VAGA — DESENVOLVEDOR DE VISÃO COMPUTACIONAL (PLENO/SENIOR)

Descrição

Resumo da Vaga: Vaga para desenvolvimento em Visão Computacional, focada em processamento de vídeo, detecção de objetos, análise em tempo real e integração com hardware, aplicando ML/DL em ambientes de edge e servidor. Principais Destaques: 1. Atuação em Visão Computacional com ML/DL e processamento de vídeo em tempo real. 2. Desenvolvimento em Python/C++ com foco em otimização para hardware e edge. 3. Pesquisa e inovação tecnológica com base matemática sólida. **Local: Presencial obrigatório — Vitória/ES** Empresa: Atman **SOBRE A VAGA** Vaga para desenvolvimento na área de Visão Computacional, com foco em processamento de vídeo, detecção e rastreamento de objetos, análise em tempo real e integração com câmeras e hardware. A atuação envolve modelos de machine learning e deep learning aplicados à produção, com execução tanto em edge (dispositivos embarcados/câmeras) quanto em servidores, exigindo atenção a latência, desempenho e uso eficiente de recursos. **RESPONSABILIDADES** · Estudar e pesquisar soluções e ferramentas para resolução de problemas práticos; · Desenvolver aplicações de machine learning com foco em visão computacional; · Avaliar o desempenho dos algoritmos através de métricas conhecidas na literatura; · Preparar conjunto de dados para treinamento e teste de algoritmos baseados em redes neurais; · Integrar as aplicações desenvolvidas com outros produtos de software e hardware da própria empresa ou terceiros; · Documentar todo trabalho realizado. **STACK E CONHECIMENTOS TÉCNICOS** · Conhecimento em técnicas clássicas de visão computacional como: fluxo óptico, detecção de bordas, subtração de fundo e equalização de histograma; · Experiência em machine learning e deep learning aplicados à visão computacional, com ênfase em redes neurais convolucionais (CNNs); · Domínio da linguagem de programação Python ou C\+\+; · Conhecimento em programação paralela para CPU e GPU; · Familiaridade com bibliotecas e frameworks relevantes, tais como: OpenCV, PyTorch, Tensorflow, Nvidia AI, GStreamer; · Boas práticas para desenvolvimento ágil de software e autogerenciamento de projetos, com domínio em: Git, Docker, API REST, Banco de Dados e SQL, DevOps/MLOps; · Experiência com sistemas embarcados e otimização de algoritmos para hardware especializado; · Aptidão para realizar pesquisa e propor inovações tecnológicas, acompanhando o estado da arte na área de visão computacional; **BASE MATEMÁTICA** Álgebra linear e probabilidade aplicadas, com capacidade de entender, ajustar e otimizar modelos existentes. Não é uma vaga de pesquisa acadêmica, mas exige base matemática sólida para aplicação prática. **REQUISITOS** · Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Física, ou áreas correlatas. · Experiência prática com visão computacional (acadêmica ou profissional) · Inglês intermediário a avançado **DIFERENCIAIS** · Espanhol ou italiano em nível de conversação (grande diferencial) · Experiência com soluções executando em edge · Vivência com sistemas de tempo real · Experiência com otimização de desempenho · Contato prévio com hardware, sensores ou câmeras industriais **PERFIL ESPERADO** · Perfil analítico · Interesse real em resolver problemas complexos · Boa capacidade de aprendizado · Atenção a desempenho, estabilidade e funcionamento em produção · Facilidade para trabalhar com software integrado a hardware **FAIXA SALARIAL** R$ 6\.000 a R$ 12\.000 Enquadramento conforme nível técnico avaliado. **REGIME DE CONTRATAÇÃO E BENEFÍCIOS** Regime: CLT Jornada: segunda a sexta\-feira, das 08h às 17h · Vale alimentação · Vale refeição · Plano de saúde Unimed · Plano odontológico · Seguro de Vida **CANDIDATURA** Os interessados devem enviar currículo para o e\-mail vagas@atmansystems.com, informando no assunto a área de interesse. Tipo de vaga: Tempo integral, Efetivo CLT Pagamento: R$6\.000,00 \- R$12\.000,00 por mês Benefícios: * Assistência médica * Assistência odontológica * Seguro de vida * Vale\-alimentação * Vale\-refeição * Vale\-transporte Local do trabalho: Presencial