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Analista database marketing pleno
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Praça do Patriarca, 62 - Centro Histórico de São Paulo, São Paulo - SP, 01002-010, Brazil
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Descrição: O que precisamos que você tenha de conhecimento: Requisitos Técnicos * Experiência intermediária a avançada em análise de dados, SQL e Python (para automação e manipulação de dados). * Domínio de Excel e ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau ou equivalentes). * Conhecimento em estatística e técnicas de modelagem analítica. * Capacidade de estruturar e apresentar análises de forma executiva e visualmente atraente. Formação * Graduação em Engenharia de Dados, Ciência da Computação, Estatística, Matemática, TI ou áreas correlatas. Certificações Desejáveis * Certificações em análise de dados, visualização de dados (Power BI, Tableau, etc.). * Cursos em storytelling com dados, estatística avançada ou comunicação executiva. Diferenciais * Familiaridade com o setor de telecomunicações. * Conhecimento (mesmo que básico) em ElasticSearch e Kibana O que esperamos que você realize: O profissional será responsável por transformar dados em insights estratégicos, apoiando a tomada de decisão e o desenvolvimento de campanhas de marketing baseadas em evidências. * Residir em São Paulo, com disponibilidade para trabalho presencial (mínimo 3x/semana) na região do Brooklin. Principais Responsabilidades: * Atuar em parceria com as áreas de negócio para entender necessidades e traduzir requisitos em análises de dados. * Coletar, tratar e analisar grandes volumes de dados, garantindo qualidade e consistência das informações. * Desenvolver dashboards e visualizações de dados claras e impactantes. * Estruturar apresentações executivas e relatórios de performance com base em dados, aplicando técnicas de Pyramid Principle e metodologia MECE. * Elaborar narrativas de data storytelling que comuniquem resultados de forma clara, lógica e persuasiva. * Apoiar o desenvolvimento e evolução do Data Lake e do produto IEP, contribuindo para o uso eficiente das bases de dados. * Trabalhar em colaboração com equipes multifuncionais para promover uma cultura de decisão orientada a dados. 2512210202551875832

Fonte da Informação:  indeed Ver publicação original
João Silva
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