Senior Data Engineer

Descrição

Resumo da Vaga: Buscamos um(a) Senior Data Engineer para evoluir nossa infraestrutura de dados e garantir que os dados da empresa sejam confiáveis, escaláveis e bem estruturados para diferentes usos. Principais Destaques: 1. Construir e evoluir pipelines de ingestão e transformação de dados (ETL/ELT) 2. Contribuir para a evolução e organização da plataforma de dados 3. Trabalhar em um ambiente de alta densidade de talento e velocidade Estamos em busca de um(a) Senior Data Engineer para se juntar ao time da Inventa. Buscamos alguém com forte experiência em engenharia de dados, especialmente na construção e manutenção de pipelines de dados e na evolução da nossa plataforma de dados. Você trabalhará próximo aos times de tecnologia e negócios, ajudando a evoluir nossa infraestrutura de dados e garantindo que os dados da empresa sejam confiáveis, escaláveis e bem estruturados para diferentes usos na empresa. **Responsabilidades** ===================== * Construir e evoluir pipelines de ingestão e transformação de dados (ETL / ELT) * Desenvolver e manter infraestrutura e fluxos de processamento de dados escaláveis * Contribuir para a evolução e organização da plataforma de dados * Garantir qualidade, governança e documentação de dados * Otimizar processamentos de dados e performance de pipelines * Trabalhar na organização e padronização da modelagem de dados * Colaborar com times de tecnologia e analytics na construção de soluções de dados * Apoiar a criação de datasets estruturados para consumo analítico * Trabalhar próximo aos times de negócio para garantir que os dados estejam acessíveis e confiáveis para análises **Qualificações mínimas** ========================= * Experiência anterior como Data Engineer * Forte domínio de SQL para processamento e transformação de dados * Experiência construindo ou mantendo pipelines de dados (ETL / ELT) * Experiência com dbt ou ferramentas similares de transformação de dados * Conhecimento sólido em conceitos de Data Engineering (ingestão, processamento e organização de pipelines) * Experiência com Data Warehouse ou arquiteturas modernas de dados (Lakehouse / Data Lake) * Experiência com plataformas de dados em cloud (AWS, GCP, Snowflake, BigQuery ou similares) * Experiência com orquestração de pipelines de dados * Conhecimento em Python para processamento ou transformação de dados **Diferenciais** ================ * Experiência com modelagem de dados * Experiência com dbt em projetos de analytics engineering * Experiência na construção de camadas semânticas e métricas de negócio * Experiência trabalhando diretamente com times de negócio para definição de métricas * Experiência em empresas de tecnologia ou ambientes orientados a produto **Por que a Inventa** ===================== Aqui você resolverá problemas reais de supply chain, construindo sistemas que geram impacto imediato e escalável — e que contribuem para a eficiência da economia brasileira, facilitando o comércio e a atividade econômica. É um ambiente de alta densidade de talento, autonomia e velocidade, onde estamos nos posicionando entre as companhias de vanguarda no desenvolvimento de software com assistência de IA generativa. ### **Nosso ambiente de trabalho** * AI\-native: usamos ferramentas de IA para acelerar desenvolvimento quando faz sentido. * Eng\-first: valorizamos código limpo, arquitetura sólida e pragmatismo. * Builder mindset: menos reuniões, mais entrega, mão na massa, end\-to\-end. * Iteração rápida: prototipar, validar, escalar — “construir o carro andando a 100km/h”. **Benefícios** ============== * Vale Alimentação / Vale Refeição (VA/VR) – utilização flexível com o Cartão Flash * Plano de Saúde – SulAmérica * Plano Odontológico * Plano Pet – benefício oferecido pela Petlove * Incentivo ao desenvolvimento profissional * Clube de descontos * TotalPass * Licença maternidade e paternidade estendida * Auxílio creche * Dia de folga no aniversário * Seguro de vida * Trabalho híbrido: 3 dias no escritório e 2 dias remoto (São Paulo – Avenida Paulista)