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Cientista de Pesquisa - Modelos Fundamentais de Grafos

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Resumo: Definir e executar uma agenda de pesquisa aplicada na fronteira da IA, construindo e otimizando todo o pipeline de aprendizado de máquina, desenvolvendo novas arquiteturas e ajustando finamente modelos fundamentais para diversas aplicações. Pontos de destaque: 1. Modelar pesquisas inovadoras e expandir os limites da IA com conjuntos de dados massivos. 2. Trabalhar com consultores globais de IA e uma equipe líder na região da América Latina, reconhecida pela AWS. 3. Autonomia e impacto em pesquisas de fronteira dentro de uma cultura flexível. **Sobre a vaga** ------------------ Nesta posição, você definirá e executará uma agenda de pesquisa aplicada na fronteira da IA. Você construirá e otimizará todo o nosso pipeline de ML — desde a coleta e preparação de dados até o treinamento, avaliação e monitoramento em produção — ao mesmo tempo em que desenvolverá novas arquiteturas que ampliam os limites do possível. Você ajustará finamente nossos modelos fundamentais para diversas aplicações de clientes e trabalhará em soluções inovadoras envolvendo conjuntos de dados massivos e pesquisas de ponta. Além disso, você terá a oportunidade de colaborar com consultores globais de IA que são líderes mundiais em pesquisa e integrar uma equipe selecionada pela AWS como uma das três construtoras de modelos na América Latina. **Responsabilidades** -------------------- * **Arquitetura inovadora de modelos:** Projetar, implementar e aprimorar novas arquiteturas de aprendizado de máquina e aprendizado profundo, mantendo-se atualizado com a literatura acadêmica e lendo diariamente artigos relevantes. * **Gestão de pipeline de ponta a ponta:** Construir, testar e monitorar pipelines de dados e processos de treinamento robustos, garantindo escalabilidade e confiabilidade em ambientes de produção. * **Ajuste fino e personalização de modelos:** Adaptar e otimizar nossos modelos fundamentais para atender às diversas necessidades dos clientes, utilizando plataformas experimentais e de ajuste de hiperparâmetros. * **Desenvolvimento de aplicações:** Desenvolver diversas aplicações impulsionadas por IA que se integrem perfeitamente à nossa plataforma, transformando insights de pesquisa em soluções reais. * **Integração com produtos:** Colaborar com equipes de engenharia e de produto para transformar desafios comerciais complexos em soluções técnicas que aproveitem o poder da pesquisa de fronteira. * **Liderança técnica:** Assumir total responsabilidade técnica sobre projetos de pesquisa, tomando decisões estratégicas que influenciam diretamente a evolução de nossos produtos. **Você se destaca se** -------------------- * Você possui experiência prática e aprofundada com PyTorch ou frameworks semelhantes de aprendizado profundo. * Você é apaixonado por pesquisas de fronteira e explora rotineiramente a literatura acadêmica para impulsionar a inovação. * Você tem histórico comprovado de trabalho com pipelines de dados complexos e sistemas de aprendizado de máquina em larga escala. * Você tem experiência em experimentar e ajustar finamente modelos utilizando plataformas avançadas de ajuste de hiperparâmetros. * Experiência com modelos baseados em grafos é um diferencial. * Você se destaca em um ambiente dinâmico e multifuncional e está confortável assumindo total responsabilidade por seus projetos. **Qualificações** ------------------ * **Experiência:** No mínimo 5 anos projetando, implementando e monitorando modelos de aprendizado de máquina com impacto significativo. * **Formação acadêmica:** Graduação (preferencialmente com especialização ou mestrado) em Estatística, Ciência da Computação, Matemática, Física, Economia ou área quantitativa relacionada. * **Competência técnica:** Amplo conhecimento de frameworks modernos de aprendizado profundo (preferencialmente PyTorch) e sólida compreensão das técnicas de modelagem mais avançadas. * **Mentalidade investigativa:** Capacidade acentuada de projetar experimentos, avaliar desempenho de modelos e implementar melhorias algorítmicas com base nas pesquisas mais recentes. * **Colaboração:** Excelentes habilidades de comunicação e experiência em equipes ágeis e multifuncionais. **Diferenciais** ------------------- * Experiência prévia com sistemas distribuídos e processamento de grandes volumes de dados. * Exposição a modelos baseados em grafos e tecnologias relacionadas. * Envolvimento ativo em pesquisas aplicadas de IA, incluindo publicações ou contribuições para a comunidade científica. * Familiaridade com práticas de MLOps para implantação de modelos e integração em produção. **O que oferecemos** ----------------- * **Remuneração competitiva:** Salário atrativo, participação acionária e total transparência em nosso pacote remuneratório. * **Autonomia e impacto:** Trabalhar diretamente com nossos fundadores e liderança técnica, com liberdade para moldar a direção de pesquisas inovadoras. * **Ambiente de ponta:** Envolver-se em pesquisas de fronteira, trabalhando com enormes volumes de dados e desenvolvendo modelos com impacto real em diversas aplicações. * **Expertise global:** Beneficiar-se da orientação de consultores globais de IA e integrar uma equipe reconhecida pela AWS como uma das três construtoras de modelos na América Latina. * **Cultura flexível:** Trabalho 100% remoto com acesso ao nosso escritório em São Paulo, férias ilimitadas e um pacote completo de benefícios, incluindo plano nacional de saúde e licença parental estendida. Se você é impulsionado pela paixão por pesquisas inovadoras e deseja expandir os limites da IA enquanto trabalha com conjuntos de dados massivos e arquiteturas inovadoras, gostaríamos muito de conversar com você.

Fonte da Informação:  indeed Ver publicação original
João Silva
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