Engenheiro de Aprendizado de Máquina / Processamento de Fala (Remoto)

Descrição

Resumo: Junte-se à equipe de Pesquisa em IA da ELSA como Engenheiro Aplicado de Aprendizado de Máquina para projetar, desenvolver e implantar sistemas centrais de aprendizado de máquina que aprimorem experiências personalizadas de aprendizado de línguas, com foco em pontuação automatizada e aprendizado adaptativo. Pontos Principais: 1. Avançar tecnologias de aprendizado de línguas impulsionadas por IA 2. Desenvolver e implantar modelos de aprendizado de máquina para análise de proficiência falada 3. Contribuir para o sistema de aprendizado adaptativo da ELSA * Localização: Lisboa ou Remota * Departamento: Equipe de IA \- Pontuação e Métricas **Sobre Nós:** A ELSA é líder global no treinamento de comunicação em inglês impulsionado por IA, dedicada a transformar a forma como as pessoas aprendem e falam inglês com confiança. Fundada em 2016 e com sede em São Francisco, operamos nos Estados Unidos, Vietnã, Portugal, Indonésia, Brasil e Japão. Impulsionada por tecnologia proprietária de reconhecimento de fala e IA generativa, a ELSA fornece feedback em tempo real e hiperpersonalizado para ajudar os alunos a melhorar pronúncia, fluência e eficácia geral na comunicação. Com mais de 50 milhões de alunos e 1 bilhão de horas de dados de fala anonimizados, a profundidade da inteligência de treinamento linguístico da ELSA é incomparável na indústria. Nossas plataformas B2B líderes, ELSA Enterprise e ELSA Schools, capacitam organizações e instituições educacionais a elevar suas capacidades comunicativas e desbloquear oportunidades pessoais e profissionais para seus colaboradores. Projetamos experiências de aprendizado envolventes e fragmentadas, adaptadas aos objetivos e ao contexto de cada aluno, garantindo melhorias mensuráveis e confiança duradoura. Nossa visão é tornar-nos o padrão global para treinamento em comunicação em inglês em tempo real, permitindo que 1,5 bilhão de alunos de línguas em todo o mundo falem com clareza, sejam compreendidos e compartilhem suas histórias com o mundo. Apoiamos por investidores de classe mundial, incluindo Gradient Ventures do Google, Monks Hill Ventures e SOSV, a ELSA foi reconhecida entre os principais inovadores globais em IA: * Forbes: Top 4 Empresas que Usam IA para Transformar o Mundo * Research Sniper: Top 5 Melhores Aplicativos de IA * ASU\+GSV EdTech 150 * CB Insights: Top 100 Empresas de IA Junte-se a nós para moldar o futuro do aprendizado de línguas e capacitar milhões de pessoas a conquistar oportunidades por meio de uma comunicação confiante. **Resumo da Função:** Você fará parte da Equipe de Pesquisa em IA, um grupo de especialistas dedicados a avançar tecnologias de aprendizado de línguas impulsionadas por IA. Buscamos um engenheiro aplicado de aprendizado de máquina qualificado para projetar, desenvolver e implantar os sistemas centrais de aprendizado de máquina que sustentam a experiência personalizada de aprendizado de línguas da ELSA. Esta função concentra-se em aprimorar nossos sistemas automatizados de pontuação para inglês falado, desenvolver métodos robustos para acompanhar a proficiência dos usuários em várias habilidades e contribuir para a evolução de nossos algoritmos de aprendizado adaptativo. O candidato ideal possui uma sólida formação em aprendizado de máquina, preferencialmente com experiência em processamento de fala ou PLN (Processamento de Linguagem Natural), além de excelentes habilidades de programação. Você trabalhará em estreita colaboração com pesquisadores, cientistas de dados e engenheiros para produzir sistemas de aprendizado de máquina escaláveis e prontos para produção, que impactem diretamente milhões de alunos. **Principais Responsabilidades:** * Desenvolver e implantar modelos de aprendizado de máquina para a análise automatizada da proficiência falada da ELSA. * Construir e manter sistemas de aprendizado de máquina para rastrear e modelar com precisão a proficiência do usuário em diversas habilidades da língua inglesa. * Contribuir para a pesquisa, o desenvolvimento e o aperfeiçoamento do sistema de aprendizado adaptativo da ELSA, criando caminhos de aprendizado mais personalizados e eficazes. * Implementar e gerenciar estruturas de avaliação robustas para medir o desempenho dos modelos, analisar o impacto nos usuários e orientar melhorias iterativas. * Colaborar transversalmente com pesquisadores, engenheiros, cientistas de dados e equipes de produto para integrar modelos e funcionalidades de aprendizado de máquina de forma perfeita à plataforma da ELSA. **O Que Você Precisa Ter** **Requisitos Obrigatórios:** * Compreensão sólida e experiência prática com os fundamentos do aprendizado de máquina (por exemplo, classificação, regressão, modelagem de sequências, métricas de avaliação). * Formação sólida em aprendizado de máquina, preferencialmente com experiência ou foco acadêmico em processamento de fala ou Processamento de Linguagem Natural (PLN). * Domínio de Python e bibliotecas comuns de aprendizado de máquina/ciência de dados (por exemplo, scikit\-learn, Pandas, NumPy, PyTorch/TensorFlow). * Excelentes habilidades de engenharia de software, incluindo experiência com APIs, bancos de dados, testes e boas práticas de desenvolvimento de software. * Experiência no trabalho com dados, incluindo pré-processamento, engenharia de características e análise. * Mestrado ou doutorado em Ciência da Computação, Aprendizado de Máquina, Ciência de Dados, Engenharia Elétrica ou área quantitativa relacionada, ou experiência prática equivalente. **Desejáveis:** * Experiência prática com Reconhecimento Automático de Fala (RAF), sistemas de Texto-para-Fala (TTS) ou outras técnicas de processamento de fala. * Experiência no desenvolvimento de aplicações de PLN (por exemplo, classificação de texto, marcação de sequências, modelagem de linguagem). * Experiência no uso de Modelos de Linguagem de Grande Porte (MLGPs) para classificação, extração de características ou tarefas relacionadas. * Experiência com infraestruturas em nuvem (por exemplo, AWS \- incluindo Dynamo, S3\). **O Que Oferecemos** * Configuração flexível de trabalho: opções remotas e híbridas disponíveis. * Benefícios abrangentes para o bem-estar dos funcionários. * Cursos gratuitos ELSA Premium para aprimorar suas habilidades linguísticas. * Cultura colaborativa e internacional de equipe. * Oportunidade de contribuir para uma startup em rápido crescimento do Vale do Silício, bem financiada e com impacto global.