Por que a Valtech? Somos consultores, visionários, criativos e especialistas em tecnologia. Abraçamos tudo o que é digital. Conversamos uns com os outros. Divertimo-nos. Amamos nossos clientes. Estamos olhando para o futuro • Somos globais Por que a Valtech? Somos a empresa de inovação de experiências — um parceiro de confiança das marcas mais reconhecidas do mundo. Para nossos colaboradores, oferecemos oportunidades de crescimento, uma cultura orientada por valores, carreiras internacionais e a chance de moldar o futuro das experiências. **A oportunidade** Na Valtech, você encontrará um ambiente projetado para aprendizado contínuo, impacto significativo e crescimento profissional. Seja ao pioneirar novas soluções digitais, desafiar o pensamento convencional ou construir a próxima geração de experiências do cliente, seu trabalho ajudará a transformar setores inteiros. Temos orgulho de: * Do trabalho que realizamos e da inovação que impulsionamos * De nossos valores de compartilhar, cuidar e ousar * De uma cultura organizacional que fomenta criatividade, diversidade e autonomia * De nosso quadro global sem fronteiras, que permite colaboração perfeita **O cargo** Como **Engenheiro de Dados Sênior**, você é apaixonado pela inovação de experiências e ansioso para expandir os limites do que é possível. Você possui **5 ANOS** de experiência, mentalidade voltada para o crescimento e determinação para gerar um impacto duradouro. Você se destacará nesse cargo se for: * Um resolvedor de problemas curioso que desafia o status quo * Um colaborador que valoriza o trabalho em equipe e o compartilhamento de conhecimento * Entusiasmado pela interseção entre tecnologia, criatividade e dados * Experiente em metodologias Ágeis e consultoria (um diferencial) **Responsabilidades do cargo** * Projetar, construir e manter pipelines ETL/ELT altamente escaláveis, confiáveis e eficientes para processamento de dados em lote e em tempo real, utilizando diversas ferramentas e tecnologias. * Ingerir dados de múltiplas fontes, incluindo bancos de dados relacionais, APIs, serviços de streaming, armazenamento em nuvem e provedores de dados de terceiros. * Transformar dados brutos em formatos limpos, estruturados e prontos para IA/ML, destinados ao consumo por cientistas de dados e modelos de machine learning. * Monitorar pipelines de dados quanto ao desempenho, integridade e segurança, identificando e resolvendo problemas conforme surgirem. * Contribuir para o projeto e evolução da arquitetura de dados, incluindo data lakes, data warehouses e data marts, garantindo que atendam às demandas de cargas de trabalho de IA. * Implementar e otimizar soluções de armazenamento de dados (ex.: S3, Azure Data Lake Storage, BigQuery, Snowflake) e frameworks de processamento (ex.: Apache Spark, Flink, Kafka). * Garantir segurança, privacidade e conformidade dos dados com políticas internas e regulamentações externas (ex.: GDPR, CCPA). * Avaliar e integrar novas tecnologias e ferramentas de dados para aprimorar as capacidades de nossa plataforma de dados. * Trabalhar em estreita colaboração com cientistas de dados, engenheiros de machine learning e analistas de negócios para compreender suas necessidades de dados e fornecer soluções personalizadas. * Habilitar acesso eficiente aos dados para treinamento, validação e implantação de modelos, incluindo engenharia de características (feature engineering) e versionamento de dados. * Apoiar o ciclo de vida do MLOps, fornecendo fundamentos sólidos de dados para o re-treinamento automatizado e monitoramento de modelos. * Otimizar o processamento de dados para algoritmos de machine learning, assegurando alto desempenho e eficiência de custos. * Implementar e aplicar verificações e processos de validação de qualidade de dados dentro dos pipelines, mantendo alta integridade dos dados. * Desenvolver e manter documentação abrangente de dados, incluindo dicionários de dados, rastreamento de origem dos dados (data lineage) e gestão de metadados. * Contribuir para iniciativas de governança de dados, assegurando definições e usos consistentes de dados em toda a organização. **Qualificações obrigatórias** Para ser considerado para este cargo, você deve atender às seguintes qualificações essenciais: * Graduação ou mestrado em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Engenharia de Software ou área quantitativa correlata. * Mínimo