Como **Data \& Analytics Senior Engineer** no Mercado Livre, você projetará e escalará sistemas inovadores e seguros que resolvem problemas reais e de alto impacto. Trabalhará em um ambiente dinâmico com tecnologia de ponta, aplicando boas práticas de engenharia, modelos próprios de IA e aprendizado contínuo, com o propósito de democratizar o comércio eletrônico e os serviços financeiros na América Latina. Imagine\-se empreendendo projetos desafiadores, dinâmicos e inovadores e **sendo responsável por:** * Desenvolver, evoluir e governar métricas estratégicas do negócio e do ecossistema de ferramentas, garantindo consistência, qualidade e rastreabilidade y projetar, construir e manter dashboards interativos, escaláveis e centrados no usuário, aplicando princípios avançados de data storytelling, UX para dados e visualização eficaz. * Definir e otimizar modelos de dados orientados à análise, assegurando eficiência, performance, escalabilidade e custo inteligente y construir e manter pipelines de dados robustos, aplicando boas práticas de engenharia, versionamento e automação. * Realizar estudos analíticos, análises exploratórias e deep dives para identificar padrões, anomalias e oportunidades de otimização y traduzir descobertas em recomendações claras e acionáveis, colaborando de perto com equipes multifuncionais de negócio, tecnologia e produto. * Ser referência em melhores práticas de visualização, análise e criação de produtos de dados dentro do MELI y promover e acelerar a adoção de GenAI em processos de análise, automação e tomada de decisão, inspirando e capacitando outros times. **O que buscamos em você?** * Contar com formação em Engenharia, Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Economia, Administração ou áreas afins e sólida capacidade analítica e habilidade de comunicação com stakeholders técnicos e não técnicos. * Ter domínio e experiência profissional em ferramentas de visualização: Tableau, Looker, Looker Studio. * Possuir experiência com SQL e plataformas de dados em nuvem como BigQuery, Redshift, Databricks ou Azure Synapse. * Contar com experiência na construção e manutenção de pipelines de dados (Airflow, dbt, DataForm, etc.) y boas práticas de versionamento e documentação (GitHub). **Você se anima a deixar sua marca na tecnologia da América Latina?** Candidate\-se e junte\-se ao nosso propósito! Modalidade de trabalho híbrida. Escritório: Osasco, SP