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Resumo: A OneSix está buscando um Engenheiro de Dados energético e apaixonado, com sólida experiência no setor de serviços financeiros, para projetar, construir e manter plataformas de dados escaláveis e seguras. Pontos principais: 1. Trabalhar em equipes de projetos de clientes focadas em fluxos de trabalho e análises de dados financeiros 2. Desenvolver e manter pipelines robustos de integração de dados (ETL/ELT) 3. Garantir a conformidade com os requisitos regulatórios específicos do setor **Sobre a OneSix** A OneSix é uma consultoria líder em dados e inteligência artificial (IA) que ajuda empresas a construírem a estratégia, a tecnologia e as equipes necessárias para escalar crescimento e eficiência. Seu time de Engenheiros de Dados qualificados, Cientistas de Dados, Especialistas em Aprendizado de Máquina (ML) e Engenheiros de IA integra-se perfeitamente às equipes dos clientes para resolverem seus problemas comerciais mais desafiadores. Ao aproveitar parcerias estratégicas com Snowflake, AWS, Matillion, Fivetran, Pyramid Analytics e outras, a empresa utiliza tecnologias modernas, arquiteturas escaláveis e melhores práticas do setor. Com a recente aquisição da Strong Analytics, uma consultoria especializada em ML e IA, a OneSix tornou-se um parceiro comercial singularmente poderoso para empresas, com um conjunto de talentos quase impossível de encontrar sob um mesmo teto. A OneSix é uma empresa em rápido crescimento, com significativas oportunidades de carreira para profissionais motivados que desejam ajudar a criar uma empresa única. Comprometemo-nos a fomentar uma experiência inclusiva para os funcionários, refletindo o mundo em que vivemos hoje. Somos empregador que oferece igualdade de oportunidades e acolhe pessoas independentemente de sua origem, experiências, habilidades e perspectivas. **Visão Geral da Função** A OneSix está buscando um Engenheiro de Dados energético e apaixonado, com sólida experiência no setor de serviços financeiros. Nesta função, você trabalhará em equipes de projetos de clientes com foco em projetar, construir e manter plataformas de dados escaláveis e seguras que suportem fluxos de trabalho e análises complexos de dados financeiros. Seu trabalho capacitará equipes internas ao entregar infraestrutura de dados confiável e de alto desempenho, adaptada às demandas únicas dos serviços financeiros. **Principais Responsabilidades** * **Engenharia de Dados e Desenvolvimento** + Desenvolver e manter pipelines robustos de integração de dados (ETL e ELT) para processar grandes volumes de dados financeiros em ambientes na nuvem e locais. + Projetar e implementar modelos de dados, data warehouses e data lakes eficientes, otimizados para relatórios e análises financeiras. + Otimizar o desempenho, a escalabilidade e a confiabilidade dos sistemas de armazenamento e processamento de dados. + Monitorar pipelines de dados e solucionar problemas de forma imediata para minimizar tempo de inatividade. * **Colaboração e Garantia de Qualidade** + Colaborar com cientistas de dados, analistas e engenheiros para garantir a disponibilidade, qualidade e integridade dos dados. + Participar de revisões de código, testes automatizados e processos de implantação para manter padrões elevados de engenharia de dados. * **Conformidade e Segurança** Garantir a conformidade com os requisitos regulatórios específicos do setor relativos à segurança e privacidade de dados. + * **Liderança Técnica e Entrega** + Demonstrar capacidades técnicas profundas e conhecimento profissional. + Definir a arquitetura, projetar soluções e apoiar os testes e a implantação de aplicações de inteligência empresarial e de software. * **Engajamento com Partes Interessadas** + Engajar-se com a liderança interna e as equipes para entregar soluções e impulsionar projetos. + Concentrar-se no valor comercial das soluções, aproveitando a tecnologia para resolver desafios de dados nos serviços financeiros. **Qualificações** * Experiência prévia em Data Warehousing ou Business Intelligence, sendo considerada uma vantagem significativa a exposição ao planejamento e/ou construção de plataformas de dados baseadas em nuvem * Experiência com principais tecnologias de bancos de dados na nuvem e locais, como Snowflake, Redshift, BigQuery, Azure Synapse, SQL Server, Oracle, Postgres e/ou MySQL * Experiência com uma ou mais plataformas comerciais em nuvem — AWS, Azure ou Google Cloud * Experiência técnica com ferramentas ETL/ELT, como Fivetran, DBT, Matillion, SSIS, Coalesce, Talend, Informatica ou Rivery * Expertise em ferramentas de Business Intelligence/Visualização de Dados, como Power BI, Tableau, Looker, Sigma, Pyramid Analytics, ThoughtSpot, Sisense ou Qlik * Experiência no projeto e implementação de modelos de dados para fins de aplicações e/ou relatórios * Grande desejo de trabalhar diretamente no desenvolvimento de Data Lakes, Data Warehouses e outras soluções de gestão de desempenho em diversos setores e disciplinas funcionais * Habilidade comprovada em resolução de problemas e raciocínio quantitativo, combinada com excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal * Experiência com frameworks de processamento de dados em tempo real, como Kafka, Spark ou similares. * Experiência com conjuntos de dados financeiros, incluindo dados transacionais, métricas de risco ou relatórios de conformidade. * Familiaridade com testes automatizados, pipelines CI/CD e infraestrutura como código. A OneSix oferece oportunidades iguais de emprego a todos os funcionários e candidatos, proibindo qualquer forma de discriminação e assédio, independentemente de raça, cor, religião, idade, sexo, origem nacional, status de deficiência, genética, status de veterano protegido, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, estado familiar ou qualquer outra característica protegida pelas leis federais, estaduais ou locais. Esta política aplica-se a todos os termos e condições de emprego, incluindo recrutamento, contratação, alocação, promoção, rescisão, demissão, retorno ao trabalho, transferência, licenças, remuneração e treinamento.