de 3 a 5 anos de experiência como Engenheiro de Dados, com experiência significativa na construção e gestão de plataformas de dados. * Experiência comprovada em projetos que apoiem diretamente iniciativas de Inteligência Artificial, Machine Learning ou Ciência de Dados. * Domínio sólido em pelo menos uma linguagem de programação moderna (ex.: Python, Scala, Java). Python é fortemente preferido. * Experiência extensa com frameworks de processamento de big data e processamento de fluxos (stream processing). * Experiência prática com os serviços de dados do GCP (ex.: BigQuery, Dataflow, Dataproc). * Conhecimento sólido de SQL e experiência com diversos sistemas de banco de dados (ex.: PostgreSQL, MySQL, SQL Server, bancos NoSQL como MongoDB e Cassandra). * Experiência com conceitos e tecnologias de data warehousing (ex.: Google BigQuery). * Experiência com ferramentas de orquestração de fluxos de trabalho (ex.: Airflow, Prefect, Luigi). * Domínio de Git e fluxos de desenvolvimento colaborativo. * Bom entendimento de modelagem de dados, princípios de data warehousing e arquiteturas de data lake. * Familiaridade com conceitos de machine learning, princípios de MLOps e como os pipelines de dados alimentam modelos de IA. * Excelentes habilidades analíticas e de resolução de problemas, com grande atenção aos detalhes e à precisão dos dados. * Excelentes habilidades de comunicação, capazes de explicar conceitos técnicos complexos tanto para partes interessadas técnicas quanto não técnicas. * Capacidade de trabalhar eficazmente em um ambiente de equipe Ágil, colaborando com equipes multifuncionais. * Nível avançado de inglês na comunicação. **Se você não atender a todas as qualificações listadas ou tiver lacunas em sua experiência, ainda incentivamos você a se candidatar. Na Valtech, reconhecemos que o talento assume muitas formas e valorizamos perspectivas diversas e a disposição para aprender.** **Compromisso com a inclusão de todos os tipos de pessoas** Projetamos experiências que funcionam para todos os tipos de pessoas — e isso começa com nossas próprias equipes. Na Valtech, somos intencionais ao construir uma cultura inclusiva, onde todos se sentem apoiados para crescer, prosperar e alcançar seus objetivos. Independentemente de sua origem, você pertence aqui. Explore nosso site sobre Diversidade & Inclusão para saber como estamos criando uma Valtech mais equitativa para todos. **Os benefícios** Além de um pacote salarial competitivo, oferecemos: * Flexibilidade, com opções de trabalho remoto e híbrido (dependendo do país) * Progressão na carreira, com mobilidade internacional e programas de desenvolvimento profissional * Aprendizado e desenvolvimento, com acesso a ferramentas de ponta, treinamentos e especialistas do setor Nossos benefícios são adaptados a cada localidade. Seu Parceiro de Talentos fornecerá todos os detalhes durante o processo de contratação. **Processo de candidatura** Após sua inscrição, nossa equipe de Aquisição de Talentos analisará sua candidatura. Caso suas habilidades e experiência estejam alinhadas ao cargo, entraremos em contato para os próximos passos. Seu currículo deve conter informações-chave sobre experiências e especializações relevantes. Não exigimos informações como idade, gênero, estado civil ou foto no seu currículo. Avaliamos todos os candidatos com base em habilidades, experiência e potencial. * ⚠ Cuidado com fraudes de recrutamento: Interaja apenas com endereços de e-mail oficiais da Valtech. Estamos comprometidos com a inclusão e acessibilidade. Se precisar de adaptações razoáveis durante o processo de entrevista, indique-o na sua candidatura ou informe ao seu Parceiro de Talentos. **Sobre a Valtech** A Valtech é a empresa de inovação de experiências que existe para revelar uma maneira melhor de experimentar o mundo. Ao combinar ofícios, categorias e culturas, ajudamos marcas a descobrir novo valor em um mundo cada vez mais digital. Na interseção entre dados, IA, criatividade e tecnologia, impulsionamos a transformação de organizações líderes, incluindo L’Oréal, Mars, Audi, P&G, Volkswagen, Dolby e outras. Na Valtech, não falamos apenas sobre transformação. Nós a realizamos. Nossas pessoas são o coração do nosso sucesso, e cultivamos um ambiente de trabalho onde todos têm o apoio necessário para prosperar, crescer e inovar. Você está pronto para criar o que vem a seguir? Junte-se a nós.