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Engenheiro(a) de IA com foco em Agentes Autônomos

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Resumo da Vaga: Procuramos um especialista em IA para desenvolver soluções com foco em agentes inteligentes, usando Python, desde a concepção até a implementação em ambientes escaláveis. Principais Destaques: 1. Desenvolvimento de soluções de IA com ênfase em agentes inteligentes 2. Atuação em todo o ciclo de vida do desenvolvimento de IA 3. Colaboração com equipes de dados, produto e engenharia **Descrição da Vaga:** Estamos em busca de um profissional especializado no desenvolvimento de soluções baseadas em Inteligência Artificial, com ênfase na criação de agentes inteligentes (autônomos, conversacionais, ou baseados em LLMs), utilizando Python como principal linguagem de desenvolvimento. Atuará desde a concepção e arquitetura da solução até a implementação, testes e deploy em ambientes escaláveis. **Responsabilidades:** * Projetar, desenvolver e manter agentes inteligentes (baseados em LLMs, regras, planejamento, ou multiagentes). * Traduzir problemas de negócio em arquiteturas de IA, considerando interação com usuários, tomada de decisão e automação de tarefas. * Desenvolver fluxos de prompt engineering, orquestração de ferramentas (tools) e memória de contexto para agentes conversacionais. * Integrar os agentes a APIs externas, bases de dados e ferramentas de automação. * Testar, avaliar e monitorar o comportamento e desempenho dos agentes com foco em eficiência, custo e robustez. * Trabalhar em conjunto com times de dados, produto e engenharia para garantir alinhamento técnico e funcional. **Requisitos:** * Linguagem **Python** (avançado): Padrões de projeto, orientação a objetos, boas práticas de organização de código. * **Frameworks de agentes**: experiência com **LangChain, Semantic Kernel, Haystack, ou implementações próprias de agentes**. * Modelos de linguagem (LLMs): conhecimento em **OpenAI, Hugging Face Transformers, Mistral**, entre outros. * Orquestração e Tools: criação de agentes que usam múltiplas ferramentas (ex: banco de dados, API externa, RAG). * Memória e persistência de contexto: uso de Redis, ChromaDB, ou outras soluções de memória vetorial. * Integração com **APIs REST e bancos de dados**. * Conhecimentos em **cloud computing (Azure)** para deploy e escalabilidade. **Diferenciais:** * Experiência com RAG (Retrieval\-Augmented Generation). * Noções de aprendizado por reforço aplicado a agentes autônomos. * Conhecimento em ciência de dados ou NLP tradicional. * Contribuições open\-source ou projetos em GitHub relacionados a agentes inteligentes. ### **Regime de Contratação:** CLT ou PJ ### **Conhecimentos e Habilidades necessárias:** Python, LangChain, Semantic Kernel, Haystack, Modelos de linguagem (LLMs), OpenAI, Hugging Face Transformers, Mistral, Banco de dados, API externa, RAG, APIs REST, Azure ### **Benefícios:** Auxílio Creche, Auxílio Home Office, Totalpass, Auxilio Estudo, Day Off Aniversário, Plano de Saúde, Plano Odontológico, Seguro de Vida, Vale Alimentação (Flexível), Vale Transporte ### **Departamento:** Growth \& Digital Strategy

Fonte da Informação:  indeed Ver publicação original
João Silva
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