Localização Reino Unido; Brasil; Bulgária; Canadá; Costa Rica; Chipre; República Tcheca; Estônia; Hungria; Irlanda; Letônia; Lituânia; México; Panamá; Peru; Polônia; Portugal; Romênia; Eslovênia; Espanha Tipo de Emprego Integral Tipo de Localização Remoto Departamento Engenharia IA \& Aprendizado de Máquina Visão Geral Construindo o Futuro da Criptomoeda Nossos Krakenites são uma equipe de classe mundial com convicção em criptomoedas, unida pelo desejo de descobrir e desbloquear o potencial da tecnologia de criptomoedas e blockchain. O que nos diferencia? A Kraken é uma empresa focada em missão, enraizada nos valores das criptomoedas. Como Krakenite, você se juntará a nós em nossa missão de acelerar a adoção global de criptomoedas, para que todos possam alcançar liberdade e inclusão financeiras. Há mais de uma década, o foco da Kraken em sua missão e ética cripto atraiu muitos dos especialistas em criptomoedas mais talentosos do mundo. Antes de se candidatar, leia a página Cultura Kraken para saber mais sobre nossa cultura interna, valores e missão. Também esperamos que os candidatos se familiarizem com o aplicativo Kraken. Saiba como criar uma conta Kraken aqui. Como empresa totalmente remota, temos Krakenites em mais de 70 países que falam mais de 50 idiomas. Os Krakenites são pioneiros do setor que desenvolvem produtos cripto premium para traders experientes, instituições e recém-chegados ao setor. A Kraken está comprometida com segurança líder no setor, educação em criptomoedas e suporte ao cliente de classe mundial por meio de produtos como Kraken Pro, Desktop, Wallet e Kraken Futures. Torne-se um Krakenite e construa o futuro da criptomoeda! Prova de trabalho A equipe A Kraken está construindo uma equipe dedicada de Computação e Infraestrutura de IA para impulsionar a próxima geração de treinamento, inferência, avaliação e experimentação de modelos em toda a exchange. Essa equipe está inserida na liderança de engenharia e é responsável pela camada de infraestrutura que permite à Kraken executar cargas de trabalho de IA com controle, velocidade, confiabilidade e disciplina de custos. A equipe é responsável pela infraestrutura de GPU e aceleradores, operações de cluster, agendamento, atendimento de modelos, observabilidade, planejamento de capacidade e computação escalável com eficiência de custos. Essa é a espinha dorsal que permite à Kraken treinar, servir, avaliar e iterar sistemas de IA internamente, onde isso é relevante para privacidade, latência, confiabilidade, custo ou diferenciação de produto. Você se juntará a uma pequena equipe sênior de alto impacto que trabalha diretamente com pesquisadores e engenheiros de IA/ML, engenheiros de plataforma, equipes de segurança e equipes de produto. O mandato é simples: tornar realidade as ambições de IA da Kraken construindo uma infraestrutura de computação rápida, confiável, eficiente e pronta para produção. A oportunidade Assumir a propriedade e operação de clusters de GPU e aceleradores utilizados para treinamento, inferência, avaliação e experimentação, incluindo drivers, runtimes, kernels, plugins de dispositivo, configuração de nós, primitivas de agendamento e isolamento de cargas de trabalho. Projetar infraestrutura que permita às equipes da Kraken executar modelos localmente em GPUs, quando for estrategicamente e economicamente preferível, reduzindo dependências desnecessárias de provedores externos e contendo os custos de computação. Construir e aprimorar sistemas de agendamento, orquestração, alocação, gerenciamento de cotas e utilização em ambientes heterogêneos de aceleradores. Otimizar pipelines de inferência quanto à latência, throughput, confiabilidade, eficiência de memória e custo, utilizando frameworks como vLLM, Triton Inference Server, TensorRT ou pilhas equivalentes de atendimento. Parceria com engenheiros e pesquisadores de ML para eliminar gargalos nos fluxos de trabalho de treinamento, avaliação, inferência em lote, inferência online, implantação e depuração em produção. Construir observabilidade para utilização de GPU, pressão de memória, profundidade de fila, saturação, throughput de tokens, latência de solicitações, cargas de trabalho falhas, pressão de capacidade e gastos. Garantir confiabilidade, resposta a incidentes, alertas, runbooks e melhorias pós-incidente para infraestrutura de computação de IA sempre ativa. Avaliar e integrar novos hardwares, famílias de instâncias em nuvem, aceleradores especializados, runtimes, agendadores e frameworks de atendimento à medida que o cenário de infraestrutura de IA evolui. Desenvolver ferramentas que tornem o uso de GPU visível, responsabilizável e mais fácil de ser consumido pelas equipes internas, sem exigir que se tornem especialistas em infraestrutura. Contribuir para decisões arquitetônicas de longo prazo que