Analista de Dados Junior (FinOps)

Descrição

Resumo da Vaga: Buscamos um(a) Analista de Dados Júnior para estruturar, analisar e governar dados financeiros, transformando fluxos operacionais em informações acionáveis para decisões financeiras. Principais Destaques: 1. Atuação em FinOps e dados financeiros 2. Desenvolvimento de scripts Python para automação 3. Foco em impacto real na educação **Sobre a empresa** A **Principia Educação** é uma startup que atua no ecossistema de ensino superior, oferecendo soluções tecnológicas e financeiras que fortalecem a sustentabilidade das instituições e a permanência dos alunos na jornada acadêmica. Nosso propósito é **tornar a educação mais acessível, inteligente e humana**, combinando dados, tecnologia e empatia para gerar impacto real na vida de estudantes e nas instituições parceiras. Sobre a posição Buscamos um(a) Analista de Dados Júnior para atuar na estruturação, análise e governança de dados financeiros ligados às operações de FinOps. Essa pessoa será responsável por transformar fluxos operacionais em dados estruturados, confiáveis e acionáveis, apoiando decisões financeiras e garantindo consistência entre sistemas, bancos e controles internos. Principais responsabilidades * Organizar, validar e estruturar bases de dados financeiras (repasses, liquidações, receitas, conciliações). * Garantir consistência entre dados de sistemas internos, extratos bancários e controles gerenciais. * Apoiar a geração de relatórios gerenciais e operacionais. * Monitorar indicadores financeiros e apoiar o acompanhamento de metas. * Trabalhar junto ao time para transformar controles manuais em análises estruturadas. * Construir scripts em Python para transformação, validação e automatização de análises recorrentes. * Ser ágil na execução de códigos organizados, com bom desempenho, que extraiam os dados corretos para concluir tarefas. * Compreender as solicitações dos stakeholders e ser capaz de fazer perguntas pertinentes para fazer uma melhor entrega. * Compreender os objetivos de negócio, métricas de desempenho, necessidades e direções, utilizando\-os para auxiliar na construção de entregas mais eficientes. Requisitos obrigatórios * Graduação completa (estatística, matemática, ciência da computação, engenharia, economia ou negócios). * Conhecimento de linguagens de análise de dados (SQL, Python). * Atuação com grandes conjuntos de dados e números e ambientes de big data. * Conhecimento em modelagem, preparação e manipulação de dados. * Experiência com ferramentas de visualização de dados para reportar dados. Diferenciais * Experiência prévia com dados financeiros (repasses, liquidações, receitas, conciliações). * Vivência com ambientes de dados estruturados (Postgres, Databricks ou similares). * Conhecimento em modelagem de dados aplicada a regras de negócio financeiras.