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Análise de Precificação

Indeed

Empresa

Tipo de empregoTempo Integral
Modalidade de TrabalhoPresencial
Nível de ExperiênciaSem Limite de Experiência
Nível de EducaçãoSem Limite de Formação

Descrição

Resumo: Como profissional de Análise de Precificação, você projetará, testará e otimizará estratégias dinâmicas de precificação para maximizar a receita, preencher lacunas entre oferta e demanda e melhorar a retenção de passageiros e motoristas em mercados de mobilidade em tempo real. Pontos de destaque: 1. Projetar e implementar modelos e algoritmos avançados de precificação 2. Liderar experimentos A/B e de múltiplos braços para funcionalidades de precificação 3. Colaborar com as equipes de Produto, Operações e Mercado Regional Visão geral da empresa: Se você vê a tecnologia como uma forma de facilitar seu caminho na vida, nossa equipe também pensa assim: Seu Caminho, Nossa Jornada. Acreditamos em tecnologia que conecta pessoas talentosas que abraçam a diversidade para criar e compartilhar caminhos dos quais ainda nem sequer sabemos (ainda!). Trabalhamos para gerar valor não apenas para nossos usuários, mas, acima de tudo, para as comunidades que atendemos e para a sociedade como um todo, tornando cada dia melhor para todos com serviços de mobilidade e entregas (99\) ou pagamentos digitais (99Pay). Para facilitar a vida de milhões de pessoas todos os dias, desde 2018 fazemos parte da DiDi DiDi Global Inc., a principal plataforma global de tecnologia de mobilidade. Somos pioneiros na criação de soluções inovadoras que começam no Brasil e se escalonam para gerar um impacto positivo em mais de 12 países onde a DiDi opera. Essa inovação abrange sustentabilidade, segurança, inteligência artificial, mercados financeiros e muito mais. Seja ao construir projetos do zero ou ao aprimorar nossas soluções, apreciamos desafios que nos deixam com borboletas no estômago, razão pela qual trabalhamos em ritmo acelerado com respeito, colaboração e bom humor. Ao longo dessa jornada, também tiramos força de experiências e opiniões diversas para crescer juntos, falhar rapidamente, aprender e ajustar o curso para criar soluções que entreguem resultados ainda melhores. \#LI\-Híbrido Visão geral da equipe: Como profissional de Análise de Precificação na DiDi, você projetará, testará e otimizará estratégias dinâmicas de precificação que maximizem a receita, preencham lacunas entre oferta e demanda de corridas e melhorem a retenção de passageiros e motoristas em grandes mercados de mobilidade em tempo real; seu trabalho influenciará diretamente o crescimento mensal da receita e as métricas de utilização da plataforma. Você fará parte da Equipe de Precificação Logística, cuja missão é garantir a liquidação eficiente do mercado combinando modelagem econométrica, inferência causal e experimentação escalável para oferecer preços justos, competitivos e lucrativos em todo o ecossistema multifuncional da DiDi. Responsabilidades da função: * Projetar e implementar modelos e algoritmos avançados de precificação que aumentem a receita de taxa de comissão ao otimizar tarifas e incentivos por região e produto, medidos pelo aumento no valor bruto de mercadorias (GMV) e pela melhoria nas margens. * Liderar experimentos A/B e de múltiplos braços para funcionalidades de precificação, analisar impactos causais sobre oferta, demanda e retenção e traduzir os resultados em alterações de produto com KPIs quantificados, como taxa de conclusão de corridas e estabilidade na renda dos motoristas. * Construir e manter pipelines de dados escaláveis e painéis de monitoramento para acompanhar a elasticidade de preços em tempo real, eventos de sobrecarga (surge) e a saúde do mercado, reduzindo incidentes relacionados à precificação e o tempo de resposta. * Colaborar com as equipes de Produto, Operações e Mercado Regional para traduzir sinais do mercado local e movimentos da concorrência em estratégias de precificação implementáveis que impulsionem usuários ativos mensais (MAU) e disponibilidade de motoristas. * Fornecer manuais práticos de precificação e regras automatizadas de tomada de decisão usadas pelas equipes regionais para reagir