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Especialista de BI / Data Analytics – Sênior (Engenharia de Dados)

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Empresa

Tipo de empregoTempo Integral
Modalidade de TrabalhoPresencial
Nível de ExperiênciaSem Limite de Experiência
Nível de EducaçãoSem Limite de Formação

Descrição

Resumo da Vaga: Atuar como Engenheiro de Dados, estruturando pipelines de ETL para integração de diferentes fontes e provisionando dados de qualidade para análises estratégicas. Principais Destaques: 1. Experiência em integração de dados para consumo em ferramentas de BI 2. Domínio avançado de SQL e Databricks é obrigatório 3. Trabalhar em um ambiente de forte crescimento e transformação São Paulo Híbrido CLT 13800 Habilidades técnicas experiência em integração de dados para consumo em ferramentas de bi conhecimento sólido em etl e boas práticas de qualidade de dados domínio avançado de sql e databricks Descrição **Sobre a AEGEA** ----------------- A AEGEA é a **maior empresa privada de saneamento do Brasil**, presente em 15 estados e atendendo mais de **31 milhões de pessoas**. Em um ambiente de **forte crescimento e transformação**, a companhia busca profissionais de dados que contribuam para a construção de indicadores estratégicos, automação de processos e evolução da gestão de performance em suas operações. **Responsabilidades** --------------------- * Atuar como **Engenheiro de Dados**, estruturando pipelines de **ETL** para integração de diferentes fontes. * Desenvolver e otimizar **queries SQL** e rotinas em **Databricks** para provisionar dados de qualidade ao time de BI. * Garantir governança, consistência e rastreabilidade dos dados. * Automatizar fluxos de ingestão e transformação de dados, priorizando escalabilidade. * Trabalhar próximo a áreas como Atendimento, Jurídico e Financeiro para entregar bases confiáveis para análises. **Requisitos** -------------- * Ensino superior completo em Administração, Economia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. * **Domínio avançado em SQL e Databricks** (obrigatório). * Experiência sólida em **ETL e automação de processos de dados**. * Conhecimentos em boas práticas de governança e modelagem de dados. * Diferencial: experiência em ambientes de grande volume de clientes e múltiplas fontes de dados. * Inglês para leitura técnica (desejável).

Publicado por

João Silva

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