Descrição
Resumo da Vaga:
O Data Engineer Senior no Mercado Livre projetará e escalará sistemas de dados inovadores e seguros para resolver problemas de alto impacto, trabalhando com tecnologia de ponta, IA e aprendizado contínuo.
Principais Destaques:
1. Projetar e escalar sistemas de dados inovadores e seguros
2. Trabalhar em ambiente dinâmico com tecnologia de ponta e IA
3. Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning e Data Science
Como **Data Engineer Senior** no Mercado Livre, você projetará e escalará sistemas de dados inovadores e seguros que resolvem problemas reais e de alto impacto. Trabalhará em um ambiente dinâmico com tecnologia de ponta, aplicando boas práticas de engenharia de dados, modelos de IA e aprendizado contínuo, com o propósito de democratizar o comércio eletrônico e os serviços financeiros na América Latina.
No Mercado Livre, trabalhamos para que nossos utilizadores possam agir com o mesmo ADN em qualquer lugar. Por isso, oferecemos uma modalidade de trabalho híbrida, com um equilíbrio entre o presencial nos nossos escritórios e o trabalho remoto.
Imagine\-se empreendendo projetos desafiadores, dinâmicos e inovadores e **sendo responsável por:**
* Analisar problemas de negócio e modelar com método científico, manipulando dados, levantando hipóteses, realizando experimentos e interpretando resultados para identificar métricas de impacto.
* Desenvolver, treinar e avaliar modelos de Machine Learning e Data Science otimizados para produção, criando soluções para problemas variados através de experimentação constante.
* Implementar modelos em produção em colaboração com o time de engenharia, monitorando a performance e garantindo a estabilidade e o impacto no negócio a longo prazo.
* Criar e manter pipelines de dados síncronos, assíncronos e em batch para alimentar modelos próprios e de outras equipes.
* Utilizar ferramentas de IA e componentes internos para aumentar a produtividade no trabalho científico e na implementação de modelos.
* Projetar arquiteturas de dados eficientes e escaláveis que suportem previsões e otimizações em tempo real.
**O que buscamos em você?**
* Possuir experiência sólida em engenharia de dados para criação e manutenção de pipelines utilizando SQL, BigQuery e outros bancos de dados.
* Contar com conhecimento avançado em Python e capacidade de servir dados e modelos via APIs.
* Ter domínio e paixão por modelagem de diferentes métodos como: Estatísticos, Machine Learning, Redes Neurais, etc. e implementação de arquiteturas de ponta a ponta.
* Saber conceituar e escolher metodologias adequadas para modelagem do zero, sempre com foco no contexto de negócio e produto.
**Você se anima a deixar sua marca na tecnologia da América Latina?**
Candidate\-se e junte\-se ao nosso propósito!
Modelo de trabalho híbrido. Site São Paulo (Brasil)