versionamento com Git, modularização, docstrings, testes básicos. * Experiência e prática com Docker * Experiência em SQL e manipulação de bancos relacionais (PostgreSQL, MySQL) e não relacionais (MongoDB, Elastic). * Conhecimento em ETL/ELT e arquitetura de dados. * Experiência na construção e avaliação de modelos de Machine Learning supervisionados e não supervisionados. * Habilidade em pré\-processamento de dados: tratamento de valores ausentes, normalização, encoding, scaling etc. * Experiência com tuning de hiperparâmetros e ferramentas de ML interpretável. * Conhecimento em serviços de nuvem voltados a dados e ML (AWS S3, SageMaker, Lambda, etc.). * Noções básicas de deploy de modelos como API ou integração em pipelines existentes. * Noções de GenAI e uso de APIs de LLMs. * Boa comunicação e capacidade de traduzir problemas de negócio em problemas analíticos. Para ser uma Pessoa Cientista de Dados na A3Data, buscamos alguém que irá: * Aplicar fundamentos sólidos de estatística descritiva e inferencial para análise e interpretação de dados, incluindo modelagem probabilística. * Utilizar álgebra linear e cálculo básico para compreensão e desenvolvimento de modelos de Machine Learning. * Coletar, limpar, manipular e integrar dados provenientes de diferentes fontes (APIs, arquivos, data lakes, bancos relacionais e não relacionais). * Desenvolver, treinar e avaliar modelos supervisionados e não supervisionados (regressão, classificação, clusterização). * Realizar seleção e engenharia de features, além de tuning de hiperparâmetros (Grid Search, Random Search, Bayesian Optimization). * Implementar métricas de avaliação de modelos (RMSE, MAE, F1\-score, ROC\-AUC) e aplicar técnicas de ML interpretável (SHAP, LIME). * Criar visualizações, interfaces e dashboards utilizando Streamlit, Power BI, Tableau ou ferramentas equivalentes (ex.: Plotly), apresentando resultados e funcionalidades de forma clara e orientada ao negócio. * Realizar deploy de modelos em APIs (Flask/FastAPI) e integrar soluções a pipelines existentes. * Trabalhar com serviços em nuvem (AWS, Azure ou GCP) para armazenamento, processamento e deploy de modelos. * Prototipar e integrar soluções com IA Generativa (LLMs, AWS Bedrock, APIs de OpenAI, Azure OpenAI, etc.) para aplicações de negócio. * Colaborar com engenheiros de dados, PMs e stakeholders para traduzir problemas de negócio em soluções analíticas. 2509130202531447510