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Engenheiro de Dados Sênior
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R. Benedita Guerra Zendron, 21 - Vila Sao Joao, Barueri - SP, 06401-190, Brasil
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Resumo: Buscamos um Engenheiro de Dados experiente para projetar, construir e otimizar pipelines de dados robustos e aproveitar uma arquitetura de dados em nuvem de primeira linha. Pontos de destaque: 1. Transforme dados brutos em insights acionáveis com uma equipe de Dados dinâmica 2. Projete e construa pipelines de dados robustos e integre fontes de dados diversas 3. Aproveite uma pilha baseada em eventos de nível empresarial para possibilidades ilimitadas **Descrição** A Ria Money Transfer, um segmento de negócios da Euronet Worldwide, Inc. (NASDAQ: EEFT), oferece serviços financeiros inovadores, incluindo transferências internacionais de dinheiro rápidas, seguras e acessíveis para milhões de clientes, além de câmbio, recarga de celular, pagamento de contas e cash-in de cheques, proporcionando uma experiência omnichannel confiável. Com mais de 600.000 locais em quase 200 países e territórios, nosso propósito continua sendo abrir caminhos para uma vida cotidiana melhor. Acreditamos que podemos criar um mundo no qual as pessoas tenham o poder de construir a vida dos seus sonhos, independentemente de quem sejam ou de onde estejam. Um cliente, uma família, uma comunidade de cada vez. **SOBRE ESTA FUNÇÃO** Estamos buscando um Engenheiro de Dados experiente para integrar nossa dinâmica equipe de Dados. Se você é apaixonado por transformar dados brutos em insights acionáveis, esta função oferece uma oportunidade empolgante de trabalhar com uma arquitetura de dados em nuvem de primeira linha. Você ajudará a impulsionar um ecossistema de dados alimentado por 280 milhões de visitantes anuais em nossas plataformas web e mobile, aproveitando uma pilha baseada em eventos de nível empresarial para desbloquear possibilidades ilimitadas. Nesta função, você terá liberdade para projetar e construir pipelines de dados robustos, integrar fontes de dados diversas e criar insights de negócios significativos que acelerem a inovação de produtos e o crescimento. Se você também se destaca no projeto de APIs e em serviços nativos de nuvem, esta é a oportunidade perfeita para gerar impacto. **FUNÇÕES E RESPONSABILIDADES*** Projetar, desenvolver e manter serviços de API de alto desempenho para atender a diversos requisitos de dados. * Construir e gerenciar pipelines ETL robustos em Python, aproveitando o AWS ECS para processamento em tempo real e o AWS Glue e Lambda para fluxos de trabalho em lote. * Construir e gerenciar pipelines de dados em tempo real usando o AWS Kinesis Data Streams e o Firehose para ingestão e entrega eficientes aos destinos finais. * Administrar conjuntos de dados brutos e curados no AWS S3 para apoiar arquiteturas escaláveis de data lake. * Fornecer tabelas do AWS Athena para permitir consultas avançadas e análises voltadas a insights de dados serverless. * Criar e manter bancos de dados relacionais e tabelas no AWS RDS (PostgreSQL) e no AWS Athena para suportar soluções de dados escaláveis. * Projetar e implementar modelos de dados para suportar armazenamento, recuperação e análise eficientes em conjuntos de dados estruturados e não estruturados. * Monitorar a saúde e o desempenho do sistema usando ferramentas de observabilidade como AWS CloudWatch, Grafana e Datadog. * Implementar melhores práticas em desenvolvimento nativo de nuvem, CI/CD, automação e Infraestrutura como Código com Terraform, colaborando com a equipe de DevOps. * Otimizar todos os componentes quanto à eficiência de custos, desempenho, confiabilidade e segurança. * Colaborar de perto com Cientistas de Dados, Engenheiros de ML e Engenheiros de Sistemas para entregar soluções orientadas a dados. **REQUISITOS DA POSIÇÃO*** Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou área correlata. * No mínimo 2 anos de experiência prática em Engenharia de Dados, incluindo projeto, desenvolvimento e otimização de pipelines e fluxos de trabalho de dados. * Domínio sólido de Python, com experiência comprovada em paradigmas de programação orientada a objetos e orientada a serviços. * Familiaridade com PySpark para processamento distribuído de dados e fluxos de trabalho ETL escaláveis no AWS Glue é um diferencial. * Excelente domínio de SQL, técnicas de data warehousing e gerenciamento de conjuntos de dados estruturados e não estruturados. * Experiência prática com AWS Glue, Lambda, S3, Athena, RDS Aurora PostgreSQL, DynamoDB e ECS. * Experiência na manutenção de repositórios GitHub, incluindo supervisão de estratégias de branching e colaboração estreita com equipes de DevOps em merges de código. * Familiaridade com tecnologias de containerização, como Docker e Docker Compose. * Conforto operacional dentro de um framework Ágil, utilizando o Jira para gerenciamento de projetos e planejamento de sprints. * Excelentes habilidades de comunicação e colaboração, com experiência comprovada em engajamento eficaz com stakeholders internos. * Conhecimento de boas práticas de segurança em nuvem e frameworks de conformidade. * Desejável: Bom entendimento dos requisitos de privacidade, protocolos de segurança de dados e normas regulatórias. **BENEFÍCIOS*** Cobertura médica e odontológica (modelo de copagamento) * Seguro de vida * Auxílio-alimentação diário: R$ 48/dia * Auxílio-transporte (apenas para quem vai ao escritório) * Celular corporativo * Trabalho remoto (WFH) * Apoio ao aprendizado de idiomas * Auxílio fitness e bem-estar (Wellhub/Gympass) A Ria Money Transfer é uma empregadora que valoriza a igualdade de oportunidades. Celebramos a diversidade e estamos comprometidos em criar um ambiente inclusivo para todos os funcionários. Conheça nosso site para saber mais sobre a empresa em: http://www.riamoneytransfer.com/ As responsabilidades desta posição descritas acima visam definir o conteúdo e os requisitos gerais para exercer esta função. Não devem ser consideradas como uma declaração completa de responsabilidades ou requisitos. Esta descrição de cargo não restringe o direito da Empresa de atribuir ou redistribuir funções e responsabilidades conforme necessário.

Fonte da Informação:  indeed Ver publicação original
João Silva
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