rapidamente à volatilidade da demanda, visando reduzir intervenções manuais e melhorar o tempo de lançamento das alterações de precificação. Requisitos da função: * É preferível ter graduação em Economia, Estatística, Ciência de Dados, Matemática, Pesquisa Operacional, Ciência da Computação ou área quantitativa correlata; experiência prática equivalente em precificação de mercados é aceitável. * Experiência comprovada (1 a 3 anos) em análise de precificação, gestão de receita ou economia de mercados em uma plataforma tecnológica ou negócio de varejo/transporte de alta frequência, com impacto mensurável nas métricas de receita ou utilização. * Fortes habilidades estatísticas e de inferência causal, incluindo experiência com modelagem de impacto (uplift modeling), diferenças-em-diferenças, variáveis instrumentais ou métodos bayesianos aplicados a problemas de precificação. * Domínio de SQL para extração de dados em larga escala, Python/R para modelagem e experiência com frameworks de aprendizado de máquina e previsão de séries temporais relevantes para estimativa de demanda e elasticidade. * Familiaridade com plataformas de experimentação, design de testes A/B e cálculos de tamanho amostral/poder estatístico para executar experimentos robustos de precificação em ambientes ao vivo. * Experiência na construção de sistemas de precificação prontos para produção ou regras de decisão, incluindo conhecimento de APIs, repositórios de características (feature stores) ou pipelines de pontuação em tempo real, para garantir que os modelos sejam operacionalizados na escala da DiDi. * Forte senso de negócios e habilidades de comunicação para traduzir resultados quantitativos complexos em recomendações claras de precificação. * Tendência à ação, conforto com ambiguidade e mentalidade colaborativa para trabalhar com equipes de produto, engenharia, operações e políticas em mercados de grande escala e rápido ritmo. * Proficiência profissional em inglês. Declaração de Igualdade de Oportunidades no Emprego (EEO): * Criamos valor para o cliente – Esforçamo-nos sempre para criar experiências valiosas para nossos usuários em tudo o que fazemos. Nosso foco é sempre inovar novas experiências seguras, agradáveis e eficientes. * Somos orientados por dados – Acreditamos firmemente em tomar decisões informadas, por isso somos orientados por dados. Podemos navegar melhor no cenário empresarial estrategicamente ao analisar métricas valiosas. * Acreditamos na colaboração ganha-ganha – O sucesso é um esporte coletivo. Quando trabalhamos para ajudar nossos parceiros e colegas a vencerem, nós também vencemos. Mantendo sempre o melhor interesse de todos no coração, comunicamo-nos com franqueza e executamos com excelência em tudo o que fazemos. * Acreditamos na integridade – A integridade está no cerne mesmo do nosso negócio. Somos pessoas que sempre querem fazer a coisa certa. Nossas intenções são sinceras, expressamos nossas opiniões e ouvimos uns aos outros. * Sempre buscamos melhorar. Isso significa sair de nossa zona de conforto, aprender com nossos erros e ajudar uns aos outros a crescer. * Acreditamos na diversidade e inclusão – A diversidade é uma de nossas maiores forças. Nossas diferenças são o que nos torna únicos. Respeitamos uns aos outros e acreditamos em igualdade de oportunidades para todos. **Diversidade e Inclusão** Diversidade não é uma visão futura ou um desejo por algo que queremos algum dia; é um valor inegociável de quem somos hoje. Adotamos a inclusão, a pluralidade e o respeito, e, para alcançá-los, contamos com a governança do Comitê de Diversidade, que trabalha em conjunto com o RH, nossa liderança e grupos identitários — 99Adapta, 99Afro, 99Colors, 99Womem e 99Familys. Esta é nossa jornada contínua, com muito mais ainda por vir. Reforçamos que esta posição está aberta a todas as pessoas, incluindo gestantes e pessoas com deficiência (PCD). ***Confirmo que, antes de enviar esta candidatura, li e aceitei a Política de Privacidade para Candidatos, disponível em*** ***https://careers.didiglobal.com/terms***

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Publicado por

João Silva

Indeed · HR

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