Descrição
Resumo:
O Arquiteto Sênior de Dados projeta, governa e evolui a arquitetura de dados corporativa para apoiar análises e tomada de decisões baseadas em dados, liderando iniciativas complexas e colaborando com diversas equipes.
Pontos de destaque:
1. Liderar iniciativas complexas de arquitetura de dados e definir padrões corporativos.
2. Realizar análises aprofundadas de dados e solucionar problemas complexos relacionados a dados.
3. Fornecer liderança técnica e orientação a arquitetos e engenheiros.
**Visão geral**
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O **Arquiteto Sênior de Dados** é responsável por projetar, governar e evoluir a arquitetura de dados corporativa para apoiar análises, relatórios operacionais e tomada de decisões baseadas em dados. Esse cargo lidera iniciativas complexas de arquitetura de dados, define padrões e modelos corporativos e colabora de perto com equipes de engenharia, análise de dados, segurança e negócios. Além da liderança estratégica em arquitetura, esse papel é altamente prático — realizando análises aprofundadas de dados, solução de problemas e investigação de causas-raiz de questões complexas de dados no Microsoft Fabric.
\#LI\-Remoto
**Responsabilidades**
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* Projetar e manter a arquitetura de dados corporativa, incluindo modelos de dados, padrões de integração e padrões de plataforma em ambientes de nuvem e locais.
* Liderar a arquitetura para iniciativas de dados complexas envolvendo data lakes, data warehouses, plataformas de streaming e ecossistemas analíticos.
* Definir, documentar e impor padrões de arquitetura de dados, melhores práticas e arquiteturas de referência para garantir consistência, escalabilidade e confiabilidade.
* Colaborar com equipes de Engenharia de Dados, BI, IA/ML e Produto para transformar requisitos de negócios em soluções analíticas robustas, relatórios, dashboards e produtos de dados.
* Realizar análises aprofundadas de dados, solucionar problemas de qualidade e integridade de pipelines e resolver lacunas de integridade de dados no Microsoft Fabric (Lakehouse, Warehouses, Pipelines, Power BI), incluindo a gestão da lógica de transformação analítica e modelos de dados usando dbt ou ADF.
* Garantir que os requisitos de segurança, privacidade e governança estejam incorporados ao projeto, incluindo controles de acesso, classificação de dados, rastreabilidade (data lineage) e conformidade regulatória.
* Liderar a modelagem conceitual, lógica e física de dados para casos de uso analítico e corporativo.
* Fornecer liderança técnica e orientação a arquitetos e engenheiros, revisando projetos e implementações de soluções.
* Apoiar iniciativas de melhoria contínua, incluindo otimização de desempenho, eficiência de custos, modernização e aprimoramento da qualidade dos dados.
* Orientar, treinar, fornecer feedback a outros membros da equipe; pode fornecer feedback à liderança sobre as competências técnicas da equipe.
**Qualificações básicas**
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* Domínio prático do **Microsoft Fabric** (OneLake, Lakehouse, Data Warehouse, Pipelines, Power BI); sólidas habilidades em **SQL** e expertise avançada em modelagem de dados conceitual, lógica e física.
* Experiência com **dbt** (Cloud ou Core), data warehousing, data lakes, frameworks modernos de ELT/ETL e solução de problemas complexos de dados, incluindo análise de causa-raiz, depuração e resolução de questões de qualidade de dados.
* Familiaridade com **Snowflake, Databricks, BigQuery ou Synapse**, além de proficiência em ferramentas de integração/orquestração de dados, como ADF, Fabric Pipelines ou Airflow.
* Conhecimento sólido em **governança de dados**, privacidade, rastreabilidade (data lineage), controles de acesso, conformidade regulatória e administração básica de sistemas e produtos Microsoft/OS.
* Forte capacidade de **liderança**, incluindo habilidade para orientar equipes, fornecer orientação arquitetural, influenciar partes interessadas nas áreas de engenharia, análise de dados, IA/ML, produto e negócios, além de promover alinhamento com melhores práticas e padrões corporativos.
* Excelentes habilidades de **comunicação, facilitação e apresentação**, com capacidade de explicar conceitos complexos de forma clara, construir confiança, lidar com informações sensíveis e colaborar eficazmente entre equipes.
* Alta capacidade de **organização**, com fortes habilidades em multitarefa, gestão de tempo, análise e resolução de problemas; atenção aos detalhes e compromisso com a qualidade dos dados e excelência operacional.
* Auto-motivado e capaz de trabalhar de forma independente ou colaborativa; capaz de gerenciar iniciativas do início ao fim em ambientes dinâmicos e orientados a prazos, fornecendo feedback construtivo e apoiando a melhoria contínua.
* Viagens de até **15%** exigidas.
* Graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia ou área correlata — ou experiência prática equivalente.
* **6–8 anos ou mais** em funções de engenharia de dados, arquitetura de dados ou plataformas analíticas.
* Experiência comprovada no projeto e implementação de **plataformas de dados em escala corporativa**, em ambientes de nuvem e locais.
* Experiência comprovada na liderança da arquitetura para data lakes, data warehouses e ecossistemas complexos de integração de dados.
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