Líder Técnico de Aprendizado de Máquina, GenAI

Descrição

Resumo: Buscamos um Líder Técnico de ML para supervisionar o desenvolvimento e a implantação de soluções de IA, gerenciar uma equipe de engenheiros e liderar o roadmap de projetos de aprendizado de máquina utilizando serviços da AWS e LLMs. Pontos de destaque: 1. Liderar e gerenciar uma equipe de 5 a 10 engenheiros, promovendo um ambiente colaborativo 2. Projetar, desenvolver e ajustar modelos de LLMs e outros modelos de aprendizado de máquina 3. Arquitetar e gerenciar soluções de ML escaláveis usando serviços da AWS A Provectus ajuda empresas a adotarem ML/IA para transformar suas formas de operar, competir e gerar valor. O foco da empresa é construir infraestrutura de ML para impulsionar transformações de IA do início ao fim, auxiliando negócios na adoção dos casos de uso certos de IA e na ampliação de suas iniciativas de IA em toda a organização, em setores como Saúde & Ciências da Vida, Varejo & Bens de Consumo, Mídia & Entretenimento, Manufatura e negócios da Internet. Estamos buscando um Líder Técnico de Aprendizado de Máquina (ML) altamente qualificado, com sólida experiência em Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMs) e serviços em nuvem da AWS. O candidato ideal supervisionará o desenvolvimento e a implantação de soluções de IA de ponta, enquanto gerencia uma equipe de 5 a 10 engenheiros. Esse papel de liderança exige expertise técnica prática, planejamento estratégico e capacidade de gestão de equipes para entregar produtos inovadores em larga escala. ### **Responsabilidades:** * Liderança & Gestão * Liderar e gerenciar uma equipe de 5 a 10 engenheiros, oferecendo mentoria e promovendo um ambiente colaborativo; * Definir o roadmap de projetos de aprendizado de máquina alinhado aos objetivos empresariais; * Coordenar esforços multifuncionais com as equipes de produto, dados e engenharia para garantir entrega contínua. * Especialização em Aprendizado de Máquina & LLMs * Projetar, desenvolver e ajustar modelos de LLMs e outros modelos de aprendizado de máquina para resolver problemas empresariais; * Avaliar e implementar técnicas de ponta em LLMs para tarefas de PLN, como geração de texto, resumo e extração de entidades; * Manter-se atualizado sobre os avanços em LLMs e aplicar tecnologias emergentes; * Expertise em múltiplos campos principais de ML: PLN, Visão Computacional, Aprendizado por Reforço, aprendizado profundo e ML clássico. * Especialização em Nuvem AWS * Arquitetar e gerenciar soluções de ML escaláveis usando serviços da AWS (por exemplo, SageMaker, Lambda, Bedrock, S3, ECS, ECR, etc.); * Otimizar modelos e pipelines de dados quanto a desempenho, escalabilidade e eficiência de custos na AWS; * Garantir boas práticas em segurança, monitoramento e conformidade dentro da infraestrutura em nuvem. * Execução Técnica * Supervisionar todo o ciclo de vida de ML, desde pesquisa e experimentação até produção e manutenção; * Implementar práticas de MLOps e LLMOps para simplificar a implantação de modelos e fluxos de CI/CD; * Depurar, solucionar problemas e otimizar modelos de ML em produção quanto ao desempenho. * Desenvolvimento da Equipe & Comunicação * Realizar revisões regulares de código e garantir que os padrões de engenharia sejam mantidos; * Facilitar o crescimento profissional e a aprendizagem da equipe por meio de feedback contínuo e orientação; * Comunicar progresso, desafios e soluções às partes interessadas e à liderança sênior. ### **Qualificações:** * Experiência comprovada com LLMs e frameworks de PLN (por exemplo, Hugging Face, OpenAI ou modelos Anthropic); * Excelente conhecimento dos serviços em nuvem da AWS; * Amplas experiências em ML/IA, incluindo pelo menos 2 anos em cargo de liderança; * Experiência prática com Python, TensorFlow/PyTorch e otimização de modelos; * Familiaridade com ferramentas e boas práticas de MLOps; * Excelentes habilidades de resolução de problemas e tomada de decisões; * Fortes habilidades de comunicação e capacidade de liderar equipes multifuncionais; * Paixão por mentorar e desenvolver engenheiros. ### **O que oferecemos:** * Colaboração B2B de longo prazo; * Configuração totalmente remota; * Plano abrangente de seguro médico privado ou orçamento para suas necessidades médicas; * Licença médica remunerada, férias remuneradas e feriados públicos; * Apoio contínuo à aprendizagem, incluindo patrocínio ilimitado para certificações AWS. ### **Etapas da entrevista:** * Entrevista de recrutamento; * Entrevista técnica; * Entrevista de RH; * Entrevista com o gestor. Podemos utilizar ferramentas de inteligência artificial (IA) para apoiar partes do processo seletivo, como análise de currículos, avaliação de inscrições ou análise de respostas. Essas ferramentas auxiliam nossa equipe de recrutamento, mas não substituem o julgamento humano. As decisões finais de contratação são sempre tomadas por pessoas. Caso deseje obter mais informações sobre como seus dados são processados, entre em contato conosco.