Pessoa engenheira de dados

Descrição

Resumo da Vaga: Desenvolver, testar e manter modelos DBT e pipelines de transformação de dados, colaborando com analistas e stakeholders para otimizar consultas e garantir a qualidade dos dados. Principais Destaques: 1. Proficiência em DBT para modelagem e transformação de dados 2. Sólidos conhecimentos em SQL e experiência com Git 3. Vivência com AWS e compreensão de ETL/ELT Descrição: Requisitos Obrigatórios:* Proficiência com DBT (Data Build Tool) para modelagem e transformação de dados. * Sólidos conhecimentos em SQL (preferencialmente com experiência em Snowflake, BigQuery, Redshift ou similares). * Experiência com sistemas de controle de versão, como o Git. * Familiaridade com conceitos de data warehouse e modelagem dimensional. * Compreensão dos processos ETL/ELT e orquestração de pipelines de dados. * Experiência com testes e documentação no DBT. * Vivência com a plataforma em nuvem AWS. * Capacidade de escrever código claro, manutenível e bem documentado. * Fortes habilidades de resolução de problemas e comunicação. Diferenciais (Nice to Have):* Experiência com ferramentas de orquestração como Dagster ou similares. * Familiaridade com pipelines de CI/CD aplicados à engenharia de analytics. * Conhecimentos em Python ou outras linguagens de script para tarefas de engenharia de dados. * Noções de governança de dados e boas práticas de segurança. * Habilidades em machine learning e capacidade de identificar casos de uso de ML nos dados disponíveis. * Desenvolver, testar e manter modelos DBT e pipelines de transformação de dados. * Colaborar com analistas de dados e stakeholders de negócio para entender os requisitos de dados. * Otimizar consultas SQL e modelos de dados para desempenho e escalabilidade. * Garantir a qualidade dos dados e implementar testes/validações no DBT. * Manter a documentação dos modelos de dados, fontes e transformações. * Participar de revisões de código e contribuir com as melhores práticas em engenharia de analytics. 2512180202551925024