Resumo da Vaga: Buscamos Engenheiro(a) de Dados com foco em IA para atuar em projeto desafiador, com experiência em arquitetura e modelagem de dados para ML, ETL/ELT, Python e DataOps/MLOps. Principais Destaques: 1. Atuar em projeto desafiador de Engenharia de Dados com foco em IA. 2. Fazer parte de uma equipe que valoriza talento e dedicação. 3. Ambiente colaborativo e cheio de desafios para impulsionar carreira. Há mais de 25 anos, a EVT é referência em soluções corporativas de TI, promovendo a transformação digital de seus parceiros e clientes. Com uma equipe altamente qualificada, atuamos tanto no desenvolvimento de soluções quanto na alocação de profissionais especializados dentro dos nossos clientes. Atendemos grandes empresas dos mais diversos segmentos, sempre com foco em oferecer tecnologia de ponta, contato próximo e resultados que geram valor real para os negócios. Na EVT, vivemos nossos valores no dia a dia: **Respeito, Parceria, Eficiência, Inovação e Resultados.** É isso que garante entregas de qualidade e relações duradouras com nossos clientes e parceiros. ✨ Se você busca um ambiente colaborativo, cheio de desafios que impulsionam sua carreira, venha fazer parte de uma equipe que valoriza o talento e a dedicação de cada profissional! Informações da oportunidade: **Atuação:** Híbrido **Local:** Campos Elíseos, São Paulo – SP **Frequência:** 4x na semana **Período**: 3 meses com chance de prorrogação **Modelo de trabalho**: CLT **Responsabilidades:** Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados com foco em IA para atuar em projeto desafiador. Necessário experiência em arquitetura e modelagem de dados para ML, ETL/ELT, forte experiência em Python, frameworks de ML, orquestração de pipelines, DataOps/MLOps e atuação em Cloud. Requisitos: * Experiência em Arquitetura e Modelagem de Dados para IA * Vivência com ETL/ELT para projetos de ML/IA * Python (imprescindível) * Frameworks de ML: TensorFlow, PyTorch, Scikit\-Learn, MLflow * Orquestração de pipelines (Airflow, Luigi ou Prefect) * Experiência com DataOps e MLOps * Bancos de dados relacionais e NoSQL, Data Lakes e Data Warehouses * Experiência em Cloud (AWS, GCP ou Azure) * Gestão e armazenamento de features Benefícios * Vale Refeição/Alimentação (Cartão Flash) * Convênio Médico; * TotalPass; * Vale Transporte ou Auxilio combustível (quando presencial); * Programas de incentivo a aprendizados (Udemy); * Aulas de inglês corporativo com valores acessivos. **Etapas do processo:** * Cadastro * Entrevista RH * Entrevista Cliente/Técnica * Contrato **Vamos juntos?**