**Quem Somos** -------------- Bem-vindos à TELUS Digital — onde a inovação impulsiona o impacto em escala global. Como consultoria premiada em produtos digitais e divisão digital da TELUS, um dos maiores provedores de telecomunicações do Canadá, projetamos e entregamos experiências transformadoras para clientes por meio de tecnologia de ponta, pensamento ágil e uma cultura centrada nas pessoas. Com uma equipe global nas Américas do Norte, Sul e Central, Europa e APAC, oferecemos especialização completa em oito áreas principais de serviços: Consultoria em Produtos Digitais, Serviços de Marketing Digital, Dados e IA, Consultoria Estratégica, Modernização de Operações Empresariais, Aplicações Corporativas, Engenharia em Nuvem e Engenharia de QA e Testes. De aplicativos móveis e sites a interfaces de voz, chatbots, IA, atendimento ao cliente e soluções presenciais, a TELUS Digital possibilita experiências contínuas, confiáveis e impulsionadas digitalmente que atendem os clientes onde quer que estejam — tudo sustentado pela infraestrutura segura e pela escala de nossa empresa-mãe, avaliada em bilhões de dólares. **Localização e Flexibilidade** ---------------------------- Esta vaga pode ser exercida **totalmente remotamente** para candidatos residentes nos **estados de São Paulo e Rio Grande do Sul**, bem como nas **cidades do Rio de Janeiro, Belo Horizonte, Florianópolis e Fortaleza**, devido à distribuição da equipe e às ocasionais oportunidades presenciais. Se você reside em São Paulo ou Porto Alegre, é bem-vindo para trabalhar em um de nossos escritórios, seguindo um cronograma flexível. **A Oportunidade** ------------------- Como Engenheiro de Dados integrante de nossa crescente equipe Fuel IX, você será responsável por projetar, implementar e manter pipelines de dados robustos e escaláveis, permitindo integração eficiente de dados, armazenamento e processamento entre diversas fontes de dados. Você colaborará com equipes multifuncionais, incluindo cientistas de dados, engenheiros de software e outras partes interessadas técnicas, assegurando a qualidade dos dados e apoiando a tomada de decisões orientada por dados. **Responsabilidades** -------------------- * Desenvolver e otimizar pipelines de dados escaláveis, de alto desempenho, seguros e confiáveis, atendendo a diversas necessidades e considerações empresariais * Identificar oportunidades para aprimorar processos internos, implementar automação para simplificar tarefas manuais e contribuir para a reformulação da infraestrutura * Auxiliar na mentoria e no treinamento de uma equipe de produto rumo a objetivos e resultados compartilhados * Lidar com conversas difíceis, fornecendo feedback construtivo às equipes * Identificar obstáculos para garantir qualidade, melhorar nossa experiência do usuário e a forma como desenvolvemos testes * Ter autoconhecimento sobre limitações, mas também curiosidade para aprender novas soluções, mantendo-se aberto a feedback construtivo dos colegas de equipe * Participar continuamente de pesquisas e adoção de novas tecnologias, bibliotecas, frameworks e boas práticas para ampliar as capacidades da equipe de dados **Qualificações** ------------------ * 5 ou mais anos de experiência relevante em desenvolvimento, escrevendo código de alta qualidade como Engenheiro de Dados * Ter participado ativamente do projeto e desenvolvimento de arquiteturas de dados * Experiência prática no desenvolvimento e otimização de pipelines de dados * Compreensão abrangente de modelagem de dados, processos ETL e bancos de dados SQL e NoSQL * Experiência com linguagens de programação de propósito geral, como Python ou Scala * Experiência com plataformas e serviços do GCP * Experiência com tecnologias de containerização, como Docker e Kubernetes * Histórico comprovado na implementação e otimização de soluções de data warehouse e data lakes * Domínio de práticas DevOps e ferramentas de automação para integração contínua e implantação contínua de soluções de dados * Experiência com fluxos de trabalho de aprendizado de máquina e suporte aos cientistas de dados na implantação de modelos * Sólida compreensão dos requisitos de segurança e conformidade de dados em ambientes de dados em larga escala * Excelente capacidade de comunicação eficaz com equipes e partes interessadas, fornecendo e recebendo feedback para melhorar os resultados dos produtos * Proficiência na comunicação oral e escrita em inglês **Pontos Bônus** ---------------- * Ferramentas de big data, como Hadoop, Spark ou Kafka * Ferramentas de orquestração, como Airflow * Ambiente de desenvolvimento ágil e familiaridade com metodologias ágeis **Empregador com Igualdade de Oportunidades** ------------------------------ *Na TELUS Digital, temos orgulho de ser um empregador com igualdade de oportunidades e estamos comprometidos em criar um ambiente de trabalho diverso e inclusivo. Todos os aspectos do emprego, incluindo a decisão de contratação e promoção, baseiam-se nas qualificações, méritos, competência e desempenho dos candidatos, sem consideração a qualquer característica relacionada à diversidade.* Utilizaremos apenas as informações que você fornecer para processar sua candidatura e gerar estatísticas de acompanhamento. Como não solicitamos dados pessoais considerados sensíveis, pedimos que você se abstenha de compartilhá-los conosco. Para saber mais sobre como utilizamos suas informações, consulte nossa Política de Privacidade.