Descrição: O que esperamos que você tenha: * Expertise em GenAI: experiência em arquitetura e orquestração de agentes e prompt engineering com LLMs em produção. * Familiaridade com o Stack de IA Moderno: Experiência prática com frameworks para orquestração de agentes e chains, como LangChain, LangGraph ou LlamaIndex. * Experiência com Orquestradores: Vivência prática com LangGraph ou ferramentas de orquestração de estados/agentes, entendendo como gerenciar memória e persistência. * Cultura de Observabilidade: Habilidade em implementar logs estruturados e ferramentas de monitoramento para sistemas que não são determinísticos. * Resolução Complexa: Capacidade de mapear problemas de negócio para arquiteturas de IA robustas e escaláveis. * Mindset Ágil: Perfil hands\-on, pró\-ativo e com capacidade de trabalhar com autonomia em um ambiente dinâmico de startup com foco em entregas rápidas e adaptação a mudanças dinâmicas. * Comunicação Técnica: Habilidade para apresentar arquiteturas de IA a stakeholders não técnicos de forma clara. * Modelo Presencial: Disponibilidade para atuar presencialmente em Florianópolis, colaborando diretamente com o time. Você irá se destacar se tiver * Engenharia de Sistemas: Experiência com microsserviços, observability e integração de modelos generativos em ambientes cloud. * Fintech ou Regulado: Experiência em open banking, compliance ou dados sensíveis no setor financeiro brasileiro. * Familiaridade com RAG: Conhecimento em técnicas de otimização de busca vetorial e re\-ranking de documentos. * Desenvolvimentos/aplicação de AI em plataformas de atendimento ao cliente (contact center) e CRM. * Portfólio Visível: Projetos pessoais/open source com LangGraph, RAG ou agentes multi\-step em repositórios GitHub. * Ferramentas Complementares: Conhecimento em LlamaIndex, Streamlit ou CrewAI para protótipos rápidos. * Práticas de MLOps/LLMOps: Familiaridade com conceitos de versionamento de modelos/prompts, pipelines de deploy, monitoramento de modelos e experimentação. * Mentalidade de Produto: Conseguir olhar para a tecnologia e entender como ela resolve a dor real do nosso cliente final. O seu papel será: * Desenvolvimento Ágil de Agentes: Projetar e implementar fluxos complexos de agentes usando LangGraph, integrando Vertex AI (Gemini) com FastAPI para APIs. * Manutenção e Observabilidade: Gerenciar projetos em produção via LangServe e LangFuse, monitorando métricas, debugando falhas e otimizando para escalabilidade. * Engenharia de Prompt Avançada: Refinar prompts e chains para domar LLMs, garantindo precisão em tarefas como automação e análise preditiva no contexto fintech. * Colaboração Estratégica: Trabalhar com tech leads, negócio e dados para alinhar arquiteturas de IA às prioridades da empresa, propondo inovações ágeis. * Escalabilidade da Equipe: Apoiar expansão de projetos, documentando arquiteturas e treinando juniors durante ausências ou crescimento. * Deploy e Inovação: Garantir deploys suaves, explorar updates em GenAI e contribuir para um ambiente de alta autonomia em startup. * Desenvolvimento de Novos Projetos: Participar ativamente do ciclo completo de novos projetos de GenAI, desde a concepção e experimentação (prompt engineering, avaliação) até a implementação para produção, aplicando os aprendizados dos projetos anteriores. 2512280202491937228