Navegar
···
Entrar / Registrar
Engenheiro de Dados Sênior
Salário Negociável
Indeed
Tempo Integral
Presencial
Sem Limite de Experiência
Sem Limite de Formação
State of Rio Grande do Sul, Brazil
Favoritos
Compartilhar
Alguns conteúdos foram traduzidos automaticamente pelo sistemaVer original
Descrição

**Provectus**, uma consultoria líder em IA e provedora de soluções especializada em **Engenharia de Dados** e **Aprendizado de Máquina**. Com foco em ajudar empresas a desbloquear o poder de seus dados, utilizamos as tecnologias mais recentes para construir plataformas de dados inovadoras que geram resultados. Nossa equipe de Engenharia de Dados é composta por profissionais de elite que projetam, implementam e otimizam arquiteturas orientadas a dados, escaláveis e adaptadas às necessidades de clientes de diversos setores. Estamos buscando um engenheiro de dados talentoso e experiente para integrar nossa equipe na Provectus. Como parte de nossas práticas diversificadas — incluindo Dados, Aprendizado de Máquina, DevOps, Desenvolvimento de Aplicações e QA — você colaborará com uma equipe multidisciplinar composta por engenheiros de dados, engenheiros de aprendizado de máquina e desenvolvedores de aplicações. ### **Responsabilidades:** * Colaborar de perto com os clientes para compreender profundamente seus ambientes de TI existentes, aplicações, requisitos comerciais e objetivos de transformação digital. * Coletar e gerenciar grandes volumes de conjuntos de dados variados. * Trabalhar diretamente com engenheiros de aprendizado de máquina para criar pipelines de dados robustos e resilientes que alimentem produtos de dados. * Definir modelos de dados que integrem dados heterogêneos em toda a organização. * Projetar, implementar e manter pipelines de dados ETL/ELT. * Executar transformações de dados utilizando ferramentas como Spark, Trino e AWS Athena para lidar eficientemente com grandes volumes de dados. * Desenvolver, testar continuamente e implantar produtos de API de dados com Python e frameworks como Flask ou FastAPI. ### **Requisitos:** * Experiência no tratamento de fluxos de dados em tempo real e em lote, bem como em armazenamento de dados (data warehousing), com ferramentas e tecnologias como Airflow, Dagster, Kafka, Apache Druid, Spark, dbt, entre outras. * Experiência em AWS. * Domínio de linguagens de programação relevantes para engenharia de dados, como Python e SQL. * Domínio de tecnologias de Infraestrutura como Código (IaC), como Terraform ou AWS CloudFormation. * Experiência na construção de APIs escaláveis. * Conhecimento em aspectos de Governança de Dados, tais como Qualidade, Descoberta, Linhagem, Segurança, Glossário Empresarial, Modelagem, Dados Mestres e Otimização de Custos. * Nível de inglês intermediário superior ou superior. * Capacidade de assumir a propriedade das tarefas, resolver problemas de forma proativa e colaborar eficazmente em ambientes dinâmicos. ### **Desejável:** * Experiência com Plataformas de Dados na Nuvem (ex.: Snowflake, Databricks). * Experiência na construção de Aplicações de IA Generativa (ex.: chatbots, sistemas RAG). * Certificações relevantes da AWS, GCP, Azure ou Databricks. * Conhecimento de ferramentas de BI (Power BI, QuickSight, Looker, Tableau, etc.). * Experiência na construção de Soluções de Dados com arquitetura Data Mesh. ### **Oferecemos:** * Participação em programas internos de treinamento (Liderança, Oratória, etc.) com apoio integral para certificações profissionais da AWS e outras. * Trabalho com as mais recentes ferramentas de IA, assinaturas premium e liberdade para utilizá-las no seu dia a dia. * Colaboração B2B de longo prazo. * 100% remoto — com horários flexíveis. * Colaboração com uma equipe internacional e multifuncional. * Assistência médica privada abrangente ou orçamento destinado às suas necessidades médicas. * Licença remunerada por motivo de doença, férias e feriados oficiais. * Equipamentos e toda a tecnologia necessária para um trabalho confortável e produtivo. * Presentes especiais para casamentos, nascimento de filhos e outras conquistas pessoais. Podemos utilizar ferramentas de inteligência artificial (IA) para apoiar partes do processo seletivo, como análise de candidaturas, avaliação de currículos ou análise de respostas. Essas ferramentas auxiliam nossa equipe de recrutamento, mas não substituem o julgamento humano. As decisões finais sobre contratação são sempre tomadas por pessoas. Caso deseje obter mais informações sobre como seus dados são processados, entre em contato conosco.

Fonte da Informação:  indeed Ver publicação original
João Silva
Indeed · HR

Empresa

Indeed
Cookie
Configurações de cookie
Nosso aplicativo
Download
Baixado no
APP Store
Download
Ir para baixar
Google Play
© 2025 Servanan International Pte. Ltd., Todos os direitos reservados. support@ok.com