Resumo da Vaga: Buscamos um profissional com forte base em estatística aplicada e ML para desenvolver modelos de decisão que aumentem engajamento, recirculação e receita, entregando recomendações personalizadas e insights acionáveis. Principais Destaques: 1. Reconhecida como a MELHOR empresa para trabalhar em MG e no BRASIL (GPTW) 2. Comprometimento com diversidade, equidade e inclusão 3. Cultura de feedback contínuo e desenvolvimento profissional **Nós somos a BHS!** **Com 30 anos de experiência no mercado, proporcionamos soluções modernas de TI.** **Somos reconhecidos como a MELHOR empresa para se trabalhar em MG e no BRASIL pelo GPTW \- Great Place to Work**, e estamos classificados entre as cinco **melhores empresas para se trabalhar nas categorias LGBTQIA\+ e Étnico\-Racial**, demonstrando nosso compromisso com a diversidade, equidade e inclusão. **O que a gente espera de você?** * Habilidade de relacionamento com pessoas de diferentes áreas e de diversos níveis de hierarquia; * Autogerenciamento; * Colaboração; * Ser proativo e saber trabalhar fora da zona de conforto; * Alguém que queira fazer parte de projetos incríveis e tenha muita vontade de aprender, ensinar e crescer junto com a BHS. **Responsabilidades e atribuições****Suas atividades serão:** * Criar modelos e sistemas de decisão que aumentem engajamento, recirculação e receita, entregando recomendação personalizada e insights acionáveis para redação e ads, com experimentação rigorosa. * Desenvolver e evoluir modelos de recomendação (ranking, colaborativo, conteúdo/NLP, híbridos). * Definir e operar um framework de experimentos (A/B, holdout, guardrails de qualidade editorial). * Criar sistemas de insights para redação: previsão de performance, tendências, temas emergentes, recomendação de atualização e distribuição. * Gerar inteligência para ads: segmentação contextual, propensão a engajar, impacto em viewability/RPM. * Trabalhar com dados de audiência e conteúdo (BigQuery) e colaborar com o Eng. de Dados na definição de features. * Monitorar performance, drift e efeitos colaterais (diversidade, repetição, saturação, qualidade). * Documentar modelos, critérios e resultados para stakeholders (produto, redação, comercial). **Requisitos e qualificações****Buscamos uma pessoa que possua:** * Graduação em Estatística ou áreas correlatas; * Forte base em estatística aplicada e ML (classificação, ranking, recomendação). * Experiência com Python (pandas/sklearn ou equivalentes) e SQL. * Experiência com experimentação e mensuração (A/B test, métricas, significância e trade\-offs). * Familiaridade com dados de comportamento (sessões, cliques, tempo, retenção). * Boa comunicação e parceria com engenharia/produto/editoria. * Disponibilidade para atuação híbrida (2x na semana) em BH e Região. **Diferenciais:** * NLP/embeddings para conteúdo jornalístico. * Contextual bandits / reinforcement learning em recomendação. * MLOps (pipelines de treino, versionamento, monitoramento). **Informações adicionais** **O que você pode esperar de nós?** Na BHS, cuidamos do seu bem\-estar como prioridade número um. Estamos aqui para garantir que sua experiência seja incrível, com todo o suporte que você precisar. Por aqui você vai encontrar: Plano de saúde e Assistência Odontológica; Vale Refeição/Alimentação no cartão Flash; Auxílio Home Office; Gympass / Wellhub; Seguro de vida; Licença Maternidade/Paternidade estendida; Parcerias e convênios diversos em educação, saúde e lazer (Universidades, escolas de Idioma, academias, clínicas de saúde...); Cultura de Feedback contínuo, com: Feedbacks semestrais, 1:1, PDI (Plano de Desenvolvimento Individual) e BHS Experience. Buscamos a inclusão da diversidade no nosso dia a dia e acreditamos que equipes plurais têm melhor desempenho. Todas as pessoas são bem\-vindas. **Venha ser um B.Techer** Veja nossa avaliação no Glassdoor (4\.5 Estrelas e 90% recomendado para outras pessoas). \#vempraBHS \#somosBHS \#LI\-Hybrid **31 anos de história: construindo relações com pessoas, inovações e clientes.**
João Silva
Indeed · HR
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