equilibrem desempenho, eficiência de custos, escalabilidade, simplicidade operacional e segurança em produção. Habilidades que você deve manter 5+ anos de experiência em engenharia de infraestrutura, com tempo significativo dedicado à computação com GPU, infraestrutura de ML, sistemas distribuídos, computação de alto desempenho ou plataformas de produção em larga escala. Experiência prática operando clusters de GPU ou infraestrutura baseada em aceleradores em ambientes de produção ou semelhantes à produção, incluindo agendamento, orquestração, monitoramento de utilização e otimização de custos. Sólidos fundamentos em engenharia de sistemas abrangendo Linux, redes, armazenamento, contêineres, Kubernetes, runtimes distribuídos e depuração em produção. Experiência com frameworks de atendimento de ML, como vLLM, Triton Inference Server, TensorRT, TorchServe, KServe, Ray Serve ou sistemas equivalentes. Proficiência em Python para automação de infraestrutura, ferramentas, depuração, integração e fluxos de trabalho operacionais. Compreensão prática das trocas de desempenho entre agrupamento (batching), concorrência, uso de memória, utilização de GPU, tamanho do modelo, latência, throughput, disponibilidade e custo. Histórico comprovado de otimização de custos de computação mantendo claramente as expectativas de desempenho, confiabilidade e disponibilidade. Experiência na construção de sistemas observáveis com métricas úteis, logs, rastreamentos, dashboards, alertas e fluxos de trabalho de incidentes. Capacidade de trabalhar em ambientes de alta pressão e sempre ativos, onde tempo de atividade, throughput, correção e disciplina operacional são críticos. Comunicador claro capaz de traduzir trocas de infraestrutura para pesquisadores, equipes de produto, engenheiros de plataforma, partes interessadas de segurança e liderança de engenharia. Desejáveis Experiência em laboratório de IA de ponta, empresa hiperscaler, firma de negociação de alta frequência, plataforma de pesquisa ou organização de ML em grande escala. Familiaridade com silício personalizado ou aceleradores especializados, como TPUs, AWS Trainium, Gaudi ou plataformas semelhantes. Formação em planejamento de capacidade, contribuição para aquisições, estratégia de capacidade reservada, economia de aceleradores em nuvem ou gestão de custos de frotas de GPU. Experiência com frameworks de treinamento distribuído, como DeepSpeed, Megatron\-LM, FSDP, Ray ou sistemas equivalentes. Experiência em depurar problemas de CUDA, NCCL, kernel, driver, runtime, memória, rede ou desempenho de baixo nível. Experiência com Rust, C\+\+, Go, CUDA ou outras linguagens de sistemas usadas em infraestrutura crítica para desempenho. Experiência em criptomoedas, serviços financeiros, infraestrutura de negociação ou infraestrutura de produção sensível à segurança. A menos que uma data-limite específica seja indicada na descrição da vaga, as inscrições são aceitas continuamente. Observe que os candidatos têm permissão para ocultar ou remover informações em seus currículos que revelem idade, data de nascimento ou datas de matrícula ou formatura em instituições educacionais. Consideramos candidatos qualificados com antecedentes criminais para emprego em nossa equipe, avaliando-os de maneira consistente com os requisitos da Lei de Oportunidade Justa de São Francisco. A Kraken é impulsionada por pessoas de todo o mundo e celebramos todos os Krakenites por seus diversos talentos, origens, contribuições e perspectivas únicas. Contratamos estritamente com base no mérito, ou seja, buscamos candidatos com as habilidades, conhecimentos e competências adequados para a vaga. Incentivamos você a se candidatar a funções nas quais não preencha totalmente os requisitos listados, especialmente se você for apaixonado ou tiver conhecimento sobre criptomoedas! Podemos solicitar que os candidatos realizem avaliações relacionadas às habilidades profissionais ou ao estilo de trabalho como parte de nosso processo seletivo. Essas avaliações foram projetadas para avaliar competências relevantes para a função e são aplicadas de forma consistente entre candidatos para posições semelhantes. Os resultados das avaliações são considerados em conjunto com outras informações relevantes, como experiência e entrevistas, e não constituem a única base para qualquer decisão de contratação. Como empregador que valoriza a igualdade de oportunidades, não toleramos discriminação ou assédio de qualquer natureza. Isso inclui discriminação com base em raça, etnia, idade, identidade de gênero, cidadania, religião, orientação sexual, deficiência, gravidez, status de veterano ou qualquer outra característica protegida conforme previsto pelas leis federais, estaduais ou locais.
João Silva
Indeed · HR
João Silva
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