Descrição: O que esperamos de você: Visão de negócio: Conhecimento sobre as métricas e a operação de produtos digitais. Habilidade analítica: Domínio de SQL, análise estatística e ferramentas de data visualization (como Superset, Power BI ou similares). Autonomia com responsabilidade: Capacidade de tocar análises de ponta a ponta, com senso de prioridade e qualidade. Rotina colaborativa: Participar ativamente dos rituais da área, fóruns estratégicos e dos rituais do time de dados. Padronização e boas práticas: Seguir os padrões definidos pelo time de engenharia e dados para documentação, versionamento e governança. Conhecimento em ciência de dados: Não precisa ser cientista, mas saber dialogar e colaborar com o time técnico é essencial. Será diferencial se você tiver: * Vivência em fintechs, consultorias e startups * Ter visão ampla, fundamentada em dados, mas sempre olhando as possíveis evolução de cenários Seu dia a dia: * Decisões com base em dados: Apoiar líderes com análises descritivas, diagnósticas, preditivas e prescritivas. Formular e testar hipóteses que ajudem a impulsionar o entendimento dos produtos. * Dono(a) dos dados da área: Ser o ponto de segurança para tudo que envolve dados no seu domínio de negócio da origem à entrega. * Visibilidade e monitoramento: Desenvolver dashboards, relatórios e KPIs que permitam tomar decisões rápidas e bem informadas. * Qualidade e governança: Atuar como ponte entre negócio e engenharia de dados, garantindo a confiabilidade, padronização e evolução da esteira de dados. * Planejamento e metas: Colaborar com líderes na definição e acompanhamento de metas estratégicas da área. 2512210202551875617