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Engenheiro(a) de Dados - Pleno/Senior

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Empresa

Tipo de empregoTempo Integral
Modalidade de TrabalhoRemoto
Nível de ExperiênciaMais de 10 Anos
Nível de EducaçãoSem Limite de Formação

Descrição

**Resumo do cargo:** O(a) Engenheiro(a) de Dados deve ser capaz de criar, expandir e otimizar a arquitetura de pipelines de dados, bem como desenvolver e manter fluxos de dados de diversas áreas de nossos clientes. Este(a) profissional deve estar familiarizado(a) com conceitos e estratégias de DataOps, bem como execução de projetos gerenciados em modelo Ágil. O conhecimento de tecnologias de big data é imprescindível para esse cargo. É importante que se relacione bem com diferentes equipes \- tecnologia e área de negócio principalmente \- e que possa apontar oportunidades de melhoria na forma de estruturação dos dados para atingir o objetivo de análise do cliente. **Responsabilidades:** * Criar e realizar manutenção e melhoria de fluxos e dados (ETL e ELT) em casos de alta complexidade * Transformar dados * Realizar desenvolvimento, testagem, homologação, implantação, correção, entrega e automatização de testes em rotinas e processos complexos * Utilizar de ambientes Hadoop, Spark e estruturas Cloud (Azure, AWS e GCP) para construção e execução dos pipelines de dados * Participar de reuniões com equipe e clientes e das cerimônias propostas pela gestão de projetos ágeis * Interagir com áreas de negócio complexas para validação das entregas e realização de possíveis ajustes para o acompanhamento de Engenheiro(a) de Dados intermediários(as) * Identificar oportunidades de melhorias em processos, bem como desenhar e implementar as soluções propostas como: automação de processos manuais, otimização de data delivery, melhoria de arquitetura para aumento de desempenho e outras * Criar e melhorar continuamente a arquitetura de pipelines de dados * Combinar diversas bases de dados grandes e complexas para endereçar requisitos funcionais e não funcionais do negócio **Requisitos:** * Domínio em Databricks * Experiência sólida com linguagem SQL e Python * Conhecimento do stack de dados Azure/AWS/GCP e técnicas de DataOps * Experiência com construção de fluxos de dados utilizando ferramentas de big data * Visão de foco no cliente e habilidade para comunicar ideias de forma clara e concisa, assim como em resolução de problemas **Jornada para se tornar Fiver:** Para nos conhecermos e sabermos se poderemos criar soluções incríveis juntos(as), trilhamos um caminho, onde, a cada passo, compartilhamos uma parte de nossa história: * Triagem de currículos; * Bate\-papo com equipe de Gestão Humana; * Entrevista Técnica com lideranças do time; * Entrevista Final com cliente. *E agora, qual história você quer contar?* **Sobre nós, Fivers:** Acreditamos que os dados são o combustível para a transformação das empresas e das pessoas. Com isso em mente, ajudamos nossos clientes a criar soluções analíticas que os inspiram a realizar transformações organizacionais com impacto direto nos seus modelos de negócio. Você acredita que ao contar boas histórias com os dados, podemos inspirar pessoas a transformarem o mundo a sua volta e, como consequência, melhorar a vida de outras pessoas? Se a resposta for sim, vamos nos conhecer! Na Five Acts, valorizamos a diversidade, a equidade e a inclusão. Acreditamos que a diversidade é uma força impulsionadora da inovação e do crescimento. Portanto, não fazemos distinção por questões de gênero, orientação sexual, religião, idade, etnia, ou qualquer outra. Nossas oportunidades são abertas para todas as pessoas! **O que oferecemos:** * Vales Alimentação e Refeição (Swile) * Flexibilidade para crédito em Auxílio Home\-Office (Swile) * Cobertura de até 100% em Plano de Saúde e Odontológico * Seguro de Vida em grupo * Trabalho remoto * Convênio Saúde Mental \- psicoterapia online e presencial * Incentivo a certificações e cursos * Convênio para cursos de pós\-graduação e MBA (Esalq/USP) * Parceria com escolas de idiomas * Parceria com academias e apps de bem\-estar (Wellhub) * Palestras e rodas de conversa internas * Bônus por indicação * Happy hours * Mimos em datas comemorativas Confira a nossa Política de Privacidade.

Publicado por

João Silva

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