




Resumo: Procuramos um líder técnico para orquestrar sistemas complexos que integrem física em tempo real, conhecimento estruturado e inteligência artificial autônoma para a indústria global de energia. Pontos de Destaque: 1. Tomar decisões arquitetônicas transfronteiriças em uma plataforma de ponta. 2. Orientar desenvolvedores seniores e impor padrões elevados de qualidade em toda a pilha tecnológica. 3. Liderar soluções técnicas em ambientes industriais críticos. Estamos à procura das pessoas certas — pessoas que desejam inovar, alcançar resultados, crescer e liderar. Atraímos e retemos os melhores talentos investindo em nossos funcionários e capacitando-os a desenvolver a si mesmos e suas carreiras. Experimente os desafios, recompensas e oportunidades de trabalhar para um dos maiores fornecedores mundiais de produtos e serviços para a indústria global de energia. **Atribuições do Cargo** -------------- Estamos construindo uma plataforma que integra física em tempo real, conhecimento estruturado e inteligência autônoma. Você será o âncora técnica de uma equipe de Engenheiros Seniores responsável por: * **Backend:** Ingestão de enormes fluxos de sensores e execução de sistemas de IA multiagente. * **Dados:** Organização de grandes volumes de dados industriais numa Arquitetura em Medalhão (Medallion Architecture). * **Frontend:** Desenvolvimento da "Sala de Controle" e de interfaces complexas de IA. * **DevOps:** Implantação em ambientes híbridos de nuvem (AWS/Azure) e de borda (K3s). Seu desafio é garantir que essas partes distintas se integrem perfeitamente, assegurando que o modelo backend seja consumível pelas "Visualizações" do frontend e que os "Pipelines de Dados" sejam implantados com confiabilidade pela equipe de DevOps. **O Que Você Fará** * **Orquestração Técnica:** Você tomará decisões arquitetônicas transfronteiriças. Definirá como o **Backend** fornece telemetria em tempo real aos dashboards do **Frontend**, bem como como os pipelines de **Engenharia de Dados** alimentam o **Grafo de Conhecimento**. * **Código e Padrões de Qualidade:** Imporá padrões elevados em toda a pilha tecnológica. Você revisará projetos de APIs (FastAPI), garantirá que o Frontend mantenha uma arquitetura estrita de componentes e verificará se os pipelines de dados implementam portões de qualidade adequados. * **O "Especialista":** Quando o engenheiro de **DevOps** enfrentar um problema de conectividade entre nuvem e ambiente local, ou quando o engenheiro de **Backend** tiver dificuldades com concorrência em um fluxo distribuído, você será a voz sênior na sala, orientando a solução. * **Liderança de Equipe:** Realizará revisões de código, orientará desenvolvedores seniores e traduzirá requisitos de produto de alto nível em tarefas técnicas (ADO) para a equipe. **Qualificações** ------------------ **Pilha Tecnológica** Você não precisa ser especialista em cada ferramenta individualmente, mas deve ser capaz de discutir trade-offs técnicos em toda a pilha: * **Backend:** Python 3\.12\+ (FastAPI), Kafka, Neo4j, LangGraph. * **Frontend:** Angular 16\+, TypeScript, RxJS, Plotly.js. * **Dados:** Apache Airflow, Delta Lake, Polars/Spark. * **Infraestrutura:** Kubernetes (EKS/AKS/K3s), Terraform, Nuvem Híbrida **Perfil Desejado** * **O Arquiteto-Implementador:** Você consegue desenhar a arquitetura do sistema num quadro branco, mas não teme abrir um IDE para depurar um pipeline com falha ou uma consulta lenta. * **O Poliglota:** Provavelmente você é nativo em Backend ou Full-Stack, mas compreende a complexidade do gerenciamento de estado no Frontend (NgRx/Signals) e as restrições das Arquiteturas de Dados em Medalhão. * **Mentalidade de Confiabilidade:** Você entende que lidamos com ambientes industriais críticos. Prioriza testes, validação e segurança. **Conhecimentos, Habilidades e Competências** ------------------------------------ * **10\+ anos** de experiência em Engenharia de Software, com pelo menos **2\+ anos** liderando equipes técnicas. * Proficiência avançada em **Desenvolvimento Backend em Python**. * Compreensão sólida da **complexidade do Frontend** (arquitetura SPA, carregamento assíncrono de dados). * Experiência no projeto ou gerenciamento de **Aplicações Intensivas em Dados** (compreensão de ETL, fluxos de dados ou Data Lakes). * Familiaridade com conceitos de **DevOps/Nuvem** (Docker, Kubernetes, CI/CD). * Habilidades avançadas de comunicação em inglês. **Desejável:** * **Streaming:** Proficiência em tecnologias de streaming (Kafka, Flink, Spark) e bancos de dados de séries temporais (TimescaleDB, InfluxDB). * **IA Generativa:** Experiência prática no desenvolvimento de aplicações com LLMs, frameworks agênticos (LangGraph) e bancos de dados vetoriais. * **Grafos:** Experiência prática com bancos de dados de grafos (Neo4j/Cypher), modelagem de bancos de dados SQL e estratégias de busca híbrida. * Experiência com **Gêmeos Digitais**, IoT ou dados industriais. * Experiência com arquitetura **IA Generativa/LLM** (RAG, Agents). * Formação em indústrias pesadas, óleo e gás (O&G) ou dados IoT (MQTT, OPC UA). * Experiência com LLMs locais (Ollama) para implantações focadas em privacidade. * Familiaridade com rastreamento de linhagem de dados (Data Lineage) ou gerenciamento de metadados. A Halliburton é uma Empregadora que Pratica Igualdade de Oportunidades. As decisões de contratação são tomadas sem considerar raça, cor, religião, deficiência, informação genética, gravidez, cidadania, estado civil, sexo/gênero, preferência/ orientação sexual, identidade de gênero, idade, condição de veterano, origem nacional ou qualquer outro status protegido por lei ou regulamentação. **Localização** Rua Paulo Emidio Barbosa 485 Q, Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 291941, Brasil **Detalhes da Vaga** **Número da Requisição:** 205555 **Nível de Experiência:** Iniciante **Família de Cargos:** Engenharia/Ciência/Tecnologia **Linha de Produto/Serviço:** Landmark Software & Services **Tempo Integral / Meio Período:** Tempo Integral **Outros Locais para esta posição:** **Informações Sobre Remuneração** A remuneração é competitiva e compatível com a experiência.


