Descrição: * Superior completo em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, ou áreas correlatas; * Pós\-graduação ou especialização em Ciência de Dados, Estatística, Análise Preditiva ou Machine Learning, ou áreas correlatas; * Experiência comprovada em modelagem e tratamento de grande volume de dados; * Experiência na construção de modelos preditivos e Machine Learning; * Experiência na liderança técnica de projetos e soluções analíticas; * Condução e acompanhamento de projetos voltados a dados; * Experiência prática em linguagens de programação (Python, R, SQL e similares); * Domínio do Pacote Office (sobretudo Power Point e Excel); * Experiência em ferramentas de gestão e administração de banco de dados (GCP, Data Bricks, AWS, SQLServer e similares); * Conhecimento em ferramentas de visualização de dados BI (Tableau, Power BI e similares); * Desenvolver pipelines de ETL (Extract, Transform, Load) robustos, para a preparação e validação estatística dos dados, garantindo a qualidade e integridade para a modelagem; * Definir e implementar a arquitetura de dados e as melhores práticas para o uso de ferramentas como BigQuery GCP, focando na otimização para análises estatísticas e o uso de grandes volumes de dados; * Desenvolver e aplicar modelos estatísticos (regressão, séries temporais, modelos de classificação, etc.) para analisar grandes volumes de dados e identificar padrões, correlações e causalidades nos resultados financeiros; * Conduzir testes de hipóteses e análises multivariadas para validar suposições de negócio e apoiar a tomada de decisões com base em evidências estatísticas sólidas; * Construir e evoluir modelos preditivos estatísticos baseados em informações internas dos sistemas e áreas correlatas ao processo de compras e pagamentos e, externas em bases de dados de mercado; * Projetar e executar experimentos controlados (como testes A/B) para avaliar o impacto de novas estratégias ou automações nos indicadores da diretoria; * Traduzir os resultados complexos de análises estatísticas em insights de negócio claros e acionáveis, apresentando recomendações estratégicas para a liderança da Diretoria Financeira; * Atuar como parceiro estratégico, participando da formulação de novas estratégias e indicadores, garantindo que sejam mensuráveis e estatisticamente significativos; * Relacionar\-se com as demais áreas da cia para integração de dados e, expansão da rede de monitoramento de negócios (mitigar fraudes e aumentar a eficiência operacional nos negócios da Diretoria); * Orientar e apoiar, tecnicamente, os Analistas Júnior, Plenos e Sênior na execução das rotinas diárias, garantindo a qualidade dos dados e efetividade dos resultados das operações internas; * Liderar o desenvolvimento de soluções analíticas complexas e escaláveis, utilizando modelos estatísticos, algoritmos de previsão, inteligência artificial ou machine learning, quando aplicável; * Garantir a governança e a integridade dos dados utilizados nas análises e relatórios, promovendo padronizações, boas práticas e documentações robustas; * Atuar como elo entre a área de dados e stakeholders internos, garantindo o alinhamento entre as soluções propostas e as necessidades do negócio. 2512210202551846470