Resumo da Vaga: Buscamos um Cientista de Dados hands-on e apaixonado por tecnologia para atuar na implementação de arquiteturas LLM e pipelines RAG. Principais Destaques: 1. Oportunidade inovadora em comercialização de energia elétrica no Brasil. 2. Foco em desenvolvimento profissional e atuação com tecnologias de ponta. 3. Colaboração em times multidisciplinares em ambiente ágil e descontraído. Hello, Você Cientista de Dados, que deseja uma oportunidade inovadora, venha atuar em uma instituição responsável por viabilizar a comercialização de energia elétrica no Brasil. Estamos buscando um profissional hands on, com foco em desenvolvimento profissional, atualizado e apaixonado por tecnologia. Confira os requisitos **Responsabilidades e atribuições** * Projetar e implementar arquiteturas de agentes baseados em LLM; * Desenvolver e evoluir pipelines de RAG (ingestão, embeddings, chunking, retrieval e ranking); * Construir agentes com capacidade de orquestração de ferramentas (tool calling); * Integrar soluções de IA com APIs e sistemas corporativos; * Implementar estratégias de prompt engineering e controle de respostas; * Definir métricas de avaliação e monitoramento de performance dos agentes; * Atuar na mitigação de hallucinations e implementação de guardrails; * Apoiar decisões técnicas relacionadas à arquitetura e escalabilidade; * Colaborar com times multidisciplinares (engenharia, produto, negócio); * Contribuir com boas práticas de MLOps e governança de IA. **Requisitos e qualificações** * Mínimo de 5 anos de experiência em Ciência de Dados ou Machine Learning; * Atuação em projetos de dados ponta a ponta, desde a exploração e modelagem até deploy e monitoramento em ambiente produtivo; * Experiência sólida com Python; * Conhecimento avançado em Machine Learning e NLP; * Experiência prática com NLP e Inteligência Artificial aplicada, incluindo participação no desenvolvimento, implementação e sustentação de soluções em produção; * Experiência prática com LLMs e IA Generativa; * Desenvolvimento ou participação na construção de agentes com orquestração de ferramentas (ex: abordagem ReAct) * Implementação de arquitetura RAG; * Experiência em implementação e uso de embeddings e bancos vetoriais (FAISS, Pinecone, Weaviate, Chroma ou similares); * Técnicas de prompt engineering e avaliação de respostas; * Mitigação de hallucinations e implementação de guardrails; * Experiência com frameworks para agentes (LangChain, LlamaIndex ou similares); * Conhecimento em arquitetura ReAct (Reason \+ Act); * Desenvolvimento e consumo de APIs REST; * Experiência com Docker, Git e CI/CD; * Vivência em ambientes Cloud (AWS, Azure ou GCP); * SQL avançado; * Conhecimento em avaliação de modelos e métricas de performance; * Experiência com deploy e monitoramento de modelos; * Inglês técnico para leitura; * Formação em Ciência de Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Dados e áreas relacionadas. **Diferenciais:** * Experiência prévia com agentes corporativos; * Conhecimento em MLOps; * Experiência com sistemas multiagentes; * Vivência com pipelines de dados em tempo real; * Experiência em ambientes regulados; * Participação em projetos open source ou publicações na área. **Informações adicionais** **Modelo de contratação:** * PJ **Forma de atuação:** * 100% remoto. Somos uma empresa de **consultoria em TI** com mais de 10 anos no mercado e contamos com um time de especialistas em recrutamento tech. Nosso processo é 100% focado na experiência de quem tanto importa, o candidato. Optamos por **fazer a diferença** e temos orgulho em dizer que todos que passam pela Keep Simple se sentem especiais. Possuímos um ambiente descontraído, colaborativo, e adotamos o ágil de verdade. **Faça parte da nossa história,** **\#vemprakeep**