Engenheiro de Suporte de IA

Descrição

Resumo: Esta função envolve fornecer suporte técnico de primeira e segunda linha para fluxos de trabalho de IA multiagente, garantindo a operação confiável e segura de produtos de IA em ambientes de produção regulamentados. Pontos principais: 1. Apoiar produtos de IA agêncial em ambientes de produção ativos 2. Analisar o comportamento dos agentes e realizar investigações da causa raiz 3. Colaborar com as equipes de produtos de IA e de engenharia São Paulo, Brasil \| Período integral \| Híbrido \| R1531564 **Em resumo, finalidade geral da vaga** Estamos recrutando para a equipe de Engenharia de Suporte Técnico (TSE) da Divisão de Soluções de IA e Tecnologia (ATS) e da Divisão de Inovação em IA Clínica e Tecnologia (CAITI). Essa equipe é responsável por operar, apoiar e melhorar continuamente os produtos de IA agêncial que funcionam em ambientes de produção regulamentados. A função concentra-se no suporte técnico de primeira e segunda linha para fluxos de trabalho de IA multiagente, assegurando que os agentes de IA, as camadas de orquestração, os pipelines de dados e as integrações downstream operem de forma confiável, segura e em conformidade com as expectativas empresariais e regulatórias. O ocupante desse cargo atuará como interface fundamental entre os usuários finais, as equipes de produtos de IA e as equipes de engenharia, possibilitando a resolução rápida de problemas, insights operacionais e aprendizado contínuo nos sistemas de IA agêncial desenvolvidos pela equipe ADSC.**Principais responsabilidades** 1\. Suporte e operações de IA agêncial em produção* Atuar como ponto único de contato (L1/L2) para os usuários dos produtos de IA agêncial em diversas ofertas da ADSC, apoiando fluxos de trabalho multiagente em ambientes de produção ativos. * Monitorar, triar e resolver incidentes relacionados a: o Falhas e orquestração de agentes o Erros na execução de ferramentas/habilidades o Problemas de acesso a dados e pipelines o Degradação dos modelos ou comportamento inesperado dos agentes* Garantir uma operação estável, previsível e auditável dos agentes de IA em contextos clínicos e analíticos regulamentados. 2\. Análise do comportamento dos agentes e investigação da causa raiz* Analisar logs de execução dos agentes, prompts, chamadas de ferramentas e telemetria do sistema para: o Identificar padrões de falha o Realizar análise da causa raiz (RCA) nas camadas de agente, aplicação e infraestrutura o Distinguir entre problemas relacionados ao modelo, à lógica de orquestração, aos dados e às falhas decorrentes da entrada do usuário* Trabalhar em estreita colaboração com engenheiros e arquitetos de IA para retroalimentar insights operacionais em: o Aperfeiçoamentos de prompts o Refinamento de políticas e barreiras de segurança (guardrails) dos agentes o Aprimoramentos de fluxos de trabalho e orquestração 3\. Intervenção humana no ciclo e capacitação do usuário* Atuar como camada de escalonamento com intervenção humana no ciclo, garantindo que: o As saídas dos agentes sejam compreensíveis e explicáveis aos usuários o Os usuários recebam orientações claras quando forem acionados os limiares de confiança dos agentes ou suas barreiras de segurança (guardrails) o Fornecer orientação prática e suporte na solução de problemas para ajudar os usuários a utilizarem eficazmente os produtos de IA agêncial, incluindo a interpretação das decisões e saídas dos agentes. 4\. Base de conhecimento e prontidão operacional* Desenvolver e manter uma base de conhecimento dinâmica que abranja: o Perguntas frequentes sobre o comportamento dos agentes o Modos de falha comuns e suas soluções o Limitações conhecidas, barreiras de segurança (guardrails) e padrões de uso seguro* Manter continuamente atualizada a documentação para refletir: o Novas capacidades dos agentes o Atualizações dos modelos o Alterações nos fluxos de trabalho e lançamentos de novos recursos 5\. Melhoria contínua e monitoramento da saúde da IA* Acompanhar e divulgar indicadores-chave de desempenho (KPIs) operacionais e indicadores de saúde da IA, incluindo: o Taxas de sucesso/falha dos agentes o Latência e throughput o Problemas relatados pelos usuários versus problemas detectados pelo sistema* Identificar proativamente oportunidades para: o Reduzir esforços operacionais repetitivos o Melhorar a confiabilidade dos agentes o Aumentar a confiança e a adoção pelos usuários 6\. Colaboração entre equipes* Colaborar estreitamente com: o Gerentes de produto e proprietários de produto o Equipes de engenharia o Equipes de plataforma de dados e aplicações upstream/downstream* Participar regularmente de reuniões de alinhamento entre produto e engenharia para garantir que os ciclos de feedback operacional estejam integrados ao ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC) de IA agêncial. **Experiência essencial*** Experiência em áreas de análise, tecnologia ou consultoria, com exposição à produção de IA ou sistemas complexos de dados. * Experiência prática no suporte a sistemas de produção complexos e distribuídos, preferencialmente envolvendo: o Componentes de IA/ML o Orquestração de fluxos de trabalho o Aplicações intensivas em dados* Experiência trabalhando com equipes globais e multifuncionais em ambientes dinâmicos e orientados para serviços **Requisitos técnicos e profissionais*** Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Tecnologia da Informação ou área correlata * 4–7 anos de experiência no suporte a sistemas de produção complexos. * Domínio sólido de: o Python (para depuração, scripts e análise) o SQL (para investigação e validação de dados)* Familiaridade ou forte interesse em: o Conceitos de IA agêncial (agentes, ferramentas, orquestração, barreiras de segurança — guardrails) o Logs, telemetria e observabilidade em sistemas de IA o Bibliotecas agênciais, como LangChain, LangGraph e LangSmith* Ter experiência com tecnologias de big data ou distribuídas (por exemplo, Hive, Kafka, HDFS, Impala) é um diferencial * Compreensão básica ou disposição para aprender os fundamentos de Machine Learning, especialmente no que diz respeito ao comportamento e às limitações em ambiente de produção **Principais atributos comportamentais*** Mentalidade analítica forte, com capacidade de raciocinar sobre o comportamento dos sistemas de IA de ponta a ponta * Comunicador claro e confiante, capaz de explicar comportamentos complexos dos agentes a usuários não técnicos * Proativo, auto-motivado e continuamente curioso quanto às novas tecnologias de IA * Confortável atuando na interseção entre usuários, sistemas de IA e equipes de engenharia A IQVIA é uma provedora global líder de serviços de pesquisa clínica, insights comerciais e inteligência em saúde para as indústrias de ciências da vida e saúde. Criamos conexões inteligentes para acelerar o desenvolvimento e a comercialização de tratamentos médicos inovadores, contribuindo para a melhoria dos resultados dos pacientes e da saúde da população em todo o mundo. Saiba mais em https://jobs.iqvia.com A IQVIA compromete-se com a integridade em seu processo de contratação e mantém uma política de tolerância zero para fraudes cometidas por candidatos. Todas as informações e credenciais submetidas em sua inscrição devem ser verdadeiras e completas. Quaisquer declarações falsas, representações enganosas ou omissões relevantes durante o processo de recrutamento resultarão na desqualificação imediata de sua inscrição ou na rescisão do contrato de trabalho, caso descobertas posteriormente, conforme previsto na legislação aplicável. Agradecemos sua honestidade e profissionalismo.