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Analista de Dados Alteryx Pleno

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Resumo da Vaga: KPMG busca profissionais para desenvolver, otimizar e automatizar fluxos de ETL/ELT no Alteryx, garantindo a integridade e qualidade dos dados. Principais Destaques: 1. Oportunidade de trabalhar com as mais novas tecnologias 2. Profissionais de referência no mercado 3. Empresa líder em prestação de serviços **Inclusão e respeito à diversidade e equidade fazem parte do DNA da KPMG.** **Aqui valorizamos todas as pessoas, encorajando e empoderando os nossos profissionais para que se sintam parte das nossas conquistas.** **Independente da sua idade, gênero, raça, cor, credo, orientação, sexual, etnia, origem nacional ou deficiência, te convidamos a fazer a diferença. Venha fazer parte do time KPMG!** **️‍ ️‍ ️ ✊** **✝️** **Inspire Confidence. Empower Change.** **Aqui na KPMG:** ----------------- * Fazemos o que é certo **\#Integrity** * Aprendemos e nos aprimoramos **\#Excellence** * Pensamos e agimos de maneira arrojada **\#Courage** * Respeitamos uns aos outros e nos e nos fortalecemos com nossas diferenças **\#Together** * Fazemos o que realmente importa **\#For Better** **Responsabilidades e atribuições:** ------------------------------------ **Caso seja aprovado(a), você terá a oportunidade de:** * Desenvolver, otimizar e automatizar fluxos de ETL/ELT no Alteryx Designer. * Publicar, agendar e monitorar workflows no Alteryx Server/Gallery. * Garantir governança, integridade e qualidade dos dados manipulados. * Colaborar com times de negócio para entender demandas e transformá‑las, junto ao time técnico, em soluções analíticas. * Criar macros, analytic apps e soluções modulares no Alteryx para automação de processos. * Atuar junto às áreas de negócio para entender necessidades, levantar requisitos e transformar demandas em soluções analíticas claras e eficazes. * Documentar fluxos, regras de negócio, lógica de transformação e dependências, garantindo rastreabilidade e facilidade de manutenção. * Realizar troubleshooting e aplicar melhorias de performance. * Manipular diversos tipos de fontes: bancos relacionais, arquivos planos, APIs, ERPs, CRMs, entre outros. **Requisitos e qualificações:** ------------------------------- **O que procuramos em você?** * Superior completo em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Administração, Economia ou áreas correlatas. * Experiência com Alteryx e manipulação de dados. * Vivência em automação de processos. * Participação em projetos de análise de dados. * Tem o Domínio de ferramentas Alteryx: Preparation, Join, Transform, Parse e Interface Tools. * Criação de Macros, Analytic Apps e Batch Macros. * Publicação e agendamento no Alteryx Server. * Otimização e tuning de performance de workflows. * Conhecimento de modelagem de dados e boas práticas de ETL. * Noções de Python para automatizações complementares. * Conhecimento em APIs REST, JSON, Excel, CSV, SharePoint etc. **Diferenciais** * Conhecimento de dados fiscais/tributários é um diferencial relevante. * Conhecimentos em ferramentas Alteryx Spatial * Certificação Alteryx Designer (Core ou Advanced). * Experiência com Data Governance e Data Quality. * Familiaridade com Scrum ou Kanban. * Vivência com Data Lake e Cloud (Azure, AWS ou GCP). **Quais as vantagens de ser KPMG?** ----------------------------------- * Aqui atuamos com as mais novas tecnologias; * Nossos profissionais são referência no mercado; * Somos uma das maiores empresas de prestação de serviço do mundo; **Quais benefícios oferecemos?** -------------------------------- * Vale Refeição * Vale Alimentação * Assistência Médica * Assistência Odontológica * Vale Transporte * Benefício Bem\-estar (Academia) * Convênio Farmácia * Seguro de Vida * KPMG Prev * Auxílio Creche * Incentivo a Graduação * Incentivo à Idiomas * Subsídio de Órgão de Classe * Brinde Casamento * Brinde Nascimento * Licença Maternidade estendida * Jornada de Trabalho Flexível * Meu Tempo: até 6 dias inteiros por ano — ou 12 meios períodos — para você fazer uma pausa, cuidar de si e usar como quiser, quando precisar. * PPL

Fonte da Informação:  indeed Ver publicação original
João Silva
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